MiniMax发布新模型M3:前沿编程能力,1M上下文和原生多模态的“三合一”模型
MiniMax发布新一代模型M3,采用自研稀疏注意力架构MSA,同时具备前沿编程能力、1M超长上下文和原生多模态,是国内首个集齐这三项核心能力的大模型,且完全开源。百万级上下文下单token计算量仅为上一代约1/20,推理效率大幅提升。
6月1日,AI圈又迎来一则重磅消息——国产大模型公司MiniMax正式发布了新一代通用模型 MiniMax M3。坦白说,这款模型从技术架构到能力组合,都颇具看点。
M3最大的亮点,在于它采用了一套全新的自研稀疏注意力架构,名为MiniMax Sparse Attention(MSA)。这套架构带来的直接好处是:在编程能力、智能体能力、超长上下文处理,以及原生多模态支持等多个关键方向上,都实现了代际级别的跨越。换句话说,这不仅是常规的版本迭代,更是一次底层能力的整体跃升。
从官方披露的信息来看,M3是国内首个同时具备“前沿Coding能力、1M超长上下文、原生多模态”这三项核心能力的大模型。更重要的是,它也是目前全球范围内,唯一一个把这套完整能力组合完全开源的选项。开源意味着什么?意味着开发者可以直接拿它去做更垂直的落地应用,这对整个技术生态的推动力不可小觑。
关于性能,MiniMax给出的数据也很提气:在100万级上下文规模下,M3单token的计算量仅为上一代模型的约1/20。推理效率的大幅提升,意味着在实际部署中,成本和响应速度都会有质的改善。

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