Graphify处理中文资料指南:分词配置与查询技巧
面向使用Graphify构建知识图谱的用户,解决中文资料处理中的语义提取与查询匹配难题。本文指出中文文档处理受文件格式及模型能力影响,扫描版PDF需额外OCR支持。针对中文查询,需安装chinese可选依赖以优化分词效果,但该扩展不翻译界面或修复扫描件。建议查询时保留英文术语或符号名以提高匹配精度,并通过核对小文件验证提取效果,避免因分词差异导致的搜索失败。
先用官方中文说明认识处理流程
Graphify 可以处理中文资料,但最终效果需要结合文件格式、提取方式和模型能力综合判断。官方提供了简体中文说明,并包含用于中文查询分词的 chinese 可选依赖。需要注意的是,中文文档的语义提取、中文问题的词语匹配和图谱界面语言是三个独立的概念,安装分词依赖并不会自动翻译所有界面元素,也无法直接修复扫描版图片的质量问题。
对于中文 Markdown、TXT 等文本格式的资料,可以按照标准文档流程交给所选模型进行处理。建议先使用一份内容清晰的小文件进行测试,核对提取出的概念、原文来源以及实体关系是否准确。

扫描版 PDF 和图片的处理效果还受到读取能力、图像质量及后端视觉支持的影响。中文语言本身并不是跳过这些技术条件的理由,如果源文件清晰度不足或缺乏 OCR 支持,提取效果依然会受限。
需要中文查询时安装分词扩展
为了优化中文查询的分词效果,可以使用以下命令安装带有中文分词依赖的工具:
uv tool install "graphifyy[chinese]"
如果 uv 提示该工具已安装,请按照安装器的要求使用 --reinstall 参数更新当前工具环境,以确保新依赖生效。

请注意,chinese 扩展仅用于优化查询时的分词逻辑,它不是文档 OCR 功能,也不提供翻译服务。PDF 解析、Office 文档处理以及模型后端的配置仍需根据具体任务分别进行设置。
查询尽量带上真实术语或符号名
在输入中文问题时,建议保留项目中的英文函数名、类名或文件名。例如,在查询“登录校验”相关逻辑时,可以同时带上真实的 AuthService 符号。词语与节点标签越接近,系统就越容易找到相关的起点。

如果查询未命中目标,请先查看已有的节点名称,尝试缩小问题范围或补充具体的符号名称。不要直接将无结果解释为资料中没有相关内容,这往往是因为分词匹配或术语不一致导致的。
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