python如何实现将JPG、BMP图片转化为bgr
python将JPG、BMP图片转化为bgrimportcv2imgpath="./0.png"#图片路径saveimg=r"./0.bgr"转化为bgr后要保存的路径img=cv2.imread(imgpath)save_img_size=416ifimgisNone:print("imgisnone")else:img=cv2.resize(img,(save_img_size,save_img_size))(B,G,R)=cv2.split(img)withopen(saveimg,'wb&
python将JPG、BMP图片转化为bgr
import cv2
imgpath = "./0.png"#图片路径
saveimg = r"./0.bgr"转化为bgr后要保存的路径
img = cv2.imread(imgpath)
save_img_size = 416
if img is None:
print("img is none")
else:
img = cv2.resize(img, (save_img_size, save_img_size))
(B, G, R) = cv2.split(img)
with open(saveimg, 'wb') as fp:
for i in range(save_img_size):
for j in range(save_img_size):
fp.write(B[i, j])
for i in range(save_img_size):
for j in range(save_img_size):
fp.write(G[i, j])
for i in range(save_img_size):
for j in range(save_img_size):
fp.write(R[i, j])
print("save success")python灰度图转伪BGR图
可批量处理单通道的灰度图转成BGR图，用于深度学习训练
python代码：
from PIL import Image
import numpy as np
import os
import cv2
img_dir='./concrete_4_predict_data_gray/v_215_g01_c01/'#图片所在位置
save_dir='./concrete_4_predict_data_gray/v_215_g01_c01/'#保存图片的位置
for img_name in os.listdir(img_dir):
img_path = img_dir + img_name
print('正在处理',img_name)
img = Image.open(img_path)
fake_rgb = img.convert('RGB')
fake_bgr=cv2.cvtColor(np.asarray(fake_rgb),cv2.COLOR_RGB2BGR)
cv2.imwrite(save_dir + img_name[0:-4] + '.jpg', fake_bgr)
cv2.COLOR_GRAY2BGR 
深入解析C++中动态数组的初始化机制，涵盖new操作符的不同用法、基本类型与类对象的初始化差异，以及为何在现代C++开发中应优先使用std::vector。
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