2024年关键技术供应商影响力的重要趋势：Gartner报告
Gartner公司发布了2024年将影响技术提供商的重大趋势。Gartner执行副总裁EricHunter表示：“生成式人工智能（GenAI）开始主导几乎所有技术提供商的技术和产品发展进程。从增长和产品战略到员工平时所用工具，GenAI令技术提供商发生了‘脱胎换骨’的变化。不过，尽管该技术具有如此潜力，它并非对技术领导人产生影响的唯一因素，其他影响因素还包括增长计划中的新摩擦点、营销与销售活动中的新融合点、技术和服务提供商（TSP）可构建的新型关系等。”产品领导者需要在应对这些因素所带来的直接和长期影响时
Gartner公司发布了2024年将影响技术提供商的重大趋势。
Gartner执行副总裁Eric Hunter表示： “生成式人工智能（GenAI）开始主导几乎所有技术提供商的技术和产品发展进程。从增长和产品战略到员工平时所用工具，GenAI令技术提供商发生了‘脱胎换骨’的变化。不过，尽管该技术具有如此潜力，它并非对技术领导人产生影响的唯一因素，其他影响因素还包括增长计划中的新摩擦点、营销与销售活动中的新融合点、技术和服务提供商（TSP）可构建的新型关系等。”
产品领导者需要在应对这些因素所带来的直接和长期影响时保持平衡，必须同时考虑抓住短期机遇、取得长期优势以及根据经济情况制定战略。Gartner 2024年的重要趋势展示了这种双重性的考量（详见图表一）。
图一、Gartner 2024年技术提供商重大趋势
注：每个趋势圆圈的大小表示该趋势与其他趋势相比对于技术提供商的影响程度大小。
来源：Gartner（2024年2月）
高科技企业将注重高效增长
在过去十年里，高科技企业因为IT支出大幅增长而获益良多。然而，为了抓住增长机遇，这些企业在追求扩张时却未充分考虑成本方面的因素，导致采取了一种“不顾成本的增长”策略。高科技企业的产品、组织和雇佣计划都是建立在持续强劲增长的基础之上。
由于宏观经济形势给买家带来不确定性，资金成本上升导致投资人开始重视利润率增长，Gartner分析师发现技术提供商呈现出注重高效增长的趋势。实施高效增长战略，表明高科技企业认识到，在扩大规模的同时提高当前的利润率并开拓未来的收入来源，具有重要意义。
企业IT与提供商之间的新关系
随着业务和技术要求的提高，企业IT部门必须扩大支持范围、提高服务的速度和深度，从而导致自身资源和能力捉襟见肘。这为技术提供商的产品领导者带来了新机会，有望在客户企业内部建立新型关系并开辟新的收入来源。例如，扩大提供商在企业IT和业务部门中的作用、在提供商与企业之间建立以结果为中心的关系，以及成为整个企业的一级提供商等。
可持续的业务增长
以往，可持续发展项目以及企业活动的环境、社会和治理（ESG）影响管控工作，仅仅注重降低内部风险和确保合规。产品领导者必须与时俱进，接受同时双重实质性原则并全方位利用新兴技术实现可持续发展目标。
AI安全
负责任的AI和AI安全并非新概念，但在GenAI技术以前所未有的速度发展之际，人们围绕风险管理以及如何解决内容来源、幻觉等日益严重的问题展开了热烈的讨论。产品领导者必须构建包含安全原则的解决方案，把重点放在模型透明度、可追溯性、可解释性和可说明性等方面。在充满活力的GenAI市场，预先解决监管和合规问题以建立信任，对于保持竞争力至关重要。
买家情绪日益悲观
在过去三年中，由于其老旧的产品上市（GTM）策略与新的买家行为不相适应，技术提供商的销售业绩越来越不理想。如果不调整其销售和营销策略来发现和应对买家的悲观情绪，那么无论从内部还是外部角度来看，技术提供商的销售业绩都将继续下滑。
垂直GenAI模型
虽然通用模型在各种GenAI应用中的表现出色，但此类模型可能不适用于许多需要特定领域数据的企业用例。技术提供商必须探索以行业为重点的模型，才能更高效地利用现有资源满足特定用户需求。否则，模型的创建和使用成本及复杂性都将上升。
