36氪首发 | 前大疆核心成员做消费级CNC，获美团、昆仑资本、奇绩创坛投资近亿元

消费级桌面CNC与智能数字制造平台「无限工坊（Infimaker）」近日完成了新一轮融资。据悉，本轮融资金额近亿元，由美团战投、昆仑资本及奇绩创坛共同投资。资金将主要用于产品研发、供应链建设以及高质量的量产交付。

这家成立于2024年11月的公司，由多位前大疆核心成员及机器人领域的海归博士联合创立。他们所切入的消费级CNC（数控机床）领域，被看作是Maker（创客）赛道里最后一块关键的拼图。

随着消费级3D打印机、激光雕刻机逐渐走入大众视野，消费者对创意工具的认知日益加深，同时对工具的易用性和低门槛也提出了更高要求。相比之下，CNC设备长期以来主要服务于工业市场，将其改造为适合消费级的产品，虽然挑战不小，但市场潜力同样可观。

无限工坊创始人兼CEO谢博文指出，全球范围内，追求个人化创造与小规模生产正成为一种趋势。仅在美国，就有超过1.3亿人自视为“创客”。然而，对于个人用户和小型工作室而言，能够同时满足工业级精度、多材质加工能力，并且足够简单易用的桌面制造工具，仍然非常稀缺。

从“五轴联动”切入，降低硬件门槛

在无限工坊看来，传统CNC的核心问题，往往不只在于硬件本身，更在于其软件和交互逻辑依然停留在工业时代。

传统的CNC产品本质上是为规模化工业制造设计的，这就要求使用者必须具备“可制造性设计”的知识——在画图之前，就得先理解机器的加工限制、刀具路径和物理边界。对于普通创作者来说，这套工业时代的使用范式，门槛实在太高了。

为了降低这个门槛，无限工坊选择从“五轴联动”技术作为突破口。在CNC加工中，五轴联动意味着刀具可以在空间中触及几乎任何位置，从而能够加工涡轮、人像褶皱等极其复杂的曲面物体。这种“空间全触达”的能力，让用户无需反复手动翻转和夹持工件，极大地释放了创作的可能性。尤其是在AIGC技术兴起后，AI生成的3D模型往往充满天马行空的曲面，缺乏传统工程意义上的“加工逻辑”，而五轴联动正是将这些数字模型低门槛转化为实体物品的关键。

此外，无限工坊的五轴联动设计，使其产品的有效加工空间比主流竞品提升了约72.8%。这意味着用户可以一次性加工更大尺寸的原材料，让创意和零件设计不再受限于材料本身的尺寸。

“机器不应当成为限制创意的工具。”谢博文强调，“我们希望用户先有想法，然后由算法和系统去适配人，而不是反过来让人去适应机器。”

重构软件体验，让制造“自动化”

基于“机器适配人”的理念，无限工坊在打磨硬件的同时，也致力于重新设计消费级CNC的软件体验。

在传统数控领域，学会使用一款CAM（计算机辅助制造）软件来生成可靠的刀具路径，通常需要耗费一年甚至更长时间。

为此，无限工坊自研了一套CAM软件，能够实现刀路的自动生成、智能识别与误差补偿。这套系统不仅集成了刀路补偿、震动补偿等深层算法，还融合了视觉感知功能。配合设备自带的6位自动换刀系统（ATC）和红宝石分中仪，用户只需将材料放入封闭的加工仓，后续的对刀、分中、切削等全流程均可自动完成，无需人工干预。

为了让这台“桌面工厂”能够真正进驻工作室、办公室甚至更开放的生活空间，团队还将切削噪音控制在了70分贝左右。封闭式的加工仓在减少粉尘扩散的同时，也降低了对操作者呼吸健康的影响。

不止于硬件，构建创造者生态

“我们相信最终的形态绝不是单一的硬件产品，而是围绕个人制造形成的完整创造生态。”谢博文表示。无限工坊早期的收入将以硬件为核心，包括主机、配件、刀具和材料销售；但从长期规划看，未来更重要的收入将来源于软件订阅、AI能力服务、云端CAM、创作工具，以及围绕3D模型、刀具路径、加工参数形成的内容社区和工艺资产交易平台。

团队背景与核心能力

无限工坊的核心团队来自大疆、小米、追觅、云鲸等国内顶尖的智能硬件企业。创始人谢博文曾在大疆负责扫地机器人的感知算法研发。公司团队长期深耕机器人、运动控制、机器视觉、智能算法与消费级硬件系统，拥有从底层技术、自研数控系统到产品化落地的完整能力。团队成员曾主导多个全球化智能硬件产品的研发与量产，在高端装备、消费电子、自动化系统及全球品牌运营方面积累了丰富经验。

CEO对谈：市场、竞争与核心壁垒

硬氪：为什么选择在2024年这个时间点切入CNC赛道？

谢博文：首先是基于对底层需求的洞察。我从小就开始接触机器人制作，是个几十年的老创客了。在整个个人创造的链条中，“制造”始终是门槛最高的环节。为什么是现在？因为3D打印已经完成了第一波市场教育，越来越多人开始尝试自己制作东西。但增材制造（如3D打印）很难解决多材质和高精度加工的问题，而这恰恰是CNC（减材制造）的优势所在。加上机器人技术的下放和AIGC降低了创作与使用的门槛，我们认为，个人减材制造真正走向大众市场的时机已经到了。

硬氪：大疆的工作背景，为你们定义这款产品带来了哪些具体影响？

谢博文：大疆带给我们的一个重要理念是：好的产品不应该让用户思考过多。我们从第一天起就在思考：如何让用户从一个想法到获得成品，中间的步骤尽可能少。所以我们自研了控制算法和CAM软件，简化了整个工作流，并用视觉感知算法来减少人工操作时间。我们不想让用户去“学习机器”，而是希望创意能够更简单、直接地被实现。

硬氪：你们如何看待桌面CNC的市场空间以及未来的竞争？

谢博文：目前市场还处于早期教育阶段。消费级CNC真正的难点，并非“把机器造出来”，而是如何让普通用户能够稳定、成功地完成加工。我们欢迎更多优秀的团队加入这个赛道，共同把市场做大。我们的核心积累主要在几个方面：一是算法积累，为了掌握五轴切削的最佳参数，我们实际切削了数吨材料进行测试；二是软硬一体的感知与控制能力，包括3D重建、断刀检测、误差补偿等；最后是生态。我们想要构建的社区，不仅包含模型数据资产，还有与特定机器、材料、刀具相匹配的加工参数库。硬件只是一个起点，长期来看，软硬结合的深度调校和生态沉淀，才是后来者难以跨越的壁垒。