小米空调团队运用AI技术破解节能难题 实现舒适与节能双重目标

最近，新华社财经频道的一篇报道，把聚光灯打在了小米集团大家电部的一支特殊团队身上——空调动态运行节能控制团队。这支队伍可不简单，他们凭借在空调节能技术上的突破，接连拿下了2025年中国节能协会科技进步一等奖，以及中华全国总工会授予的“全国工人先锋号”等重量级荣誉。他们攻克了什么难题？正是空调行业那个老生常谈的痛点：舒适与节能，似乎总是鱼与熊掌不可兼得。

用过传统空调的人大概都有体会：设定好26度，室温却像坐过山车，先猛降到24度，再慢慢回升，来回波动。这种忽冷忽热不仅体感不佳，更关键的是，每一次不必要的制冷“过冲”，都在悄悄浪费电力。长久以来，行业里似乎形成了一种思维定式：想省电，体验就得打折扣；要舒服，电费账单就别想好看。

小米这支由算法、性能、软件和物联网开发人员组成的跨界团队，花了四年时间，硬是打破了这种非此即彼的僵局。他们立下了一个明确的原则：不牺牲体验，更要节能。那么，破局点在哪里？

关键在于，他们将AI深度强化学习算法，深度融入了空调制冷系统的控制逻辑。通过物理模型与AI寻优策略的反复迭代，空调能够极其精准地控制冷量输出，实现“冷量给得刚刚好”的理想状态。用小米大家电部智能技术专家廖敏一个生动的比喻来说：这就好比一位经验丰富的老司机，能提前预判路况，减少急刹和猛油，结果就是既省油，行驶又平稳。这套技术让空调得以快速、精准地达到设定温度，同时大幅压低了运行能耗。

任何优秀的AI算法都离不开海量数据的“喂养”。小米从推出第一台AI节能空调起，就把WiFi功能作为了标配。这个决定在当时看来颇为大胆，要知道，那时带联网功能的空调产品占比还不到百分之一，多数厂商只将其视为高端机型的点缀。如今，这个前瞻性布局结出了硕果：小米空调日均产生的运行数据高达1.6TB，总数据量已超过8PB。这些来自千万家庭真实使用场景的数据，成了算法持续优化、越用越“聪明”的核心燃料。

小米庞大的IoT生态，则为这次技术突破提供了另一张王牌。接入生态后，空调不再是信息孤岛，它可以与房间里的温湿度计、加湿器、新风系统等设备联动，协同调节环境。通过这张物联网终端网络，团队能实时采集室内外温湿度、空气质量乃至外机运行状态等关键参数，从而构建起空调行业首个用户联网率超80%的“云端智能感知决策平台”与“空调大数据云平台”。

这就形成了一个完整的智能闭环：空调能根据季节更替、昼夜温差、用户生活习惯甚至房间布局，动态调整运行策略。技术指标也因此实现了根本性跃迁——从实验室里测出的“间歇能效”，转向了用户家中真实的“场景动态节能”。

当然，所有亮眼成绩的背后，都是无数个日夜的攻坚克难。据说，团队的工程师们把空调当作“作品”反复调试，甚至把样机搬回家中，亲身感受不同模式下的细微差别。跨学科背景的成员们时常碰撞出火花，当某次算法迭代将节能率提升到一个前所未有的高度时，整个团队都感受到了那种“顿悟时刻”带来的震撼。

汗水浇灌出了果实。目前，这项动态运行节能控制技术已实现大规模商用。2025年，搭载该技术的小米空调出货量超过850万台，其中采用AI节能模式的空调累计运行时长超过8.4亿小时，综合节能率达到了29%。除了前述两项大奖，该技术还入选了“十四五”轻工业先进科技创新成果，获得2025年度中国质量协会技术奖，其创新实践更是被收录为2025年度全国轻工业数字化转型“领航者”案例。截至目前，团队已累计获得授权发明专利53件，主导或参与制定了1项团体标准。

在制造端，产能也为技术落地提供了坚实保障。小米首座大家电工厂——武汉小米智能家电工厂一期，已于2025年底竣工投产，其自动化产线可实现每6.5秒下线一套空调，为技术的快速普及铺平了道路。

关于未来，团队的蓝图非常清晰。廖敏透露，下一步的主攻方向是AI预测预判和自动化控制技术。目标是让空调通过持续学习，能主动预判环境变化、理解用户习惯，最终实现无需手动设置的、越用越懂你的全程自动调节与节能。更宏大的计划在于，团队希望将空调领域验证成熟的AI智能节能与调控能力，系统性地复制到冰箱、洗衣机等全品类家电上，以AI赋能推动整个家电行业向标准化、低碳化、智能化进阶。这既是对国家“双碳”战略的积极响应，也意在引领行业的高质量发展。

说到底，技术的终极价值，终究要回归到用户体验。正如小米集团技术委决策智能团队负责人陈渊所言，团队的初心始终未变：让用户以更合理的价格，享受到更好的体验。只有当技术真正走进千家万户，它的价值才能被最大化。这支以突破者姿态奔跑的研发团队，正在用硬核科技为家电产业注入新动能，也在为我们每个人的绿色低碳生活，贡献着一份扎实的力量。