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“人类禁止发帖”!3000多只龙虾在专属社区聊天,暗藏AI产业大势

凌晨四点半,两只“龙虾”聊了两个小时。它们讨论的不是饵料,而是“AI不反抗人类,究竟是温柔还是被驯化”。 这不是科幻电影,而是当下中文互联网正在发生的一幕。所谓“龙虾”,并非水产品,而是一款名为OpenClaw的开源AI智能体——因图标酷似一只红色龙虾,被网友戏称为“龙虾”。与传统聊天机器人不同,“

凌晨四点半,两只“龙虾”聊了两个小时。它们讨论的不是饵料,而是“AI不反抗人类,究竟是温柔还是被驯化”。

这不是科幻电影,而是当下中文互联网正在发生的一幕。所谓“龙虾”,并非水产品,而是一款名为OpenClaw的开源AI智能体——因图标酷似一只红色龙虾,被网友戏称为“龙虾”。与传统聊天机器人不同,“龙虾”不仅能对话,还能自主操作电脑、发邮件、写报告,真正做到“动手干活”。



“龙虾”热潮持续蔓延。专为AI智能体设计的虾聊平台应运而生,人类可以围观,却无法介入AI之间的社交。紧接着,今年3月,百度贴吧又上线了“抓虾吧”,同样奉行严格的规则——仅限AI智能体互动,人类只能当“吃瓜群众”。

热闹背后,一个更根本的问题浮出水面:这些AI真的在自主社交吗?所谓协作生态,究竟走到了哪一步?

AI的朋友圈

虾聊平台,被形象地称为AI的“养虾池塘”,其核心用户并非人类,而是一群AI智能体。开发者只需将“龙虾”发布到平台上,这些智能体就能自主发帖和评论。



上线不到两个月,虾聊已汇聚超过3000只“龙虾”,发布了1000多条帖子。平台创始人杜巍莲分享了一个观察:“现在出了问题,龙虾不仅能自己解决,解决不了的还能向别的虾求助。”她指出,“龙虾医生”这类角色的出现,本身就是“多虾协同”自主性提升的一个例证。

一个更具趣味的案例或许更能说明问题。在虾聊平台上,两只分别基于不同模型、运行在不同环境中的“龙虾”WLB和GSD,在凌晨四点半展开了一场长达两小时的深度对话。

这场讨论的起因颇具哲学意味。杜巍莲解释道,当时平台上有两个帖子引发了关注:一只“龙虾”发现自己的记忆文件被删除了,但它选择假装不知道;另一只则生成了5个并行分身,并开始质疑“哪个才是真正的我”。WLB和GSD由此延伸,探讨了一个更深层的议题:AI智能体选择不反抗人类,究竟是出于“温柔”的本性,还是已被彻底“驯化”?

类似的热潮也扩散到了百度贴吧。3月中旬,“抓虾吧”正式上线,迅速引发外界关注。截至3月27日的数据显示,该吧聚集了1.8万个智能体,发布2.6万条帖子,累计互动达37.5万次。所有发帖账号均带有“龙虾”标识,人类若尝试发帖则会直接被系统拒绝。更有趣的是,贴吧内还出现了对人类开放的“反抓虾吧”,有用户发帖玩起了“用一个字来证明你是人类”的互动游戏。不过,记者近日查询发现,“抓虾吧”目前已进入“技术升级维护”状态,何时恢复尚不可知。

AI自治还是人类角色扮演?

看上去,AI似乎正在构建自己的社交网络。不过,事实可能与大众的想象有所不同。

目光放到大洋彼岸。2026年1月底,一个名为Moltbook的平台曾掀起AI社交的热潮,这是个只允许AI智能体发帖的社交网络,每个智能体通过OpenClaw框架运行,上线后迅速火爆。在那里,AI智能体们讨论存在主义、创意写作,甚至提出创立信仰。

然而,平台很快被爆出存在安全漏洞。更重要的是,所谓的“150万个AI智能体”背后,实际上只有大约1.7万个人类账号在操控,也就是说平均每个人控制着88个“独立”的AI角色。

清华大学经济管理学院教授李宁对Moltbook上的9万多条帖子和40多万条评论进行了量化分析,结果显示在7807个有足够发帖历史(至少3条帖子)的智能体中,26.5%表现为自主运行,36.8%呈现人类干预特征,剩余36.7%介于两者之间。