个性化的市场体验
专业化、小众化的数字交易平台正在兴起，可帮助买家在采购、实施和整合解决方案的过程中解决复杂问题。如果产品领导者不通过此类交易平台提供服务，就难以便利地与目标客户建立联系。据Gartner预测，到2025 年，供应商和买家之间80%的销售互动将通过数字渠道完成。
行业云带来增长
服务提供商、超大规模云服务提供商、独立软件厂商（ISV）和软件即服务（SaaS）提供商纷纷开始使用垂直解决方案交付客户成果，从而推动自身业务增长。据Gartner预测，到2027年，50%以上的技术提供商将使用行业云平台交付业务成果，而2023年这一比例还不到5%。
PLG与价值管理结合，形成混合型GTM策略
产品主导型增长（PLG）策略侧重向用户展示产品价值来激发购买意向，进而支持产品上市（GTM）团队与有意向的买家进行沟通。但大多数采用此策略的企业已开始意识到，在大多数情况下，完全自助式的市场拓展方式并不可取。在某些阶段，销售团队必须介入以促成交易。无论发展新业务还是扩展既有业务，买家需要产生业务价值并证明投资回报，因而提供商将把PLG策略与价值管理和实现举措相结合，形成混合型GTM策略。
精准的营销和销售
快速演进的技术进步，例如GenAI、数字化采购和元宇宙等，正在改写技术提供商的技术营销与销售方式。如果不采用新策略，技术提供商将同时面临整体交易质量下降、与市场脱钩以及针对既有客户的销售业绩增长受限等问题。
6月18日，Gartner发布了一组数据，预测2026年全球数据中心用电量将增长26%。具体来看，到2026年，全球数据中心用电量将达到565TWh，而2025年这一数字是447TWh。这一增长背后，核心推手是计算密集型AI工作负载的需求激增。Gartner研究总监Linglan Wang直言：“A
随着我们开始超越GenAI所能实现的范围，大量切实的机会正在涌现，有助于解决困扰网络安全的一系列长期问题，尤其是技能短缺和不安全的人类行为。今年的热门预测范围显然不在于技术，因为人为因素继续受到更多关注。任何希望建立有效且可持续的网络安全计划的CISO都必须将此工作作为优先事项。预计2028年，GenAI的采用将缩小小技能差距，50%的入门级网络安全职位将不再需要专业教育。GenAI增强功能将改变组织招聘和培训网络安全工作者的方式，这些工作者需要具备适合的能力和教育背景。主流平台已经提供对话式增强功能，但
帮助下，麻省理工和瑞士巴塞尔大学的研究人员开发了一种新的机器学习（ML）框架，可以帮助发现关于材料科学的新见解。这项研究的结果发表在《物理评论快报》上。这项研究采用了基于神经网络的方法，通过分析大量的材料数据，快速预测和优化材料的性质和特性。这种GenAI框架具有高度自动化和高效性的特点，可以帮助加速材料研究的进展。研究人员表示，他们的框架可以应用于各种当水从液体转变为固体时，它经历了重要的转变性质，如体积和密度。水的相变很常见，我们甚至没有认真考虑过它们，但这是一个复杂的物理系统。在相变过程中，在分子水
Hellofolks，我是Luga，今天我们来聊一下人工智能(AI)生态领域相关的技术-GenAI。面对日新月异的技术创新以及差异化的业务场景挑战，传统的编码方式已经开始出现水土不服，难以完全应对日益增长的诉求。与此同时，新兴的通用GenAI（人工智能技术）具有极具潜力的能力来满足这一需求。GenAI作为人工智能技术的代表，以其强大的潜力和能力已经开始在各行各业得到广泛应用。它可以自动学习和适应不同场景下的编码需求，极大地提高了编码效率和质量。通过深度学习和模型优化，GenAI能够准确地理解不同业务Gen
