AMD 锐龙 7 9800X3D 包装盒曝光，11 月 7 日发布
本站10月23日消息，Videocardz放出了一张AMD新款“游戏传奇”R79800X3D盒装版本的外观谍照。Videocardz暂时没有看到R99950X3D等其他型号的信息，似乎意味着AMD11月7日只会推出这一款处理器。当然，考虑到R77800X3D比R97950X3D更受欢迎，AMD先推出R79800X3D也是很合理的决定。▲图源：Videocardz此外，AMD爆料者@HoangAnhPhu表示，AMD将锐龙9000X3D处理器上使用的技术称为第二代3DV-Cache技术，这意味着它将与Zen
本站 10 月 23 日消息，Videocardz 放出了一张 AMD 新款“游戏传奇”R7 9800X3D 盒装版本的外观谍照。
Videocardz暂时没有看到 R9 9950X3D 等其他型号的信息，似乎意味着 AMD 11 月 7 日只会推出这一款处理器。当然，考虑到 R7 7800X3D 比 R9 7950X3D 更受欢迎，AMD 先推出 R7 9800X3D 也是很合理的决定。
此外，AMD 爆料者@Hoang Anh Phu表示，AMD 将锐龙 9000X3D 处理器上使用的技术称为第二代 3D V-Cache 技术，这意味着它将与 Zen 3 和 Zen 4 上的使用的第一代 3D 缓存技术有所不同。
相对于现有的 8 核 R7 9700X 处理器，R7 9800X3D 主要是基础频率从 3.8GHz 提高900 MHz 到了 4.7GHz，TDP 从 65W 增加到 120W，而且据说其加速频率将降低 300MHz 至 5.2GHz。
当然，这两款处理器最大的区别在于缓存大小，将从 40MB 增加到 104MB（本站注：包括 L2、L3 和 3D V-Cache）。
根据微星OCLab 团队分享的 AMD锐龙 9000X3D 处理器表现数据，R7 9800X3D 在《孤岛惊魂 6》中的帧率表现较上代提升 11%~13%，而在《黑神话：悟空》中有 2%~4% 的小幅提升。作为参考，R7 7800X3D 已经是最顶级的游戏处理器之一，相信 R7 9800X3D 还会更强。
AMD于2026年推出基于7nmZen2老架构的消费级处理器，包括OEM专供的锐龙74700LE（8核、无核显、65W）和锐龙33100U（2核2线程、Vega8核显），并在COMPUTEX2026上补充锐龙PRO200系列商用新品。
AMD在AGESA1.2.7.0固件中从消费级Ryzen处理器移除TSME内存加密支持，仅保留给PRO和EPYC系列。该安全技术通过硬件自动加密物理内存数据，防止物理攻击。Linux用户发现后经主板厂商测试确认，功能被硬屏蔽，BIOS开启亦无效。
AMD计划7月起将GPU与显存套装供货价上调10%-15%，源于GDDR内存颗粒价格飙升三倍。这是半年内第二次涨价，此前已致销量断崖式下跌。此次涨价将抹平A卡价格优势，迫使玩家转向NVIDIA阵营。
AMD公司计划于2026年7月通过BIOS更新，为桌面锐龙9000非专业版系列重新启用透明安全内存加密（TSME）。此前AGESA1.2.7.0版固件移除了该选项，AMD公司强调重视用户数据安全，而锐龙专业版系列则永久保留TSME加密功能。该技术可有效防止内存数据泄露。
AMD正式推送26.6.2驱动，为RadeonRX7000系列显卡提供FSR4.1原生支持，帧率与画质显著提升，并快于第三方MOD版。同时预告为RDNA3架构APU开发轻量级模型，使核显也能支持FSR4.1。已验证RX7600至7900XTX，入门型号待测。驱动还新增游戏支持并修复了闪退与兼容性问题。
蓝宝石RX9070XT评测显示，其已普遍支持FSR4（红石技术），画质较FSR3显著提升，AI生态协同能力增强。价格仍维持在五千元档，性价比十分突出。与RTX5070Ti对比及FSR4实际测试将验证其驱动优化效果与新技术表现，整体表现令人期待。
据摩根士丹利研报预测，2027年超威半导体基于台积电二纳米工艺与Zen六架构的EPYCVenice中央处理器出货量将达六百七十五万颗，较英伟达采用五纳米工艺、主攻代理型人工智能应用的Vera中央处理器出货量五百七十五万颗领先百分之十七。
在RDNA3显卡上，FSR4.1超分技术帧率低于FSR3.1。基于三款显卡九款游戏测试，质量模式平均降低百分之十一，性能模式平均降低百分之十四点五。RX7800XT和RX7600也类似，分别降低百分之七至百分之九。算法复杂度提高是主要原因，导致计算开销增加，进而影响帧率表现。
火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力，依托字节自研豆包多模态大模型，凭借火山方舟一站式平台，提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务，结合高性能AI算力，助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。
