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Python中plt.scatter()函数的常见使用方法有哪些

plt.scatter()函数用法一.scatter()函数的定义matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None,alpha=None,linewidths=None,verts=None,edgecolors=None,*,data=None,**kwargs)特征值作用x,y绘制散点图的数据点(X,Y)s一个参数,用来调节标记的大小c表示的是颜色。默认是蓝色&

本文目录

    plt.scatter()函数用法

    一.scatter()函数的定义

    matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs)

    特征值作用
    x,y绘制散点图的数据点(X,Y)
    s一个参数,用来调节标记的大小
    c表示的是颜色。默认是蓝色’b’,表示的是标记的颜色,或者可以是一个表示颜色的字符,或者是一个长度为n的表示颜色的序列等等如‘b’=blue,‘y’=yellow,‘k’=black等
    marker表示的是标记的样式,默认的是’o’。
    cmapColormap实体或者是一个colormap的名字,cmap仅仅当c是一个浮点数数组的时候才使用。如果没有申明就是image.cmap
    normNormalize实体来将数据亮度转化到0-1之间,也是只有c是一个浮点数的数组的时候才使用。如果没有申明,就是默认为colors.Normalize。
    vmin,vmax实数,当norm存在的时候忽略。用来进行亮度数据的归一化。
    alpha实数,0-1之间。用来调节标记的透明度,默认为1
    linewidths也就是标记点的长度。

    二.scatter()函数的用法

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']  #标题字体
    plt.title('scatter测试图')     #图片标题
    np.random.seed(1) #使用相同的seed()值,则每次生成的随即数都相同
    x = np.random.rand(5)
    y = np.random.rand(5) #随机生成5个x,y的值
    
    colors = np.array([1,0,0,1,1]) #颜色标签列表
    area = 20*10    #可以自行调节大小
    lines=np.zeros(10)+5
    plt.scatter(x, y, s=area,c=colors, alpha=0.5,linewidths=lines)
    plt.show()

    Output
    输出:
    图片:

    Python中plt.scatter()函数的常见使用方法有哪些

    也可以改变market标记的样式

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']  #标题字体
    plt.title('scatter测试图')     #图片标题
    np.random.seed(1)   #使用相同的seed()值,则每次生成的随即数都相同
    x = np.random.rand(5)
    y = np.random.rand(5)
    
    colors = np.array([1,0,0,1,1])
    area = 20*10
    lines=np.zeros(10)+5
    plt.scatter(x, y, s=area,c=colors,marker='x')
    plt.show()

    Python中plt.scatter()函数的常见使用方法有哪些

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