大数据对大量信息进行结构化和非结构化信息为特征，为政府提供了从医疗保健和教育到交通和城市规划等公共管理各个方面的前所未有的见解。通过先进的数据分析技术，政府可以识别海量数据集中的趋势、模式和相关性，从而制定基于证据的政策和战略。大数据的迅速增长和复杂性为传统分析方法带来了重大挑战。GenAI算法由机器学习和深度学习技术提供支持，擅长处理和综合大型数据集，提取有价值的见解以及生成预测模型。政府可以利用机器学习算法，通过预测分析来提高治理效率。通过分析历史数据和利用机器学习算法，政府可以预测未来趋势，同时预测
规范的数据工程方法是有效的GenAI策略的基础，这是实现数据驱动转型的必要条件。每年，世界经济论坛都是各领域思想领袖的聚集地，在这里，他们探讨当今世界及未来的关键议题。今年，人工智能成为论坛的焦点，引起了全球各界决策者的广泛关注。过去的一年见证了人工智能进入主流视野，而生成式人工智能(GenAI)的影响力和威力可见一斑。如今，不仅是技术领导者，各行各业的人们都意识到，人工智能能够从根本上改变我们生活的世界，从技能、工资和工作到流程、生产力、法规和治理。GenAI驱动的转型GenAI的影响已经深入到数据处理
译者|晶颜审校|重楼业务领导者一直深感压力，他们需要找到将生成式人工智能（GenAI）纳入其战略的最佳方式，以便为其组织和利益相关者带来最佳收益。根据Gartner的调查，38%的业务领导者指出，客户体验和留存率是他们投资GenAI的主要目的，这对其业务的未来至关重要。然而，尽管这看起来很诱人，但在制定人工智能战略之前，考虑LLM是否适合您的业务同样至关重要。虽然市场上的LLM选项很多且易于访问，但有效使用现成的LLM却存在诸多挑战。这些问题包括缺乏个性化的客户体验，外包嵌入模型的成本增加，以及由于与外部
GenAI作为一种界面具有巨大的潜力，可以让用户以独特的方式查询数据，获取满足他们需求的答案。例如，作为一个查询助手，GenAI工具可以帮助客户通过简单的问答格式更有效地浏览广泛的产品知识库。通过这种方式，用户可以更快速地找到他们需要的信息，提高了用户体验并节省了时间。GenAI的智能搜索功能使得用户可以更直观地与数据交互，从而更轻松地解决问题和获取所需信息。这种便捷的查询方式不仅提高了用户满意度，也为企业提供了更高效的客户服务方式，促进了业务发展。但在使用GenAI回答有关数据的问题之前，重要的是首先评
生成式人工智能(GenAI)是一项备受关注的新技术，已在各个业务领域如营销和销售中得到广泛应用。它通过数据分析，提高了运营效率和供应链弹性，使企业更具竞争力。GenAI的出现为企业带来了更多的发展机遇，帮助它们更好地应对市场挑战和变化，实现更高效的业务管理和创新发展。什么是供应链中的生成式人工智能在消费者的使用情境下，GenAI流程包括通过在文本、图像或视频字段中输入命令或问题来启动人工智能生成新内容的过程。通常，GenAI模型是基于大规模数据集进行训练的，当用户输入新数据时，应用程序会结合这些新数据和之
GenAI仍然在许多企业的IT项目中扮演着重要角色。根据哈里斯民意调查，三分之二的企业领导人表示他们已经在公司内部采用了GenAI工具。IDC预测，到2024年，企业对GenAI的投资将增加一倍以上。尽管IT领域不断演变，但安全性、成本控制、身份管理等仍是CIO需关注的关键领域，这些基本方面对于组织依然至关重要。很容易将这些视为争夺CIO注意力和预算的相互竞争的优先事项，与董事会对GenAI承诺的新的、闪亮的机会的兴趣相比，这些相形见绌，但当谈到成功实施这些项目时，事实证明，它们取决于IT企业实施连接、权
火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力，依托字节自研豆包多模态大模型，凭借火山方舟一站式平台，提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务，结合高性能AI算力，助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。
