AI和ML推动联网设备的增长
COVID-19大流行后，业务运营中对自动化、远程监控和控制的需求显着增加。ABIResearch的物联网硬件和设备研究总监杰米·莫斯(JamieMoss)表示：“封锁限制对全球的企业运营和消费者生活方式产生了巨大影响。”他接着解释说，这与人工智能(AI)和机器学习(ML)的兴起相结合，以管理大规模部署的物联网设备(MassiveIoT)。他认为应用这些新技术将极大地提高物联网设备的性能和信息收集。“例如，用于管理供应链物流（例如路线优化和负载优化）的人工智能软件将减少运营费用（OPEX），并消除相关浪费
COVID-19 大流行后，业务运营中对自动化、远程监控和控制的需求显着增加。
ABI Research 的物联网硬件和设备研究总监杰米·莫斯 (Jamie Moss) 表示：“封锁限制对全球的企业运营和消费者生活方式产生了巨大影响。”
他接着解释说，这与人工智能(AI)和机器学习(ML)的兴起相结合，以管理大规模部署的物联网设备(Massive IoT)。
他认为应用这些新技术将极大地提高物联网设备的性能和信息收集。
“例如，用于管理供应链物流（例如路线优化和负载优化）的人工智能软件将减少运营费用（OPEX），并消除相关浪费，从而实现更可持续和更高效的业务运营，”莫斯解释道。
对于消费者来说，智能家居设备，包括自动开关、传感器和智能电器，可以使用人工智能和机器学习进行用户模式识别，以提供个性化的智能家居体验。
能源成本的飙升，以及越来越多的消费者采取更可持续的思维方式，正在推动智能家居设备的实施，以节省能源，从而为消费者节省金钱。
互联城市的时代也即将到来，互联路灯和监控系统将增强城市安全，并通过环境监测来警示不安全状况，从而保障公共安全。
正在制造比以往更多的联网车辆，智能路边基础设施也计划让通勤车辆、公共交通和送货车辆受益。 公共网络访问还将增强零售、广告和增强现实等其他体验。
Moss 认为，该数据集中最显着的增长预测是智能家居设备，在截至 2026 年的五年内，其复合年增长率将达到 29%。
联网汽车预计同期复合年增长率为 11%。 与此同时，智慧城市基础设施预计将出现更显着的增长，预计增长率为 24%。
“这可能部分是由于未来需要基础设施来支持 V2X 通信和其他应用，其规范仍在定义中，”他补充道。
互联零售、广告和供应链设备的安装基数预计将以 23% 的复合年增长率增长，到 2026 年，所有连接技术的总安装基数将超过 210 亿。这主要归功于安装在 车辆、集装箱和运输调色板，为供应链中的物流提供更好的可视性。
“万物互联的增长是不可避免的，”Moss总结道。 “随着无线通信技术的每一次新发展，我们看到越来越多的互联设备应用出现。 5G 的发展速度特别快，但我们预计未来五年内基于 LPWA 的连接设备将实现最显着的增长。 蓝牙预计将继续表现强劲，预计到 2026 年，大多数已安装的联网设备都将使用蓝牙作为主要连接。”
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