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AI 生成模型五花八门，谁好谁坏？CMU 朱俊彦团队推出自动匹配排名系统

本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。最近的生成式AI可谓十分火爆，新出的预训练图像生成模型多到让人目不暇接。无论是肖像、风景，还是卡通漫画、特定艺术家风格元素等等，每个模型都有它擅长生成的内容。这么多模型里面，如何快速找到一个能满足自己创作欲的最佳模型呢？近日，卡内基梅隆大学的助理教授朱俊彦等人首次提出了基于内容的模型搜索算法，让你能够一键搜索出最匹配的深度图像生成模型。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2210.03116.pdf在团队基于这套模型搜索算开发的在线模型

732天前模型 AI 0
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专访字节跳动王明轩：机器翻译和人工翻译实质是两个赛道 | T前线

技术的进步，往往意味着行业的进化发现了新的方向。翻译行业也不例外。随着全球化进程不断加快，人们在进行涉外活动时都离不开跨语言的交流。机器翻译的出现极大地扩充了翻译的应用场景，固然它还远远称不上完善，但却在人类挑战巴别塔的路上跨出了坚实的一步。51CTO特邀字节跳动AILab机器翻译负责人王明轩，聊一聊机器翻译发展的这些年、那些事。从基于规则，到基于统计模型，再到基于神经网络机器翻译的发展与计算机技术、信息论、语言学等学科的发展紧密相关。进入21世纪以后，随着硬件能力的提升和算法的优化，机器翻译技术迎来

732天前人工智能机器翻译字节跳动 0
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与ChatGPT共享敏感业务数据可能存在风险

随着AI聊天机器人潜力的来龙去脉继续成为头条新闻，围绕ChatGPT的狂热仍然处于狂热状态。引起安全领域许多人注意的一个问题是，该技术对敏感业务数据的摄取是否会给组织带来风险。有人担心，如果有人输入敏感信息——季度报告、内部演示材料、销售数字等——并要求ChatGPT在其周围书写文本，那么任何人只要向ChatGPT询问就可以获得该公司的信息之后。其影响可能是深远的：想象一下，正在处理一个内部演示文稿，其中包含新的公司数据，揭示了一个要在董事会会议上讨论的公司问题。将这些专有信息泄露出去可

732天前 ChatGPT 共享敏感业务 0
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为什么需要人工智能来推动绿色能源转型？

现今，我们看到了脱碳和绿色能源转型的明显动向和势头。与此同时，数字技术和先进分析技术的兴起，不仅为新能源技术的发展提供了独特的机会，且为监测进展、预测性能、集成系统、确保可靠性和弹性提供了独特的机会，并通过前所未有的优化产品、解决方案和服务来提高可持续性。但同时，该行业的动态变化增加了其复杂性。网络正在从集中式模型转向分散式模型。能源生产商拥有多个OEM(原始设备制造商)解决方案，必须将其作为一个系统进行监控，以确保正常运行时间和输出。风险投资正在增加，市场上有许多新进入者，扰乱了不同的价值创造领域。政府

732天前人工智能能源 0
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硅谷押注，生成式AI火了，让你把简单文字变成图像甚至视频

最近几年兴起的所谓“生成式人工智能（generativeAI）”正吸引硅谷科技巨头和风投机构的兴趣，这种AI可以依据少量词汇在几秒钟内生成与之相匹配的图像。分析师预计，这种技术将被广泛用于各行各业，并产生数万亿美元的经济价值。虽然这些计算机程序生成的图像并不完美，比如手上出现多余的手指，四肢不自然的弯曲等。同时，图像生成器在处理文本时也会遇到问题，例如生成无意义的符号等。然而，这些图像生成程序可能是一场科技热潮的开始。硅谷风投机构NextViewVentures的投资人大卫·贝塞尔（David

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开源模型、单卡训练，带你了解爆火的文本指导音频生成技术AudioLDM

给出一段文字，人工智能就可以生成音乐，语音，各种音效，甚至是想象的声音，比如黑洞和激光枪。最近由英国萨里大学和帝国理工学院联合推出的AudioLDM，在发布之后迅速火遍国外，一周内在推特上收获了近300次的转发和1500次的点赞。在模型开源第二天，AudioLDM就冲上了HuggingFace热搜榜第一名，并在一周内进入了HuggingFace最受喜欢的前40名应用榜单（共约25000），也迅速出现了很多基于AudioLDM的衍生工作。AudioLDM模型有如下几个亮点：首

732天前模型开源 0
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文本生成图像这么火，你需要了解这些技术的演变

OpenAI最近发布了DALL·E2系统，在AI界引发了「地震」，该系统能够根据文本描述创建图像。这是DALL·E系统的第二个版本，第一个版本是在近一年前发布的。然而，在OpenAI内部，DALL·E2背后的模型被称为unCLIP，它更接近于OpenAI的GLIDE系统，而不是原始的DALL·E。对笔者来说，DALL·E2系统的冲击力可以与AlphaGo相媲美。看起来该模型捕获了许多复杂的概念，并且以有意义的方式将它们组合起来。就在几年前，计算机能否从这样的文

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用人工智能改变金融服务

人工智能(AI)是值得关注的技术。IDC预测，到2023年，人工智能技术的支出将增至979亿美元——这是2019年支出水平的2.5倍多。人工智能的增长从何而来?在CXOSpiceTalk中，NVIDIA金融服务全球业务发展主管KevinLevitt表示，人工智能的爆炸性增长正在消费金融和资本市场上发生。银行、保险公司、支付公司和其他公司都在投资人工智能卓越中心(CoE)。KevinLevitt的观点是:如果想竞争一流的客户服务，就要以客户为中心。除了个性化之外，人工智能正在影响承保、欺诈检测和每个关键应

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晶体管救命稻草来了：3D堆叠CMOS，摩尔定律又续10年？

晶体管，被誉为「20世纪最伟大的发明」。它的出现为集成电路、微处理器以及计算机内存的产生奠定了基础。1965年，「摩尔定律」的提出成为半导体行业几十年来的金科玉律。它表明，每隔18~24个月，封装在微芯片上的晶体管数量便会增加一倍，芯片的性能也会随之翻一番。然而，随着新工艺节点的不断推出，晶体管中原子的数量已经越来越少，种种物理极限制约着摩尔定律的进一步发展。甚至有人认为摩尔定律已经结束了。因此，为了「拯救」摩尔定律，工程师们不得不改变晶体管结构，继续减少面积和功耗，并提高其性能。20世纪下半叶，主要

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全国首批阿里达摩院文档AI通过信通院权威评测

8月16日，中国信通院在可信AI峰会上发布智能文档处理首轮评测结果，阿里达摩院文档智能平台表现优异，成为全国首批获得“可信AI认证”的文档AI产品。文档AI能识别和理解票据、合同、表格等各种复杂文档，是业界公认的高度难技术之一，阿里达摩院已构建出完整的技术栈，持续引领业界方向。中国信通院从2018年起开始建设“可信AI”评测体系，逐渐成为国内人工智能权威评测体系，覆盖产品服务能力、应用成熟度和可信风险三大类。今年中国信通院首次针对智能文档处理（IDP）发起评测，通过百余项关键指标进行全方位评估，达摩院文

732天前 AI 阿里达摩院文档智能可信AI 0

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