发布于2026-08-17 阅读(0)
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具体来看,模型训练数据从初代的300万扩充到了1.5亿,规模翻了50倍。在16项深度补全基准测评中,它拿下了12项第一。尤其值得关注的是室内大面积深度缺失场景——深度误差较前代直接减半。对于玻璃、镜面这类传统易识别失效的物体,新模型能够完整还原其三维结构。此外,该模型已通过奥比中光深度视觉实验室认证,适配其Gemini 330系列双目3D相机,在复杂光照、远距离及细小物体识别能力上都有明显升级。
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