具身智能

至简动力实现首款全场景机器人i7Pro百台交付，建成全球首个CNC智能化具身机器人产线。通过LaST基座模型、自研数据采集、车规级本体及SimpleClaw开发者生态，推动具身智能从演示走向批量进入真实产线，完成上下料高精度操作，回应行业从“未来想象”转向“今天能做什么”。

广州市发布《推动具身智能机器人产业高质量发展若干措施》，围绕创新研发、训练测试、企业成长等八个方向推出政策组合拳，目标到2029年完成15项以上重大科技攻关，落地40个以上应用示范场景，汇集10家左右整机制造企业，并每年遴选10个示范场景给予最高100万元支持。

首届上海国际具身智能产业博览会举办，近200家企业参展。机器人从“会动”转向“动得有价值”，聚焦实用场景。中国凭借完整硬件供应链和丰富应用场景，在全球具身智能产业爆发式增长中形成竞争基础。

蚂蚁灵波科技开源全球首个面向具身智能的视频生成基础模型LingBot-Video，采用MoE架构，总参数量30B，每次推理仅激活约3B参数，效率较同规模Dense模型提升约3倍，可高效生成具身任务视频。

在南京具身智能前沿技术大会上，三项成果发布：脑机智能融合让机器理解人类意图，类人灵巧操作实现精细任务执行，空地协同训练场拓展高空危险环境作业能力，共同打通具身智能从认知到操作的关键连接。

启元机器人华南首店在广州家居综合体落地，消费者可在客厅、卧室等场景体验启元Q1的家庭陪伴与智能交互。此举标志消费级具身智能从实验室走向大众，政策与产业双驱动下，人形机器人进入商业验证阶段。

原力灵机发布三级火箭架构：通用基础模型DM0.5实现开放世界泛化，DexDev平台打通模型到硬件链路，Ferrata系统与Apex机器人深入仓储场景。该方案通过成本普惠、软硬解耦与双飞轮机制，推动具身智能从实验室迈向产业现场。

无界动力K15机器人获全球首个工业级全域CE认证，涵盖CE-MD、CE-RED、CE-EMC、ENISO13849及EN18031网络安全标准。近1亿美元订单全面交付，首批发往欧洲新能源场景，标志中国具身智能实现高门槛海外场景战略破局。

2026年Horasis亚洲峰会上，尚饮SMYZE展示具身智能机器人饮品连锁模式。高级副总裁程小雨指出，AI与机器人结合可破解标准化与个性化矛盾，实现服务普惠。该品牌融合瑞士制造与中国AI，已在国内交通枢纽落地，并向欧美输出完整系统。

具身智能模型面临突出数据瓶颈，需约1亿小时人类操作数据才能实现能力跃迁。当前模型参数规模小，场景数据缺乏导致数据飞轮难以转动。行业通用化尚未到来，客户需为每个场景从头收集数据，规模化落地挑战巨大。

均普智能推出工业具身智能数据平台PrimusForge及头戴式采集设备PrimusEgo，构建从采集到验证的完整数据链路。工业精密制造数据是模型训练最稀缺、价值最高的资产，数据闭环能力正成为竞争壁垒。

具身智能的数据生意正在迅速升温。斯坦福大学《2026 AI Index Report》给出了一组很有代表性的数字：机器人在仿真操作基准中的任务成功率已经达到89.4%，可一旦走进真实家庭环境，成功率却只剩12%。这背后其实点出了一个关键问题——具身智能和大语言模型所依赖的数据，根本不是一回事。互联网

具身智能面临数据瓶颈，无问智科构建虚实融合闭环的数据基础设施，涵盖真实数据采集、清洗、标注、合成、仿真及闭环验证，旨在解决数据不足与泛化难题，推动行业从模仿学习走向强化学习。

梅卡曼德联合创始人付翱表示，具身智能行业处于早期，竞大于争，增长空间广阔。公司聚焦通用机器人“眼脑手”组件，已在全球工业现场落地超27000套，服务百余家财富500强，在汽车、物流等行业实现规模化应用。

江苏省发布首批具身智能机器人十大典型应用场景，南京占据四席，涵盖防爆人形机器人、智能平仓机器人、交警机器人及多模态巡检机器人，均已实现常态化落地应用，有效提升行业效率与安全水平。

传智教育发布“AI具身智能机器人开发”新学科，首期班报名已满，10月开班。课程采用理论、仿真、真机三段式闭环教学，覆盖工业机械臂、四足巡检、人形服务机器人，对接头部厂商二次开发方案，70%真实落地项目，适配全赛道机器人岗位。

第一届“探月计划·PhysicalAI黑客松”在海淀举办，200名选手在48小时内完成具身智能方案从设想到运行。比赛聚焦软硬件结合与真实场景验证，决赛13个项目覆盖消费、工业、医疗等领域，检验技术能力、产品定义与场景理解。

具身智能是AI与物理实体的融合载体，中国发展具身智能优势显著。但面临高端硬件受制、数据生态割裂、场景落地难等挑战。需发挥场景与制造优势，突破核心技术，构建自主生态，走中国特色发展之路。

光轮智能作为具身数据独角兽，聚焦人类视频与仿真合成数据，构建物理AI持续学习系统。具身智能落地面临场景数据与评测工具缺口，仿真合成数据因规模化、低成本成为核心供给。有效数据需高质量、大规模、多样，2026年被视为数据规模化元年，但供需差距仍显著。

中国发展具身智能具备顶层设计、供应链、应用场景和资本人才优势，但面临核心技术短板、真实数据匮乏及产业生态碎片化等挑战。应借鉴国际经验，构建自主技术体系，推动数据共享，参与全球标准制定，走好产业发展之路。

具身智能面临“鸡生蛋”困境：缺数据难以落地，不落地又无法采集数据。周志华提出以少量数据构建世界模型，通过交互迭代降低试错成本。马道林强调触觉数据对精细操作的关键性。聂凯旋打造物理AI操作系统，在数字工厂训练多形态机器人协同作业。

基于协作机器人十余年产业积累，越疆科技向具身智能自然延伸，工业场景理解深厚。协作机器人业务盈利稳定，支撑具身智能研发投入。具身智能产品已进入规模化放量阶段，收入快速增长，在手订单超6000万元，覆盖工业制造等多领域客户。

具身智能数据基建赛道融资密集，资本转向上游“卖铲人”。数据是模型训练核心瓶颈，当前全球高质量真实数据仅数十万小时，缺口达数个数量级。数据服务商采用轻资产、高周转模式，市场需求远大于供给，竞争格局尚未稳定。