DeepMind 发布 AI 工具 GNoME，据称已成功发现 220 万种新晶体材料

谷歌DeepMind发布D4RT模型，从2D视频推断三维结构和运动轨迹，实现四维时空认知。单Transformer架构，性能提升18至300倍，支持像素跟踪、点云重建与无标定相机位姿估计，为机器人、增强现实等应用奠定基础。

谷歌DeepMind高管指出，AI领域千亿资本支出是人类史上最大科学赌注，核心押注递归自我改进，预计2027至2028年实现。当前AI收入远不足以支撑巨额支出，且面临网络攻击、生物安全等重大风险。

GoogleDeepMind开放ProjectGenie测试，美国AIUltra订阅用户可输入文字或图片，数秒生成可交互3D游戏世界。该系统整合Genie3世界模型等，旨在获取用户反馈优化模型。目前处于早期阶段，每轮体验限时60秒，存在交互异常等问题，已部署内容过滤机制。

谷歌DeepMindCEO哈萨比斯呼吁美国政府牵头成立全球AI监管机构，参考金融业监管局模式，由独立专家和开源社区代表对前沿模型进行发布前安全评估，高风险时可协调放慢发布节奏，目标年底前投入运作。

GoogleDeepMind提出视觉提示工程（VIPE），通过优化视觉输入提升视频模型推理性能。实验表明，视觉提示工程比文本提示更有效，可自动化且降低错误率，但依赖图像编辑模型质量，未来需稳定保留任务信息。

GoogleDeepMind提出视觉提示工程（VIPE），将提示工程方法论扩展至视觉模态。通过将抽象草图转换为照片级真实场景，显著提升视频模型推理能力，效果优于文本提示工程。该方法可自动化，并与测试时扩展结合，进一步降低错误率。

AI智能体可快速生成科学假设，如Co-Scientist两天提出与团队十年研究相符的假设，但无法独立验证。报告指出，假设生成加速而实验、评审等验证速度未同步，形成新瓶颈，需解决可及性、数据、设施及同行评审等问题。

一群机械臂手忙脚乱地自己干活，彼此配合、互不碰撞。科幻大片场景真的走入现实了。优雅，实在是优雅。△视频中为4个机械臂，在仿真环境下4个安装在桌子上，另外4个安装在天花板上。这就是发表在Science子刊ScienceRobotics上，由DeepMind、IntrinsicAI和UCL等研究机构共同提出的最新成果——RoboBallet（机器芭蕾）。RoboBallet创新性地将图神经网络（GNN）用于强化学习，作为其策略网络和状态-动作价值估计，以解决多机器人（机械臂）

不求速胜，熬吧。

比特现金（BCH）的未来发展前景看好。凭借其可扩展性、支付采用、价值存储、智能合约和坚实的社区支持，比特现金有望在多个领域取得显著发展，成为一种多功能且广泛使用的加密货币。