欧洲为癌症领域人工智能制定新标准

EUCAIM（欧洲癌症成像联盟）项目是欧盟委员会发起的欧洲癌症成像倡议的核心，旨在推动数字技术在癌症治疗和护理中的创新和应用。该倡议是欧洲战胜癌症计划的重要组成部分，旨在为癌症患者提供更准确、更快速的临床决策、诊断、治疗和预测医学

近期，欧盟委员会首次公开发布了其平台“欧洲癌症图像”（Cancer Image Europe），这标志着EUCAIM发展的一个重要里程碑。这个平台的首次发布为欧洲各地的研究人员、临床医生和人工智能创新者带来了好处，并为癌症诊断和治疗的未来铺平了道路

通过发布欧洲癌症图像的第一个版本，促进癌症图像和临床数据的共享，并加速欧洲各地研究人员、临床医生和人工智能创新者之间的合作。该平台旨在加快人工智能开发和其他数据密集型癌症研究活动的步伐，从而实现和增强科学突破，开启癌症诊断和治疗的未来。该项目的目标和愿景有助于实现欧盟倡议的战略目标，并促进创新和研究。

巴塞罗那超级计算中心-国家超级计算中心（BSC-CNS）是EUCAIM联盟的成员。BSC研究员Salvador Capella表示：“EUCAIM的早期原型将未来联邦基础设施的不同构建块结合在一起，并开始从使用它的不同用户档案中收集反馈。我们希望确保该平台——包括其联合学习能力——在设计上符合目的。”

EUCAIM首次平台发布的主要功能和亮点包括：

• 来自欧盟资助的健康成像人工智能项目存储库的癌症成像数据集的公开目录，遵循共同的元数据模式。
• 用于了解提供程序中可用信息的联合搜索工具。
• 与生命科学登录验证和授权基础设施完全集成。
• 欧盟资助的癌症领域研究项目和基础设施的关键组成部分的重复使用和增值。

通过欧洲癌症图像基础设施，EUCAIM项目解决了现有癌症图像存储库的碎片化问题。作为未来更新的一部分，将建立一个分布式癌症成像图集，其中包含来自10万多名患者的6000多万匿名癌症图像数据，基础设施将与欧洲健康数据空间完全一致。欧盟各地的临床医生、研究人员和创新者将可以访问这些数据，用于开发和基准测试值得信赖的人工智能工具。

BSC与巴塞罗那大学(UB)共同领导一个技术工作包(WP6)。WP6涉及联合学习和分析解决方案，并专注于定义利用联盟成员提供的数据的替代方法，从在每个数据提供者节点中进行计算的完全联合版本到可以在计算节点和数据节点(包括EUCAIM中心节点)之间执行计算的混合模型。

此外，BSC的目标是通过EuroHPC项目为科学界提供可用的计算资源。该项目的主要重点是促进欧洲研究界与成员国之间的紧密协作，利用由欧盟资助的计算基础设施

BSC继续领导该项目在WP6和WP7中的技术和科学基准测试活动。该项目使用了在ELIXIR背景下开发的OpenEBench平台，ELIXIR是管理生命科学研究数据的欧洲基础设施