美国禁令导致NVIDIA丢掉中国大单：AI芯片供应受阻

了解更新显卡驱动的具体好处，包括提升游戏帧率、解锁DLSS等新特性、修复蓝屏崩溃问题以及修补安全漏洞。同时学习如何判断是否需要更新，避免不必要的系统风险。

亚马逊计划将自研AI芯片Trainium对外销售，直接挑战英伟达市场主导地位。第三代芯片已售罄，第四代明年发布，累计收入承诺超2250亿美元。欧洲主权计算需求驱动战略转向，同时自研处理器Graviton已向Meta供应。

NVIDIA携手Alembic、AWS、Criteo等合作伙伴，在戛纳国际创意节展示了广告营销AI应用，涵盖因果建模、实时竞价、模型训练加速、营销自动化及视频内容理解。这些解决方案基于NVIDIAGPU与软件，能够实现企业级自主化运营，大幅提升广告投放效率与效果。

NVIDIA发布全球首款全液冷AI服务器，冷却液工作温度达45℃，采用75%纯水与25%丙二醇配方，通过干式散热器实现零耗水、零噪音散热，算力密度提升3倍，且冷却液温度每升高1℃可节省4%用电成本。

NVIDIA发布580.173.02版Linux驱动，支持约220款显卡（从Maxwell架构GTX750系列至最新型号），并修复四个关键Bug：DKMS编译失败、Vulkan信号量唤醒延迟、X11黑屏及OpenGL缓冲区内存迁移异常，显著提升系统稳定性。

诺基亚与英伟达合作开发AI6G网络，推动AI芯片从数据中心向电信基础设施渗透。6G算力需求增长，GPU等AI芯片成为核心组件，国产AI芯片企业迎来国产替代窗口，寒武纪、海光信息等持续突破。

近日，高通宣布微软和Meta将采用其人工智能芯片。微软选用基于平价内存的高带宽计算芯片，Meta选用自研处理器DragonflyC1000芯片。另有未具名云厂商正合作开发定制化芯片，意图冲击英伟达市场，挑战其主导地位。

高通公司向微软和Meta供应其最新一代AI芯片。微软采用了高带宽计算架构，使用了普通内存替代昂贵的HBM（高带宽内存）；Meta则选用了自研CPUDragonflyC1000；此外还有两家尚未公开的超大规模云厂商正在等待其定制化芯片。

瑞芯微推出面向具身智能的旗舰AIoT芯片RK3588，采用新思科技全流程EDA工具与IP，实现高性能与低功耗突破。该芯片已在服务机器人、工业自动化等领域成功落地，推动端侧AI芯片创新，为具身智能提供强大算力支持。

高通宣布向微软和Meta供应AI芯片，微软将采用基于平价普通内存的高带宽计算架构，以提升AI推理效率并降低成本；Meta则搭载自研CPUDragonflyC1000，该产品计划2028年下半年量产。此外，高通还为另外两家云厂商开发定制AI芯片。