发布于2026-08-21 阅读(0)
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不久前,史河机器人悄悄放出了两款新品,全部属于“具身智能特种机器人”。
一款专攻高空作业,比如船舶外壁除锈、化工储罐喷涂这类活儿。它搭载了一个磁吸附的移动平台,加上仿人形双臂,核心驱动力是端到端的VLA模型和强化学习。换句话说,它自己就能精准识别哪里需要除锈、哪里要喷涂、哪里该打磨和检测,然后直接上手干,效率和精度都不含糊。
另一款是外墙清洗机器人,用的则是负压吸附平台,同样配上仿人形双臂。它的主打技能是“死角清理”——传统外墙机器人搞不定的异形结构、转角和不规则幕墙,它能接住。
连CCTV都给了关注,评论说这标志着国内特种机器人正式进入了具身智能的新阶段。
往回看,史河机器人算是高空机器人这条赛道的开拓者和定义者。起家的船舶除锈机器人,国内市场占有率已经超过70%,累计完成了10000多艘十万吨级货轮的除锈作业。在他们涉足的化工罐体喷涂、压力容器打磨、风电塔筒检测、建筑外墙清洗等品类上,也做到了全球出货量第一。
这次的具身智能新品,瞄准的是高危作业现场里更深的“水区”和更硬的“骨头”。
“船舶除锈其实分两种,一种是‘满扒’——整面全除,机器人沿着船体大面积移动,效率优先,精度要求没那么高。另一种是‘点扒’,处理局部分散的锈蚀区域,需要精准定位和精细作业。”史河机器人创始人兼CEO许华旸博士解释得明明白白。公司过去的机器人产品主要干“满扒”,但这部分只占整体修船业务的30%左右。剩下的70%,正是这次具身智能新产品的服务对象。
说白了,就是把公司内部“智能特种事业部”和“具身智能事业部”的能力揉到一起,用具身智能来赋能特种机器人。许华旸博士明确表示,围绕垂直场景做出真正有价值、可落地的具身智能产品,会是公司长期的战略方向。

史河机器人最早切入的市场,正是高危的船舶除锈场景。
远洋货轮要定期进坞维护,就像汽车要去4S店做保养。船体常年泡在海水里,紫外线和海生物附着会让防腐涂层老化,出现锈蚀,严重的话甚至会影响钢板强度、威胁整船安全。所以国际IMO组织强制要求货轮定期进坞,集中做除锈、喷涂这类维保。
过去这一套全靠人工。一艘10万吨级的货轮,传统做法要出动上百台高空车,白班夜班各200名工人,打砂除锈再加上喷漆,磨磨蹭蹭五六天才能完事。
换成史河的HighMate系列产品后,现场只需要20台左右设备、20个操作人员,工期缩短到3天左右。船在坞里待的时间少了,船坞周转就快了。对船厂来说,这直接提升了创收能力。对工程服务公司而言,人员减少,安全管理和用工压力也随之下降,降本增效的效果立竿见影。而且机器人还能高效回收污水和废料,减少开放式喷砂的污染,满足“绿色修船”的环保要求。

许华旸博士打了个比方:船坞周转率,就是饭馆的“翻台率”。船厂最看重的就是这个指标。船必须停在坞里才能修,而船坞是船厂前期投入最大的基础设施。修得越快,单位时间能修的船就越多,收益自然就上去了。
产品跑通后,史河在船舶除锈市场逐渐建立起统治地位,拿下国内70%以上的份额,并开始大力推动全球化。目前公司累计完成10000多艘十万吨级货轮的除锈作业,在这个细分品类上做到了全球出货量第一。
这里有个关键点值得注意:这批特种机器人目前采用的是遥操作方式。许华旸博士透露,公司从成立第一天就搭建了物联网云端平台,专门用来远程采集机器人的运动数据和现场工艺数据。从2019年到现在,服务过一万多艘船、上千个储罐后,这些数据沉淀下来,成了训练具身智能世界模型的坚实基础,也为后续的强化学习提供了虚拟训练场。
“我们基于图像数据和点云数据,生成了虚拟仿真模型。既有现场的真实数据,也有仿真数据,这就大大加速了VLA模型的训练效率。”许华旸博士说。史河的具身智能特种机器人在末端执行器上做到了“一机多用、工艺闭环”,这些能力都已在真实作业场景中验证过。

