算力供给不足谷歌限制Meta调用Gemini，全球AI算力紧缺推高数据中心能耗
谷歌因算力不足限制Meta调用Gemini，致其转向自研模型。全球AI算力紧缺推高数据中心能耗，二零二五年全球数据中心用电量约四千八百五十亿千瓦时，二零二六年AI和加密货币电力消耗将突破一千太瓦时。
最近一则消息在科技圈炸开了锅：谷歌直接对Meta使用其Gemini AI模型的权限下了限制令。原因很简单——Meta要的算力，谷歌给不了。据《金融时报》6月29日的报道，这不只是Meta一家的问题，其他客户也都面临不同程度的算力配额约束，但Meta对Gemini的需求实在太高，所以受影响最明显。
据多位知情人士透露，这一限制已经波及Meta内部的项目推进。公司内部已经通知员工，得想办法更高效地使用AI代币。说起来，Meta之所以一开始紧抱Gemini，是因为它比Meta自家的Llama开源模型表现更出色——安全审核、删有害内容、打击反诈，这些活儿都靠它。但现在形势所迫，Meta正逐步把更多工作转向自己新研发的Muse Spark模型，尽量少碰外部的东西。
算力紧张这事，就连谷歌CEO皮查伊也直言不讳：算力瓶颈已经拖了谷歌云业务的后腿，导致云部门的积压订单几乎翻了一番。数据显示，截至今年3月，谷歌云第一季度营收达到200亿美元。换句话说，如果不是算力不够，这个数字可能更高。
放眼整个行业，全球AI算力供给的瓶颈正越来越扎眼。尽管各大企业拼了命砸钱投芯片、建数据中心，依然追不上人工智能服务需求的增长步伐。国际能源署（IEA）的数据也很说明问题：2025年全球数据中心用电量约4850亿千瓦时，同比增长17%；到了2026年，数据中心、AI和加密货币这三块的电力消耗预计将突破1000TWh。算力这东西，可能比芯片本身更金贵。
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