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NVIDIA DGX Spark实测:3万价格超乎想象

10月15日最新消息,推迟数月后,NVIDIA终于正式推出了其迷你AI超级计算机DGXSpark,售价定为3999美元,折合人民币约3万元起,正式进入市场。DGXSpark的硬件配置堪称顶级:搭载了GB10Grace+BlackwellSuperChip处理器,CPU部分采用20核ARM架构,由10个Cortex-X925核心与10个Cortex-A725核心组成;GPU则基于最新的Blackwell架构,FP4算力高达1PFLOPS,集成第五代Tensor核心和第四代RT光追核心,整体性能可媲美

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    10月15日最新消息,推迟数月后,NVIDIA终于正式推出了其迷你AI超级计算机DGX Spark,售价定为3999美元,折合人民币约3万元起,正式进入市场。

    DGX Spark的硬件配置堪称顶级:搭载了GB10 Grace+Blackwell SuperChip处理器,CPU部分采用20核ARM架构,由10个Cortex-X925核心与10个Cortex-A725核心组成;GPU则基于最新的Blackwell架构,FP4算力高达1PFLOPS,集成第五代Tensor核心和第四代RT光追核心,整体性能可媲美传闻中的RTX 5070级别。

    内存方面,配备128GB容量的LPDDR5X统一内存,位宽256-bit,最高频率达9400MHz,理论带宽约为301GB/s。官方宣称,该设备可支持运行高达2000亿参数的AI大模型,或最多700亿参数的微调模型。

    2000亿参数在当前AI领域已属高规格,若能在如此紧凑的设备上实现部署,无疑极具吸引力。因此,DGX Spark一经发布便引发了广泛关注,已有用户着手实测其实际表现。其中,网友Peter Gostev ??发布了详细的性能对比图表,将DGX Spark与RTX Pro 6000、RTX 5080、RTX 5090以及苹果M1 Max、M4 Pro等平台进行了横向评测。

    NVIDIA迷你AI超算DGX Spark性能实测:3万元的价格完全不对劲

    测试结果显示,在运行Deepseek R1、Llama-3、Gemma-3等主流模型时,DGX Spark的表现略显低迷——例如运行Llama-3.1-8b模型时,输出速度仅为每秒36tokens,而Deepseek R1则只有20tokens左右。

    作为对比,RTX 5090在相同任务下的输出速率分别达到200和114tokens,性能领先幅度达3至5倍,但其预计售价仅为DGX Spark的一半。

    更令人意外的是,苹果M4 Pro芯片驱动的Mac Mini在同类模型上的表现分别为34和18tokens,几乎与DGX Spark持平,而其起售价仅需1400美元,不足DGX Spark的三分之一。

    综合来看,尽管DGX Spark成功实现了对超大规模AI模型的支持,但实际推理性能并未体现出与其豪华配置相匹配的优势。从目前数据判断,其性能瓶颈可能源于内存带宽限制,整体表现甚至不如高端游戏显卡,也难以超越价格低得多的M4 Pro平台,性价比方面存在明显短板。

    NVIDIA迷你AI超算DGX Spark性能实测:3万元的价格完全不对劲

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