在船舶清洗业务里,局部作业比“满扒”复杂得多。许华旸博士提到,需要“点扒”的船大约占整个修船量的70%。这背后是更大的蓝海市场,但也对机器人提出了更高的要求。

“我们的关键词是‘一机多用、工艺闭环’,这八个字是产品设计的核心。”许华旸博士强调。特种场景往往意味着低频使用。如果一个机器人只能干一件事,对客户来说,ROI很难算得过来。但一台机器同时搭载多种末端执行机构,使用频次一下子就上去了。
通过切换末端执行器,同一台机器人能完成打磨、检测、焊接、喷涂等不同工序。流程可以是这样:先打磨浮锈,再做探伤检测;如果没有缺陷,直接喷涂修复;如果发现缺陷,就进行焊接,然后二次打磨和喷涂。
许华旸博士算了一笔账:“如果机器只有一个功能,可能两年才能回本;如果能有四个功能,半年到一年就能回本。”
公司方面表示,具身智能特种机器人系列的工程样机已经开发完成,目前处于小批量状态,正在与一些头部标杆客户合作,打造示范案例。
高危作业场景对安全生产要求极高,客户在导入新设备时,会格外关注可靠性和异常处理能力。因此,现阶段史河仍以遥操作为主。操作员远程控制机器人进入现场作业,同时持续采集数据用于后续的模仿学习训练。算法成熟后,遥操作会逐步转变为接管机制:机器人自主完成大部分任务,工程师则只需处理异常情况。
除了除锈和喷涂,史河已经把服务扩展到了造船阶段的抛丸、拉毛、焊接、打磨,以及航运场景中的货舱清洗。船舶之外,公司还进入了石化、能源和建筑外墙等场景。石化场景主要对应化工储罐、压力容器和管道;电力能源场景包括火电锅炉、风电塔筒等设备。
另一款具身智能外墙清洗机器人,则主要聚焦玻璃幕墙清洗。纯玻璃幕墙相对规整,传统外墙机器人能解决一部分需求;但对于带有异形结构、折角和不规则玻璃幕墙的外立面,仍然需要大量人工补位。

史河的这款机器人面向写字楼、商场、酒店、综合体等外立面,支持300米高度以内的清洗作业,清洁效率达到1000平方米/天/台,场景覆盖率不低于95%。

在史河机器人的长期规划中,具身智能特种机器人系列产品无论最终能否形成大规模收入,最终还是要回归到公司的高危作业基本盘。
过去几年,产品卖到了船厂、石化和能源现场,服务过一万多艘船、上千个储罐。这些项目带来的积累,一部分是客户关系和交付经验,另一部分则是长期作业中沉淀下来的场景数据、运动姿态、工艺等本体多模态数据。
许华旸博士把这条路比作自动驾驶早期阶段的辅助驾驶:车辆先上路,在真实驾驶中积累数据。机器人也一样,先进入真实的作业现场,在使用过程中持续采集高质量的真实数据。力控打磨头贴合到钢板上的丝滑力度,磁吸底盘在曲面上的姿态变化,喷涂时的压力流量和距离控制,粉尘和水雾对视觉系统的影响——这些细节,必须在真实现场才能获得。
“与通用具身智能机器人相比,我们最大的不同在于:在工业场景中用遥操作提供作业的过程,本身就在采集数据。这意味着数据采集工作本身就具备商业价值,更容易构建数据飞轮。”许华旸说。与此同时,公司会基于现场数据进一步生成虚拟仿真模型,把真实数据和仿真数据结合起来,用于后续模型的模仿学习和强化学习。
这些场景也构筑了史河的客户基础。据了解,公司已经进入中船、中远、招商等大型船舶企业的服务商体系,也服务了“三桶油”和部分“五大六小”能源集团。“过去五年的年营收增长率保持在60%以上。”

国内业务遍地开花的同时,海外市场也在贡献新增长。史河从新加坡起步,逐步进入东南亚、中东、欧洲、澳大利亚、南北美洲和非洲等地。目前海外收入占比约20%,去年海外业务增长了近五倍,并在阿联酋和新加坡落地了千万级订单。
史河机器人对自己的定位,一直是一家产品型公司。
许华旸博士提到,公司90%的业务都来自产品销售,几乎不接定制化项目。特种机器人行业很容易变成项目型公司——每个客户都有自己的现场和特殊要求。史河的做法是:先广泛调研、梳理共性客户需求,然后定义产品,把共性需求沉淀成标准化产品,再开发并推向市场。
这也对应了公司对长期目标的设定。许华旸博士将史河机器人放在“智能移动机器人”这个更大的品类里。所谓智能移动机器人,指的是具备自主移动、环境感知和任务执行能力,能够在真实场景中完成作业的机器人产品。
史河的愿景是“跻身全球智能移动机器人第一梯队,成为最受人尊敬的机器人企业”。许华旸博士的判断是,这个行业未来会出现更高的集中度。“全球的智能移动机器人,前五家可能会占据70%以上的市场份额。我们希望史河能成为其中一家,并且是产品品质最优、运营效率最高、最值得尊重的那一家。”
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