AI的用电量预计在2027年将达到某些国家的电力消耗水平
10月17日消息,人工智能有可能提高程序员的编程速度,提高司机的安全性,并加快日常工作的速度。然而,最近发表在《Joule》期刊上的一篇论文指出,到2027年,全球每年与人工智能相关的用电量可能会增加85.4-134.0太瓦时。这代表了全球用电量的0.5%左右,数据中心用电量的大幅增长,目前估计占全球用电量的1%到2%这相当于荷兰、阿根廷、瑞典等国家的年用电量。此外,人工智能效率的提高还可以使开发人员将一些计算机处理芯片重新用于人工智能,这可能会进一步增加人工智能相关的电力消耗根据AlexdeVries的

10月17日消息,人工智能有可能提高程序员的编程速度,提高司机的安全性,并加快日常工作的速度。然而,最近发表在《Joule》期刊上的一篇论文指出,到2027年,全球每年与人工智能相关的用电量可能会增加85.4-134.0太瓦时。这代表了全球用电量的0.5%左右,数据中心用电量的大幅增长,目前估计占全球用电量的1%到2%
这相当于荷兰、阿根廷、瑞典等国家的年用电量。此外,人工智能效率的提高还可以使开发人员将一些计算机处理芯片重新用于人工智能,这可能会进一步增加人工智能相关的电力消耗
根据Alex de Vries的说法,在未来几年中,由于对人工智能服务需求的不断增长,与人工智能相关的能源消耗很可能会大幅增加
自2022年以来,生成式人工智能(AI)在文本、图像和其他数据领域经历了快速增长。训练这些AI工具需要大量数据来训练模型,这是一个耗能的过程
此外,人工智能的能源消耗不仅限于训练阶段。研究显示,当人工智能工具开始运行时,根据提示生成数据,每次生成文本或图像时,都需要大量的计算能力和能源
潜在的增长表明,我们需要非常注意我们使用人工智能的目的。它是能源密集型的,所以我们不想把它放在各种我们实际上不需要它的地方。Alex de Vries表示,尝试构建最适合最终用户需求的解决方案,可以减少这种浪费的很大一部分
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