再迎百亿估值独角兽玩家，具身“大脑”融资节奏加快

6月30日，有消息传出，物理AI、具身智能赛道的玩家跨维智能完成了B轮融资，金额10亿元，投后估值直接突破百亿元大关。

从本轮投资方阵容来看，可以说是国家队、地方国资、产业资本和科创平台各方齐聚。深创投、贵阳数字经济基金选择连续两轮重仓入局，前海母基金、蓝思科技、工银资本、恒健资产、诸瑞资本是新进场的玩家，而南山战新投、成都科创投、四川院士基金这些原有的股东则继续追加跟投。

跨维智能是2024年成立的公司，从一开始就押注了一条相当明确的路径：“世界模型+物理仿真+真机落地”。目前在智能制造、商业服务等领域已经能看到其产品的落地身影。

公司表示，这一轮拿到的钱，重点会用在底层世界模型算法的迭代、物理引擎升级、数据基础设施建设，以及人形机器人能力的完善与真实场景落地——说白了，就是要加速技术、产品和商业的正向循环。

就在跨维智能官宣的前一天，自变量和智平方也传出估值突破200亿元的消息。自变量机器人两个月内完成了四轮融资，智平方则拿下了近50亿元新融资。有意思的是，这几家对手也都布局了世界模型方向，只是具体技术路线各不相同。

今年以来，世界模型不仅在具身智能领域里开始受到关注，还成了一级市场融资赛道上的热门方向。短时间内催生出多家估值超百亿的独角兽企业——除了前面提到的几家，极佳视界、千寻智能等也都在几个月内完成了多轮融资。

要知道，在此之前，VLA（视觉-语言-动作）模型一直被视为主流技术路线。但跨维智能创始人贾奎坦言，两年多的行业发展已经让大家意识到，VLA路线是有局限性的，尤其是在解决具身智能模型的通用泛化性问题上。面向具身智能的世界模型，真正需要的是对三维物理世界的理解能力——从建模、感知、理解到执行，每一个环节都要对应到真实物理世界的规律中。

当然，具身智能模型的发展离不开数据，无论是真实数据还是仿真数据。跨维智能依托其DexVerse™ 具身智能引擎，构建了一套完整的技术链条，涵盖机器人自动任务理解、数字资产生成、任务仿真生成和AI模型训练。特别值得一提的是，其具身智能模型的后训练主要依赖于合成数据。

贾奎提到，世界模型的概念近几年来从视频生成、自动驾驶逐步演变到具身智能领域，而行业目前关注的焦点问题也变成了：“用生成式数据训练出来的模型，到底能不能让机器人在真实任务中高成功率地完成动作？”

在他看来，机器人不是只要输出一段看起来像在工作视频就够了，它必须在一个绝对正确的坐标系下，让机械臂、双臂或人形本体真正地动起来并完成任务——这才是真正的落地能力，而非只是“看起来在干活”。