Notebook

JupyterNotebook7.5.7于2026年6月4日发布，核心变化为同步升级JupyterLab至4.5.8并固定界面测试Node.js版本为22.x。该版本无新增功能，属于常规维护更新，二次开发者需注意扩展兼容性，建议在测试环境验证后再更新。本次更新旨在提升稳定性。

JupyterNotebook7.6.0于2026年6月18日发布，底层升级至JupyterLab4.6.0。主要更新包括补齐文件浏览器功能、关闭内核前增加确认对话框、支持打开共享内核的草稿控制台，并调整了启动树命令位置。不再支持Python3.9，需使用Python3.10以上版本。

JupyterNotebook7.6.1于2026年7月22日发布，属维护版本，主要将依赖的JupyterLab升级至4.6.2，并同步更新GitHubActions配置。未新增功能，重点在于底层组件对齐与发布流程维护。建议已部署7.6.0的环境进行工作流测试，升级前需确认Python3.10及以上版本。

JupyterNotebook7.6正式停止支持Python3.9，最低要求Python3.10及以上。旧环境强行升级存在风险，建议新建Python3.10以上虚拟环境，测试内核运行、计算结果输出及扩展插件兼容性，确保稳定迁移。

GoogleNotebookLM正测试“个人智慧”功能，赋予AI长期记忆与个性化学习能力，可基于历史交互自动调整回应风格、专业深度及语气。系统采用全域与局部双轨架构，支持统一档案或项目专属配置，推动AI从通用工具向个性化智能伙伴演进。

GoogleNotebookLM作为AI项目管理工具，能整合碎片化灵感，构建专属资料中枢。基于封闭知识库精准回答，避免AI幻觉，可识别逻辑漏洞、评估排程并挖掘隐性关联，量身定制方案，大幅提升资料组织效率。

谷歌将NotebookLM整合至Gemini，企业及教育版用户可基于笔记文件获取专业回答。搭载Gemini三模型，大幅减少AI幻觉，支持生成文案与代码，联动Canvas制作图表，并提供资料补充与学习辅导，有效提升研究效率与学习体验，现已上线。

GeminiNotebook已打通Gemini主客户端与GoogleSearchAIMode，形成搜索、收藏、笔记、分析的闭环。用户可一键沉淀资料，通过深链接快速唤起内容，并支持团队权限分级协作。该产品正逐步成为谷歌AI生态中统一的知识管理节点。

GeminiNotebook（原NotebookLM）已覆盖北美和欧洲超千所高校，凭借私有素材推理与多模态能力，在文献整理、语音概览及代码分析中提升效率约40%，降低专业领域信息错误风险，适配课堂与企业场景，市场持续领跑。

谷歌正式发布GeminiNotebookV1.47.6，原NotebookLM更名并入Gemini生态；云端代码执行能力下放至Pro订阅用户，支持Python数据分析等脚本操作；全球用户超3000万，覆盖60万企业及科研机构。

Google旗下NotebookLM升级，推出电影感影片概览功能，可一键将研究资料与笔记生成专业级动态影片，由Gemini3、NanoBananaPro和Veo3驱动，降低复杂知识学习门槛。该功能面向英文界面、18岁以上AIUltra订阅用户，每日最多生成20支影片。

Google旗下AI笔记应用NotebookLM正灰度测试自定义Banner图片功能，可能由AI根据笔记内容自动生成封面图，旨在提升笔记视觉识别度。目前仅支持emoji区分笔记，该功能处于早期实验阶段，灰度范围有限，具体上线时间未知。

将JupyterNotebook文件转换为Python脚本共有五种方法：Jupyter界面直接下载、使用nbconvert命令行工具、编写Python自定义脚本、通过VSCode插件导出、以及利用PyCharm或DataSpell导出。日常推荐使用nbconvert命令行进行批量转换，特殊需求可借助自定义脚本实现过滤与自动化。

VSCode中运行JupyterNotebook时内核不可用的根本原因是Python解释器缺少ipykernel或未成功注册。通常的解决方法是：用户需在VSCode中正确选择Python解释器，安装ipykernel并务必带上--user参数注册内核；若连接卡顿则需关闭远程Jupyter设置并启用本地内核模式。