谷歌算力告急！限制Meta对其人工智能大模型Gemini的使用
谷歌因算力需求超限，限制Meta使用其大模型Gemini，导致Meta多个AI项目推迟。事件凸显算力供给瓶颈：即便加大投入，市场激增需求仍远超基础设施承载能力，制约行业发展。
6月29日，谷歌直接给Meta的Gemini使用踩了脚急刹车，理由是Meta那边的算力需求已经超出了谷歌当前能承担的上限。这个动作背后，藏着颇为直白的供给困境——不是不带玩，是真的带不动。
而这记刹车，直接打乱了Meta内部好几个AI项目的推进节奏。原本排好的研发计划，不得不往后推一推。说白了，就算谷歌自己还在不断加码AI基础设施投入，产能这块儿的缺口依然没法快速填平。
值得留意的是，这一事件恰好把算力供给这个核心瓶颈又摆到了台面上。不是没有投入，而是市场激增的需求已经跑在了基础设施的前面。即便巨头如谷歌，也只能在“优先内部、限制外部”的权衡中做出选择——而这，或许才是当下AI行业最真实的一面。
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