如何用通俗易懂的语言解释Python模块？
说简单点，Python模块就是带.py后缀的可执行文件，用来重复调用变量和函数。比方说，你在数据分析过程中反复需要读取CSV文件，除了使用pandas等现成的库方法外，还可以自己写一个模块用于调用。#-*-coding:utf-8-*-importcsvdesc='这是csv读取函数'print(desc)defread_csv(path):withopen(path,newline='')ascsvfile:reader=csv.DictReader(
说简单点，Python模块就是带.py后缀的可执行文件，用来重复调用变量和函数。
比方说，你在数据分析过程中反复需要读取CSV文件，除了使用pandas等现成的库方法外，还可以自己写一个模块用于调用。
# -*- coding: utf-8 -*- import csv desc = '这是csv读取函数' print(desc) def read_csv(path): with open(path, newline='') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile) for i in reader: print(i)
你只需要将上面脚本保存为.py文件，就可以通过import导入其中的read_csv函数，直接在你的代码中进行调用。
比如我将脚本保存为readcsv.py，并存放到当前文件夹里，在新的代码中调用，只需传入csv文件路径名，就可以读取相应文件。
from readcsv import read_csv
read_csv("e:\test.csv")得到如下结果：
这就是一个编写好的模块了，你可以随时随地进行调用，而不需要在代码中重复编写复杂的方法。
我们看到，运行代码后既直接使用了模块的常量，也调用了模块的函数，这就涉及到模块的功能定义：
❝Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。❞
模块相当于一个封装好的工具箱，你只需要传入相关参数，就可以使用其中的功能。
一般，大型的Python代码项目会有很多个模块，能让逻辑更清晰。
除了通过import导入外，.py模块文件还可以作为脚本直接运行。
我们在命令行切换到脚本所在目录，并输入：
python readcsv.py
就可以直接执行相应代码：
如果你在脚本代码中添加if __name__ == "__main__":语句，那么该语句后面的代码只有在直接执行脚本时生效，而import导入模块时不被执行。
# -*- coding: utf-8 -*-
import csv
desc = '这是csv读取函数'
print(desc)
def read_csv(path):
with open(path, newline='') as csvfile:
reader = csv.DictReader(csvfile)
for i in reader:
print(i)
if __name__ == "__main__":
print("直接运行脚本时生效")这也是困惑很多人的一个问题，if __name__ == "__main__":到底有什么用?
__main__始终指当前执行模块的名称（包含后缀.py）。
__name__是内置变量，当该模块被直接执行的时候， __name__等于文件名（包含后缀 .py ）。
如果该模块 import 到其他模块中，则该模块的 __name__等于模块名称（不包含后缀.py）。
所以当直接执行脚本时候，__name__ == "__main__"为真成立，可以继续执行后面代码。
而当import导入模块时候，__name__ == "__main__"为假，不成立，无法执行后面代码。
这种操作常用于为模块提供便捷用户接口，或用于测试（把模块当作执行测试套件的脚本运行）。
以下是python常用内建模块，供参考。
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