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Meta CEO扎克伯格:我不认为AI必然会带来大规模失业

扎克伯格认为AI不必然导致大规模失业,主张发展个人超级智能而非知识工作自动化。他强调劳动者生产力提升速度须跑赢企业自动化速度,这样就业岗位将增加而非减少。Meta已投入巨资布局AI,但其生成式AI进展仍有提升空间。

上周,《商业内幕》刊登了一篇对Meta CEO扎克伯格的专访,其中有一段关于AI与就业前景的讨论,值得单独拎出来看看。毕竟,在这个行业里,真正敢在AI替代人类这事儿上唱反调的CEO并不多。

扎克伯格很直接——他不认为AI必然会造成大规模失业。原话是:“大家好像都认为这种结果不可避免,可我并不。”

这一判断的基础,是他在Meta内部推动的一条路线:与其把全部精力押注在“知识工作全面自动化”上,不如跑去琢磨“个人超级智能”。简单来说,一个是要机器代人,一个是要机器助人。

这番话也是对Anthropic和OpenAI玩的“暗讽”。在扎克伯格看来,如果未来只有少数几家头部公司执意推进知识工作自动化,结果会“很不理想”。他给出的理想图景是:一部分公司负责提高企业运营效率,另一部分公司则往个人超级智能的方向走,给个体装备更强的能力,并在这个过程中不断提升生产力。最终的结果“可能会相当不错”。

这条思路背后,另有一层考量。企业总会想方设法提高效率,这几乎是写在商业基因里的。扎克伯格抛出了一个判断关键——劳动者生产力提升的速度,必须跑赢企业自动化的速度。他说:“如果重点放在赋能个人、提高个人生产力上,而且提升速度快于企业实现自动化的速度,那么从理论上讲,未来的就业岗位应该会增加,而不是减少。”

无论你是企业主还是普通打工人,都应该听懂这话背后的逻辑——效率和赋能,到底如何共存。

回到Meta自身。这家公司已经在AI上投入了数十亿美元挖角人才、调整战略,扎克伯格把整个过程称为一次“重启”。不过,被问及对Meta在生成式AI领域的进展是否感到“满意”时,这位一向好胜的CEO坦言:Meta仍有提升空间。他同时透露,Meta的超级智能实验室成立还不到一年。“如果当时有人告诉我,我们今天的模型能取得这样的进展,我一定会非常满意。但一路上听惯了好消息以后,我现在又觉得,我们原本可以做得更好。”

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