AI时代，模型的大小并不是决定性因素
今年已经过去了三个季度，对于科技行业来说，除非“常温超导”的可行性被正式证实，否则今年最热门的科技词汇非“生成式人工智能”莫属在当前的科技行业中，如果一家科技企业不涉足大型模型和生成式人工智能，就好像已经在科技竞争中落伍了根据最近发布的IBM商业价值研究院的调研报告显示，四分之三的受访CEO认为，部署先进的生成式人工智能将为企业带来竞争优势，用户对此持积极态度在人们对大型模型热衷不已的时候，IBM却选择了一条与众不同的新道路“模型”不是越大越好在过去的8个月里，各种大型模型迅速涌现，就像春天的新芽一样。无
今年已经过去了三个季度，对于科技行业来说，除非“常温超导”的可行性被正式证实，否则今年最热门的科技词汇非“生成式人工智能”莫属
在当前的科技行业中，如果一家科技企业不涉足大型模型和生成式人工智能，就好像已经在科技竞争中落伍了
根据最近发布的IBM商业价值研究院的调研报告显示，四分之三的受访CEO认为，部署先进的生成式人工智能将为企业带来竞争优势，用户对此持积极态度
在人们对大型模型热衷不已的时候，IBM却选择了一条与众不同的新道路
“模型”不是越大越好
在过去的8个月里，各种大型模型迅速涌现，就像春天的新芽一样。无论是消费者端还是企业级，各行各业都在积极拥抱生成式人工智能，并享受着它所带来的红利和便利。然而，对于企业而言，是否越大越全的大型模型真的就是最好的选择吗？
重写后的内容：在近年来，各行业的企业都在寻求一种“降本增效”的方法。尽管大规模的模型在最初阶段可以显著提高效率，但从长远来看，大模型对算力的消耗以及后续扩展的成本和时间都是企业需要考虑的重要问题。因此，我认为企业级的大模型更需要“小而精”，只需提供与AI企业垂直领域相关的数据，让AI真正实现“术业有专攻”，以最低的成本实现最大的价值
IBM以及IBM大中华区首席技术官、研发中心总经理谢东在近日的IBM watsonx大中华区发布会上表达了相同的观点。谢东表示，对于企业来说，应用模型的目标是以较低的成本解决特定问题。他指出，对于企业级应用而言，模型越小越好，因为小模型更灵活且成本更低
为了满足企业级用户对生成式人工智能的迫切需求，IBM希望根据企业自身的业务需求和数据，为他们量身定制生成式人工智能解决方案和模型。最近，IBM正式在大中华区发布了IBM WatsonX平台
从“+AI”到“AI+”
AI早在上世纪50年代就诞生了，但直到今年以前，业内更多的应用是“+AI”，即利用AI技术赋能某项技术或某些领域。从今年开始，未来将迈入以AI为先的“AI+”时代。谢东表示，现在企业希望将AI技术应用到核心业务中，以增强实际生产力。整个行业也将从以数据为先的“+AI”时代，进入以AI为先的“AI+”时代
IBM是全球AI领域的重要参与者，在AI诞生初期就开始在该领域深耕。早在1956年，IBM就利用AI技术成功实现了跳棋人机大战。随后，在1996年至1997年期间，IBM的深蓝计算机成功击败了国际象棋的顶尖高手。而在2011年和2019年，IBM实现了从AI知识积累到AI辩手的质的飞跃
作为行业的先驱者，IBM在这个时刻推出了watsonx平台。尽管看起来在业界有些“落后”，但是仔细分析watsonx平台的能力后，我们会发现，它将生成式人工智能从C端用户引向了B端，重新定义了生成式人工智能在企业级应用中的作用
我认为，一项数字技术的真正核心价值不仅在于其在消费领域的应用，更在于其在企业级应用中的推广，只有这样才能实现该数字技术的真正价值。在当前的时间节点上，WatsonX平台的推出无疑为生成式人工智能在企业级应用方面开辟了新的道路。凭借着多年来在人工智能领域的深耕经验，并以混合云和人工智能作为未来发展的理念，在这场混合云的竞赛中，WatsonX平台作为核心，人工智能必将成为IBM未来的核心驱动力
不仅是一个“模型”
值得一提的是，与目前市面上常见的各类生成式AI的大模型相比，watsonx不仅仅是一个模型，而是一个部分开源开放的平台。IBM大中华区科技事业部总经理、中国区总经理缪可延表示，IBM watsonx系统是一个基于开放式混合云架构、基于基础模型和生成式AI的新一代AI和数据平台
缪可延强调，watsonx是IBM研究院创新技术的集合，融合了最先进的企业技术和开放技术-OpenShift，并得到了强大的开放生态社区-Hugging Face的支持。缪可延表示，“'x'代表着无限的可能性，也代表了IBM对watsonx的期望。”
IBM watsonx平台分为三个产品集——watsonx.ai, watsonx.data, watsonx.governance，目前，watsonx.ai与watsonx.data已经上市，watsonx.data的premise版本现在已经可以提供给中国客户，watsonx.governance计划于今年第四季度上市。
