getattr不区分属性与方法，只返回成员对象；是否调用取决于后续是否加()；可用callable()判断可调用性，inspect模块可精细识别函数或方法类型。

在 Python 中，getattr 本身**不区分**属性访问和方法调用——它只负责按名称获取对象的成员（无论是数据属性、方法、property 还是其他可调用对象）。真正的“区分”发生在你**拿到返回值之后**，由你主动判断其类型或行为。关键在于：获取 ≠ 调用；getattr(obj, 'name') 返回的是那个成员对象本身，是否调用它，取决于你后续有没有加 ()。

如何判断 getattr 拿到的是属性还是方法？

拿到返回值后，可以用以下方式判断其性质：

• callable(obj)：最常用且推荐。返回 True 表示该对象可被调用（如普通方法、函数、lambda、实现了 __call__ 的实例等）；返回 False 通常是数据属性、常量、property 的返回值（注意：property 本身是可调用的，但它的 __get__ 结果一般不是）。
• inspect.isfunction() 或 inspect.ismethod()：更精细地判断是否为函数定义或绑定方法（需 import inspect）。适用于需要严格区分“定义在类里的函数”和“绑定到实例的方法”的场景。
• 检查类型（不推荐泛用）：比如 isinstance(val, types.MethodType) 或 isinstance(val, types.FunctionType)。但容易遗漏自定义可调用对象，且不够 Pythonic。

常见误区：getattr 会自动调用方法吗？

不会。getattr(obj, 'foo') 即使 foo 是一个方法，也只返回该方法对象（即未绑定或已绑定的函数），**不会执行它**。只有显式加括号才会触发调用：

class A:
    x = 42
    def say(self): return "hello"
a = A()
f = getattr(a, 'say')   # f 是 bound method 对象，尚未执行
print(f)                # main.A object at 0x...>>
print(f())              # "hello" —— 此时才真正调用
v = getattr(a, 'x')     # v 是整数 42
print(v)                # 42

安全调用：先判断再执行（避免 AttributeError 或 TypeError）

若你想“尝试调用某个名字对应的方法，如果不存在或不可调用就跳过/报错”，可以这样写：

• 用 getattr(obj, name, None) 提供默认值防止异常
• 用 callable() 判断是否可调用再决定是否加 ()
• 示例：

def safe_call(obj, name, *args, **kwargs):
    attr = getattr(obj, name, None)
    if callable(attr):
        return attr(*args, **kwargs)
    else:
        raise TypeError(f"'{name}' is not callable on {type(obj).__name__}")
使用
safe_call(a, 'say')   # ✅ 正常调用
safe_call(a, 'x')     # ❌ 抛出 TypeError

特别注意 property 和描述符

property 在访问时表现像属性，但底层是通过描述符协议实现的。当你 getattr(obj, 'prop_name') 时，实际触发的是 prop_name.__get__()，返回的是计算后的值（通常不可调用）。所以：
– 它会被 callable() 判为 False（除非你返回了一个可调用对象）
– 它**不是方法**，但行为上“像读取属性”

• 如果你需要区分“原生属性”和“property”，得用 inspect.getmembers() 配合 inspect.isdatadescriptor 等，但多数业务场景无需这么细。