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Python高级篇—数据科学和机器学习

数据科学和机器学习的概述数据科学是通过对数据进行各种形式的分析来获取洞见的学科。它涉及从多个来源收集数据，清洗数据，分析数据，并将数据可视化以便得出有用的结论。数据科学的目的是将数据转化为有用的信息，以便更好地了解趋势，预测未来，并做出更好的决策。机器学习是数据科学的一个分支，它利用算法和统计模型自动从数据中学习规律，并做出预测。机器学习的目标是构建能够根据以前未见过的数据做出准确预测的模型。在机器学习中，通过将数据划分为训练集和测试集，使用训练集数据训练模型，然后使用测试集数据评估模型的准确性。常用数据

732天前机器学习 Python 数据科学 0
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英伟达正将其在AI领域的成功经验复制到量子计算

本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。对一些人来说，量子计算（Quantumcomputer）可能听上去像是科幻小说，是几十年后的情景。实际上，全球已经有不少人已经投入这项前沿计算的研究中，有超过2100篇量子计算的研究论文发布，有超过250家量子计算初创公司，有22个国家级量子计算相关的政策。量子计算是一种遵循量子力学规律调控量子信息单元进行计算的新型计算模式，通常与经典计算相比较。从原理看，量子计算可以拥有比经典计算更快的计算速度，这种差距有可能高达百万亿倍。量子计算有望攻破当今面临的诸多

732天前英伟达量子计算 0
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企业需要关注的三大自动化趋势

IT自动化已经成为一个基础广泛的技术类别，涵盖了从基础设施到应用程序开发、安全性和非IT功能的各个方面。例如，机器人流程自动化(RPA)机器人处理财务部门的发票或挑选人力资源部门的简历。换句话说：自动化无处不在。根据RedHat公司日前发布的一份2022年全球技术展望报告，IT自动化的预算作为首席信息官的优先事项而持续增长。虽然IT自动化与安全、云计算管理和云计算基础设施都被列为重要支出项目，但实际上，自动化在这些领域中的每一个领域都扮演着越来越重要的角色。该报告进一步指出，例如，安全自动化和云计算服务

732天前自动化趋势 IT战略 0
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在当今的人工智能环境中，什么是可解释AI？

随着人工智能(AI)变得越来越复杂并在社会上得到广泛采用，一组最关键的流程和方法是可解释AI，有时也称为XAI。可解释AI可以定义为：一组帮助人类用户理解和信任机器学习算法结果的过程和方法。可猜到，这种可解释性是非常重要的。因为AI算法控制了许多领域，这带来了偏见、错误算法和其他问题的风险。通过可解释性实现透明度，世界可以真正利用人工智能的力量。可解释AI，顾名思义，有助于描述一个AI模型、其影响和潜在的偏见。其还在描述模型的准确性、公平性、透明度和人工智能驱动决策过程的结果方面发挥着作用。现今的AI驱动

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时序分析五边形战士！清华提出TimesNet：预测、填补、分类、检测全面领先

实现任务通用是深度学习基础模型研究的核心问题，也是近期大模型方向的主要关注点之一。然而，在时间序列领域，各类分析任务的差别较大，既有需要细粒度建模的预测任务，也有需要提取高层语义信息的分类任务。如何构建统一的深度基础模型高效地完成各类时序分析任务，此前尚未有成型方案。为此，来自清华大学软件学院的团队围绕时序变化建模这一基本问题展开研究，提出了任务通用的时序基础模型TimesNet，论文被ICLR2023接收。作者列表：吴海旭*，胡腾戈*，刘雍*，周航，王建民，龙明盛链接：https://openrevi

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使用机器学习重构视频中的人脸

译者|崔皓审校|孙淑娟开篇来自于中、英两国的一项合作研究设计出了一种在视频中重塑面孔的新方法。该技术可以扩大和缩小面部结构，同时还具有高度一致性，并且没有人工修剪的痕迹。一般而言，这种面部结构的转化通过传统的CGI方法来实现，而传统的CGI方法依托详细且昂贵的运动封盖、装配和纹理程序来完全重建面部。与传统方式不同的是，新技术中的CGI被集成到神经管道中，将其作为3D面部信息的参数，并作为机器学习工作流程的基础。作者指出：“我们的目标是以现实世界中的自然人脸为基础，对其人脸轮廓进行变形

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博士意外发现秘密：DALL-E 2自创语言，人看不懂但能生成特定图像，可能会被用来搞事！

DALL·E2，这个AI竟然自己搞了一套秘密语言。例如这两个非常奇怪的词组：Apoploevesrreaitais（下文简称A）Contarraccetnxniamslurycatanniounons（下文简称C）（翻译软件都会崩溃，可以去试试）但到了DALL·E2这里，画风却截然不同。在它看来，A就是“鸟类”的意思，而C则是“害虫”之意。于是乎，如果给DALL·E2喂上一句：AeatC，那么它的打开方式就会这样：清一色产出的图片，都是鸟吃害虫相关。而且你要是跟DALL·E2说，生成“

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如何在 Windows 11 上安装和使用 Git

点击进入：ChatGPT工具插件导航大全Git是最流行的版本控制系统之一，它允许您跟踪对文件所做的所有更改，以便在需要时可以轻松恢复到早期版本。Git允许您同时拥有本地存储库和远程存储库，鼓励其他人协作并将所有这些更改集中到一个源。在Windows11上安装Git的先决条件在我们开始之前，有一些在Windows上安装Git的先决条件。他们来了：您的Windows帐户的管理员权限访问命令行工具（例如CMD或PowerShell）Git的用户名和密码（可选）你最喜欢的文本编辑器WSL上的Ubuntu（如果你正

732天前 PowerShell git git切换分支 git提交代码版本控制系统 0
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学而思研发面向全球数学爱好者大模型MathGPT

近日，在各家大厂打得如火如荼的「ChatGPT大战」中，学而思也加入其中。不过，学而思另辟蹊径选择的是自研数学大模型「MathGPT」，以数学领域的解题和讲题算法为核心，并且已经取得了阶段性成果。对此学而思表示，基于该自研大模型的产品级应用预计会在年内推出，将面向全球数学爱好者和科研机构。作为公司的核心项目，学而思早在今年春节之前就启动了相应的团队建设、数据、算力准备和技术研发，并直接交由CTO田密负责。此外，位于美国硅谷的团队建设目前也已经启动，计划成立一支海外算法和工程团队，在全球范围内招募优秀的人工

733天前 AI 研发 0
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个性化与智慧城市的未来

个性化技术如何重塑智慧城市的未来近年来，随着技术进步，城市变得比以往任何时候都更高效、更互联，智慧城市的发展越来越受到关注。智慧城市是指利用技术来提高公民生活质量的城市，使之能够更好地获得服务、提高安全性、提高可持续性。智慧城市最重要的方面之一是个性化技术，其使城市能够定制其产品，以满足公民的特定需求。这项技术可用于根据个人的偏好和需求定制服务和信息。例如，城市可以使用个性化技术来定制公共交通路线，以匹配公民最受欢迎的目的地，或者根据个人的病史提供量身定制的医疗服务。个性化技术还可用来为公民提供更高效的服

733天前人工智能大数据智慧城市 0

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