重写后的内容：在其中，watsonx.ai能够帮助AI构建者利用IBM和Hugging Face的模型来完成各种AI开发任务。这些模型经过预训练，可以支持各种自然语言处理（NLP）类型的任务，包括问答、内容生成和摘要、文本分类和提取。未来的版本将提供更多由IBM训练的专有基础模型的访问，以提升相关领域的效率和任务专业化
在当前“数据为王”的时代，IBM Watsonx产品系列中的Watsonx.data可以帮助企业应对AI工作负载扩展时普遍面临的大数据量、高复杂性和难以治理等数据挑战。值得一提的是，Watsonx.data还允许用户通过一个统一入口访问跨云和本地环境的数据
谢东表示，今年晚些时候，watsonx.data将会利用watsonx.ai的基础模型，来简化和加速用户与数据的交互方式。这样，用户就能够通过自然语言对话的方式，发现、增强、优化和可视化他们的数据与元数据
谢东介绍说，watsonx.governance将在今年晚些时候上线。这个产品是一个自动化的数据和模型生命周期解决方案，用于制定策略、分配决策权并确保组织对风险和投资决策负责
watsonx.ai、watsonx.data和watsonx.governance，可以被称为IBM watsonx的“三驾马车”。通过这三个方面，企业可以从人工智能的创造、数据管理和企业管理等多个角度出发，实现数字化转型。在我看来，IBM watsonx不仅仅是一个“模型”，作为一个生成式人工智能平台，它有可能成为未来企业级人工智能应用的蓝图和梦想
南京邮电大学“光擎智算”团队联合南京大学，攻克GaN基Micro-LED器件技术，成功搭建实验室级光计算验证系统。团队自主研发的5×5 Micro-LED光电计算阵列芯片已进入流片封装阶段，实现了图像识别等算力任务验证，推动光计算技术从理论走向工程落地。
苹果与铠侠签署为期3-5年的NAND闪存长期供应协议，且可能不设价格上限。此举旨在应对AI数据中心需求激增导致的芯片供应紧张，从单纯压价转向确保稳定供货。
一项研究揭示大语言模型在文本嵌入任务中表现平庸的根源：反嵌入矩阵边缘频谱引入高频词偏见。提出的EmbedFilter方法通过滤除该噪声，在MTEB49项任务上显著提升性能，且无需重新训练，兼容多种基线方法。
2026年世界人工智能大会将于7月17日至20日举办，超过300款人工智能新品全球首发，1400多位嘉宾参会，近140场论坛，展览面积超过10万平方米，促成意向合作金额达162亿元，并且推出首个自主举办的国际顶级人工智能学术会议。
618”期间，AI全面渗透电商，超百万商家使用AI工具提升效率。政策补贴拉动绿色智能家电及汽车消费，市场回暖。供应链升级实现仓配一体化，时效大幅提升，多链协同激活内需活力。
AI生成作品虽完美却缺乏“活人感”，这一悖论贯穿艺术史。《红楼梦》中已批判套路化创作。真正活人感源于创作者内化形式美规律后的即兴发挥与平衡，而非单纯拒绝美化。能否尊重生活细节、容忍碰撞，决定作品是否鲜活，这也是艺术的根本功用。
商务部等8部门发布《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》，围绕服务消费和商品消费两大领域，明确居家、养老、文旅、教育等场景的AI应用方向，推广智能家居、养老机器人等产品，并适度超前布局城市智能设施。
商汤与香港科技园合作共建国产AI算力中心，目标2030年前实现超40000P算力规模，首阶段预计今年完成。该中心配备国产GPU集群，支撑模型训练与推理，服务本地及国际客户。商汤临港AIDC已有4.04万P算力运营经验。
立昂云数据与优刻得达成战略合作，联合打造“AI算力资源池”，整合GPU集群与云计算能力，面向智能制造、智慧城市等领域提供弹性算力服务，加速AI行业应用落地，具体投资金额未披露。
亚马逊正考虑将其开发的TrainiumAI芯片直接出售给其他公司，以挑战英伟达主导地位。该芯片面向需要本地化数据解决方案的国际企业，亚马逊表示不会影响AWS云业务收入，谷歌也有类似计划。
Windows 10 是一款微软推出的经典操作系统，拥有硬件兼容性与多任务处理能力。它更偏向把系统状态查看和常用调节动作放在一起，适合需要持续观察和微调设备状态的场景。
极度公式是一款跨平台专业LaTeX公式识别编辑软件，支持OCR公式识别和多平台编辑。和使用说明，避免使用，享受完整功能与稳定支持。做扫描整理、文字提取和表格转换时，它能把识别后的处理步骤接得更顺，资料录入这类场景会省下不少时间。
