英伟达高管直言AI成本远超人力 企业裁员仍不停步
当前企业热衷用AI替代人力并因此裁员，但英伟达和Uber高管指出AI运行成本远超人力，研究也显示多数场景人工更优且成本更低。然而，企业仍坚定推进AI替代，看重其全天候运行能力，并加速用AI生成代码、削减岗位。这场成本与效率的博弈仍在持续。
AI热潮席卷之下，不少企业正摩拳擦掌，试图用算法全面接管人力，甚至以此为由启动了一轮又一轮的裁员。但一个现实问题随之浮出水面：AI真的比人工更省钱、更高效吗？最近，来自英伟达和Uber高层的表态，给这股盲目乐观的情绪泼了一盆冷水——AI的实际运行成本，非但不低，甚至可能远超人力支出，那动辄飙升的Token费用，常常能轻松碾压一名普通员工的年薪。这现状，多少带点反讽的意味。
英伟达负责深度学习业务的高管最近公开透露，其团队在算力资源上的投入，早已突破了人力薪酬的总和。无独有偶，Uber的首席技术官也坦承，公司内部多个AI项目因严重超支而不得不回炉重造，重新规划技术路径。更有内部AI团队的账单流出，显示一个仅四人的小组，单月AI相关支出就达到了一个惊人的数字，人均开销远远超过了常规的工资标准。
麻省理工学院此前发布的一份研究报告，为这个现象提供了更扎实的佐证：在超过七成的实际业务场景中，人类执行任务不仅质量更高，综合成本也更低。一时间，“人力真香”成了行业里一句带着自嘲的流行语。
然而，吊诡之处在于，尽管成本高企、投入产出比饱受质疑，许多企业推进AI替代战略的决心却异常坚定。它们不惜重金重构自动化流程，同时持续压缩人力编制。这背后的核心驱动力究竟是什么？答案在于AI那7×24小时不间断的运行能力。以Uber为例，目前已有超过10%的代码由AI智能体生成，并且这个替代软件工程师的进程正在不断加速。
更令人咋舌的是，一些公司甚至将Token的消耗量，列为考核员工AI使用效率的关键指标。英伟达CEO黄仁勋本人也曾提出，可以用Token用量作为衡量工程师生产力的新标尺。虽然这种模式尚在探索阶段，但企业加速拥抱AI、同步削减岗位的整体趋势，已然势不可挡。这场效率与成本、机器与人力之间的博弈，远未到终局。
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