如何用Python实现时间序列数据的减法运算？

1.将读取的时间序列数据转化为timestamp格式

#导入numpy库和pandas库
import numpy as np
import pandas as pd
#读取待处理的数据
#file_path为文件路径名，sheet_name为需要读取的excel数据页
data=pd.read_excel(file_path,sheet_name)
#将'/'替换为'-'
data["时间"]=data["时间"].str.replace("/","-").str[0:19]
#将时间格式化为timestamp格式
data["时间"]=pd.to_datetime(data["时间"],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
data.head()

结果显示：

由上图可看出，时间数据已经成功转化为timestamp格式。

2.时间数据的相减

import time
import datetime
# a=data["时间"][0]
# b=data["时间"][1000]
# print (b.timestamp()-a.timestamp())
c=[]
for i in range(len(data["时间"])-1):
    a=data["时间"][i]
    b=data["时间"][i+1]
    c.append(b.timestamp()-a.timestamp())

结果显示：

基于以上代码可以实现每一个时间减去上一个时间的值，并保存在列表c中。

注意：
1.时间序列数据不能直接相减
2.此方法求出的时间差的单位是秒