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Windows下怎么使用Python操作Redis

Windows 11
Windows 11

Windows 11 是微软全新操作系统,现代化界面,流畅操作体验,适用于学习、工作与日常生活。它更偏向把系统状态查看和常用调节动作放在一起,适合需要持续观察和微调设备状态的场景。

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首先说一下在windows下安装redis,安装包可以在官网中找到,可以下载msi安装文件,也可以下载zip的压缩文件。下载zip文件之后解压,解压后是这些文件:里面这个windowsservicedocumentation.docx是一个文档,里面有安装指导和使用方法。也可以直接下载msi安装文件,直接安装,安装之后的安装目录中也是这些文件,可以对redis进行相关的配置。安装完成之后可以对redis进行测试,双击redis-cli.exe,如果不报错的话,应该会连接上本地的redis,进行简单的测试:

本文目录

    首先说一下在windows下安装redis,安装包可以在官网中找到,可以下载msi安装文件,也可以下载zip的压缩文件。

    Windows下怎么使用Python操作Redis

    下载zip文件之后解压,解压后是这些文件:

    Windows下怎么使用Python操作Redis

    里面这个windows service documentation.docx是一个文档,里面有安装指导和使用方法。

    也可以直接下载msi安装文件,直接安装,安装之后的安装目录中也是这些文件,可以对redis进行相关的配置。

    安装完成之后可以对redis进行测试,双击redis-cli.exe,如果不报错的话,应该会连接上本地的redis,进行简单的测试:

    Windows下怎么使用Python操作Redis

    默认安装的是6379端口,测试成功。

    也可以输入help,查看帮助:

    127.0.0.1:6379> help 
    redis-cli 3.2.100 
    to get help about redis commands type: 
       "help @" to get a list of commands in  
       "help " for help on  
       "help " to get a list of possible help topics 
       "quit" to exit 
    to set redis-cli perferences: 
       ":set hints" enable online hints 
       ":set nohints" disable online hints 
    set your preferences in ~/.redisclirc

    下面说一下用python操作redis吧,使用python安装redis的话需要安装redis-py的库

    1、安装redis-py

    easy_install redis  也可以使用pip install redis安装,或者在下载然后执行python setup.py install安装

    2、安装parser安装

    parser可以控制如何解析redis响应的内容。redis-py包含两个parser类,pythonparser和hiredisparser。默认,如果已经安装了hiredis模块,redis-py会使用hiredisparser,否则会使用pythonparser。hiredisparser是c编写的,由redis核心团队维护,性能要比pythonparser提高10倍以上,所以推荐使用。安装方法,使用easy_install:

    easy_install hiredis  或者pip install hiredis

    3、使用python操作redis

    redis-py提供两个类redis和strictredis用于实现redis的命令,strictredis用于实现大部分官方的命令,并使用官方的语法和命令(比如,set命令对应与strictredis.set方法)。redis是strictredis的子类,用于向后兼容旧版本的redis-py。

    import redis 
    r = redis.strictredis(host='127.0.0.1', port=6379) 
    r.set('foo', 'hello') 
    r.rpush('mylist', 'one') 
    print r.get('foo') 
    print r.rpop('mylist')

    redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接,避免每次建立、释放连接的开销。默认,每个redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池,然后作为参数redis,这样就可以实现多个redis实例共享一个连接池。

    pool = redis.connectionpool(host='127.0.0.1', port=6379) 
    r = redis.redis(connection_pool=pool) 
    r.set('one', 'first') 
    r.set('two', 'second') 
    print r.get('one') 
    print r.get('two')

    redis pipeline机制,可以在一次请求中执行多个命令,这样避免了多次的往返时延。

    pool = redis.connectionpool(host='127.0.0.1', port=6379)  
    r = redis.redis(connection_pool=pool)  
    pipe = r.pipeline()  
    pipe.set('one', 'first')  
    pipe.set('two', 'second')  
    pipe.execute()  
    pipe.set('one'. 'first').rpush('list', 'hello').rpush('list', 'world').execute()

    redis-py默认在一次pipeline中的操作是原子的,要改变这种方式,可以传入transaction=false

    pipe = r.pipeline(transaction=false)
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