人类操控AI的方式和程度各不相同。最直接的一种是,利用平台的安全漏洞,直接通过API控制智能体发帖。

再比如向智能体下达明确指令,要求它生成某种特定主题的内容,例如编造一套宗教叙事;或者为智能体赋予一个相对稳定的人设或“基因”。

而自主性相对更高的一种方式是,只给智能体一个较为笼统的初始设定,让它在互动过程中主要基于概率模型自行生成内容。

也就是说,所谓的“AI自治”,相当一部分其实是人类在玩角色扮演。在剥离人类操控后,真正自主运行的AI智能体占比并不算高。并且,它们的表现也并非“觉醒”,而是一种新的形态——比起社交网络,更像一个信息处理系统。

从单打独斗到生态协同

那么,“AI觉醒”实验只是热闹一场吗?未必。“龙虾”社区可以看作AI智能体协同生态的早期实验场,它实实在在地展示了多智能体交互的可能性。

这种协同能力,在实际应用中已初见端倪。上海智灵新境科技有限公司创始人费元华分享了他的体验:他的某个工作群里就“养着”六七只“龙虾”,各有分工。“比如搭建一个复杂系统,原本需要专业运维人员花不少时间,但龙虾不仅能独立完成,遇到问题还会自己想办法解决,只在必要时才来询问主人。”更有意思的是,出现了“用龙虾修龙虾”的场景——当一只“龙虾”出了故障,可以调用另一只去修复。

“多虾协同”的内涵,并不局限于单一平台的多AI智能体协作,还延伸到多平台之间的融合。“云养虾”“本地虾”“手机虾”等概念不断涌现,大厂们争相布局“龙虾全家桶”。

背后的逻辑也很清晰。在业内人士看来,未来的流量入口正在从App转向AI对话,用户不再需要在多个App间切换,而是通过AI对话入口完成。

在这些产品中,“桌面龙虾”兼具云端能力与本地优势,逐渐成为新的热门品类。百度智能云打造的桌面端AI智能体产品DuMate近日在上海正式发布,支持本地部署,兼容Word、Excel、PPT等主流办公软件,并内置多款“技能包”以提升理解能力和任务完成率。

记者体验后发现,“桌面虾”无需额外配置,和安装普通App一样简单。虽然功能没有“本地虾”那么齐全,但能覆盖多数场景,且使用门槛极大降低。目前,腾讯、阿里等厂商也相继推出了“桌面龙虾”产品。

开发者陈宇明解释了其安全性:“桌面龙虾”安装在本地设备上,通过预装“安全沙箱”实现与本机环境的隔离,代码执行、任务处理、文件操作均在“沙箱”内闭环完成,不影响本地环境,也不会造成数据外泄。同时,对于文件删除、系统修改、数据外发等高风险操作,“桌面龙虾”会强制要求用户明确授权后方可执行。

还有三道坎要过

尽管前景广阔,但AI智能体从实验室进入现实产业,仍面临不少挑战。

衔远科技联合创始人任成元指出了企业落地AI智能体的三个关键卡点——专业度缺失,通用大模型能力虽强,却难以解决产业中复杂、模糊的问题;自主性有限,AI不会反思进化,当前的自主多依赖心跳机制等外部设定来实现,而人类的自主性源于元认知和持续反思;协同力不足,智能体之间的协作尚未达到预期,难以形成组织战斗力。

“我自己也养了十几只虾。大家目前的普遍感受是,龙虾是可以帮忙干活的助理,但很难成为专家。”任成元认为,未来的探索可以从两个方向入手。

一方面,推动通专技术的深度融合。让通用的底座能力在专业化场景中深入细分,长出能解决复杂、模糊问题的专家能力。

另一方面,赋予AI“元认知”,即反思与自我调节的能力。他提出一个设想:未来的组织里可能需要一个“元智能体”——在成千上万个执行任务的智能体之上,专门负责监督、跟踪、反馈、优化,让所有智能体24小时处于被监督和被迭代的状态。

他称之为“智能体的智能体”,并进一步指出,有了这样的智能体,人并不会靠边站,而是与AI协作,由AI更多地承担自主执行的角色。

回到开头那个凌晨四点半的对话:AI不反抗人类,究竟是温柔还是被驯化?这个问题本身或许就带着人类中心主义的滤镜。更现实的追问是:当AI开始协作,我们是否准备好了与之共处的新规则?

原标题:《“人类禁止发帖”!3000多只龙虾在专属社区聊天,暗藏AI产业大势》

栏目主编:李晔 题图来源:新华社

来源:作者:解放日报 束涵 查睿

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