具身智能赛道持续火热！软银拟加码思灵机器人
思灵机器人正洽谈约8亿美元新融资，软银计划出资超3亿美元加码。该公司2018年由德国航天中心团队创立，员工超3200人。2025年全球机器人投资额达276亿美元，较前一年翻三倍。
先从一段最核心的资讯说起。
德国工业机器人初创公司思灵机器人（Agile Robots），正在洽谈一笔约8亿美元的新融资。而投资方中，出现了软银集团的身影——这本身就是一个信号：在AI加速走向现实场景的当下，资本市场正在用行动投票。
据知情人士透露，这一次软银计划出资超过3亿美元。值得注意的是，软银此前已经领投过思灵机器人的上一轮融资，这次算是“加码”而非“试水”。目前，思灵机器人在德国、中国和印度三地设有运营，员工总数已经超过3200人。
当然，谈判还在早期阶段。最终的金额和条款，仍有变动的可能。
回看过去一年，机器人赛道正在经历一轮明显的融资热潮。AI软件走向主流后，资本开始更急切地将目光投向“落地”——制造业、物流、工程，这些场景才是验证技术价值的关键战场。根据PitchBook的数据，2025年全球机器人领域的投资额，较之前一年翻了超过三倍，达到了276亿美元。
软银创始人孙正义对机器人的热情，其实已经持续了十几年。这家公司早在2014年就推出了人形机器人Pepper，尽管后来在2020年停止了生产。但这并没有打消软银的野心。去年，软银以54亿美元的价格，拿下了瑞士ABB集团的工业机器人部门。此外，软银还在筹划一家名为Roze的AI与机器人公司，甚至已经在考虑推动其上市。
回到思灵机器人本身。这家公司成立于2018年，创始团队的背景相当“硬核”——都来自德国国家航天机构的德国航空航天中心。他们既做软件，也在做人形机器人、机械臂和仓库机器人这类硬件。
公司总部设在德国慕尼黑，但同时在中国设有业务——而中国本土企业对人形机器人的热情和展示力度，正在引发全球关注。
放眼欧洲，同样不乏竞争者。在稳定币发行商Tether的支持下，德国公司Neura Robotics近期为其工业机器人业务募集了10亿欧元（约合12亿美元）。而挪威与美国合资的家用机器人初创公司1X，也曾在估值100亿美元的背景下，谈判募集高达10亿美元的资金。这条赛道，显然已经越来越拥挤。
星海图CEO高继扬提出具身智能的三阶段论，认为中国硬件与数据产业链优势将助其两年内反超美国。具身智能不会有大模型式“GPT时刻”，而是从工业场景逐步渗透。高质量真实数据是核心，数据与算力成本比约1:10。
南京市具身智能机器人重点实验室由天创智能牵头组建并通过认定，与已建成的数据采集训练中心形成双轮驱动，主攻本体研发和硬件算法，打通工业场景从研发到落地的闭环，软件谷特种机器人产业集群已具规模。
深圳市发布《具身智能机器人技术创新与产业发展行动计划（2025-2027年）》，目标到2027年实现核心零部件、AI芯片等关键领域突破，培育估值超百亿企业10家以上，落地十亿级应用场景50个以上，关联产业规模达1000亿元，推动产业生态达到国际领先水平。
上海具身智能产业链快速成型，通过无本体数采设备、浦江X平台突破数据瓶颈，大模型与触觉方案提升机器人能力。真实场景部署成功，依托半小时供应链圈实现量产。预计2030年智能涌现，市场潜力超万亿元。
壹连科技与苏州大学共建柔性界面与智能传感研究院，聚焦电子皮肤、具身智能等前沿技术。依托柔性印制电路板技术，公司向人形机器人、低空经济等新兴赛道拓展，巩固新能源主业的同时打开长期成长空间。
如祺出行发布具身智能数据平台，通过自动化流水线处理第一人称视角操作视频，实现数据导入、AI预处理、动作标注、质检到导出的全链条串联，旨在降低边际成本，突破高质量物理交互数据短缺的瓶颈。
如祺出行发布具身智能数据平台，搭建Ego-centric数据自动化处理流水线，降低数据从采集到训练的边际成本。在政策推动和“数据饥荒”背景下，出行平台将自动驾驶AI数据能力跨界迁移，助力突破具身智能规模化发展瓶颈。
具身智能竞争正从模型参数转向系统架构与数据积累。宇树科技发布WVLA2.0大模型，实现无遥操90毫秒推理闭环；NXP提出NeuralAxis架构，将延迟降至40毫秒。全栈自研整合与全球实体数据成为核心壁垒。
我国60岁以上老年人口超3.2亿，失能半失能老人超5000万，护理员缺口达千万级。某科技公司发布人形护理机器人“天枢”与“天玑”，具备物理操作与设备互联能力，覆盖失能照护六大场景，无需大规模更换设备，降低养老机构数字化改造成本。
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