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Windows下怎么使用Python操作Redis

首先说一下在windows下安装redis,安装包可以在官网中找到,可以下载msi安装文件,也可以下载zip的压缩文件。下载zip文件之后解压,解压后是这些文件:里面这个windowsservicedocumentation.docx是一个文档,里面有安装指导和使用方法。也可以直接下载msi安装文件,直接安装,安装之后的安装目录中也是这些文件,可以对redis进行相关的配置。安装完成之后可以对redis进行测试,双击redis-cli.exe,如果不报错的话,应该会连接上本地的redis,进行简单的测试:

首先说一下在windows下安装redis,安装包可以在官网中找到,可以下载msi安装文件,也可以下载zip的压缩文件。

Windows下怎么使用Python操作Redis

下载zip文件之后解压,解压后是这些文件:

Windows下怎么使用Python操作Redis

里面这个windows service documentation.docx是一个文档,里面有安装指导和使用方法。

也可以直接下载msi安装文件,直接安装,安装之后的安装目录中也是这些文件,可以对redis进行相关的配置。

安装完成之后可以对redis进行测试,双击redis-cli.exe,如果不报错的话,应该会连接上本地的redis,进行简单的测试:

Windows下怎么使用Python操作Redis

默认安装的是6379端口,测试成功。

也可以输入help,查看帮助:

127.0.0.1:6379> help 
redis-cli 3.2.100 
to get help about redis commands type: 
   "help @" to get a list of commands in  
   "help " for help on  
   "help " to get a list of possible help topics 
   "quit" to exit 
to set redis-cli perferences: 
   ":set hints" enable online hints 
   ":set nohints" disable online hints 
set your preferences in ~/.redisclirc

下面说一下用python操作redis吧,使用python安装redis的话需要安装redis-py的库

1、安装redis-py

easy_install redis  也可以使用pip install redis安装,或者在下载然后执行python setup.py install安装

2、安装parser安装

parser可以控制如何解析redis响应的内容。redis-py包含两个parser类,pythonparser和hiredisparser。默认,如果已经安装了hiredis模块,redis-py会使用hiredisparser,否则会使用pythonparser。hiredisparser是c编写的,由redis核心团队维护,性能要比pythonparser提高10倍以上,所以推荐使用。安装方法,使用easy_install:

easy_install hiredis  或者pip install hiredis

3、使用python操作redis

redis-py提供两个类redis和strictredis用于实现redis的命令,strictredis用于实现大部分官方的命令,并使用官方的语法和命令(比如,set命令对应与strictredis.set方法)。redis是strictredis的子类,用于向后兼容旧版本的redis-py。

import redis 
r = redis.strictredis(host='127.0.0.1', port=6379) 
r.set('foo', 'hello') 
r.rpush('mylist', 'one') 
print r.get('foo') 
print r.rpop('mylist')

redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接,避免每次建立、释放连接的开销。默认,每个redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池,然后作为参数redis,这样就可以实现多个redis实例共享一个连接池。

pool = redis.connectionpool(host='127.0.0.1', port=6379) 
r = redis.redis(connection_pool=pool) 
r.set('one', 'first') 
r.set('two', 'second') 
print r.get('one') 
print r.get('two')

redis pipeline机制,可以在一次请求中执行多个命令,这样避免了多次的往返时延。

pool = redis.connectionpool(host='127.0.0.1', port=6379)  
r = redis.redis(connection_pool=pool)  
pipe = r.pipeline()  
pipe.set('one', 'first')  
pipe.set('two', 'second')  
pipe.execute()  
pipe.set('one'. 'first').rpush('list', 'hello').rpush('list', 'world').execute()

redis-py默认在一次pipeline中的操作是原子的,要改变这种方式,可以传入transaction=false

pipe = r.pipeline(transaction=false)
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