下一座AI数据中心，可能就挂在你家墙上

五月初，加州一家名为Span的创业公司，联手芯片巨头英伟达，公布了一项颇为“接地气”的合作：把一个白色的金属箱子，挂在美国普通住宅的外墙上，紧挨着空调外机和电表。这个名叫XFRA的箱子里，塞着16块英伟达Blackwell GPU、4个AMD EPYC CPU和3TB内存——这完全是企业级AI推理服务器的标准配置。

Span的算盘打得很大：他们计划把分散在数千户美国家庭外墙的这种盒子连成一张网络，打包成一个“分布式数据中心”，卖给云厂商和AI公司，提供与传统集中式数据中心无异的算力服务。

值得注意的是，英伟达这次为XFRA配备的，是首次商用的液冷版RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU。液冷设计意味着无需风扇，挂在房子外面也不会产生恼人的嗡嗡噪音。

这是英伟达首次明确将企业级GPU部署到居民住宅场景。合作方里还有美国最大的住宅建筑商之一PulteGroup，目前已在多个新建社区试点，并计划在年内推出一个百户规模的概念验证项目。

“这本质上是一笔基础设施生意。”Span的创始人兼CEO Arch Rao对媒体解释道，“我们的位置很独特，能以低得多的成本，去满足那个显然填不满的算力需求黑洞，同时让普通房主也能从中受益。”

Span这家公司成立于2018年，起家业务是智能电板，帮助业主优化用电、节省电费。其电板的核心能力，是能精准识别每户住宅电网接入端的实际可用容量。要知道，美国住宅普遍标配200安培的电力服务等级，但日常负载远低于这个上限。过去，这部分闲置的电力容量就像未被开采的矿藏，没有人为它定价。而现在，Span打算用它来运行AI推理任务。

图丨XFRA（来源：Span）

XFRA正是这一思路下的产物：一套集成了Span智能电板、计算节点、备用电池和可选光伏组件的封装系统。智能电板实时测算每户的瞬时电力负载，动态调度计算节点的功率使用，理论上做到不影响住户正常用电。而对于云厂商来说，他们看到的接口与普通数据中心并无二致：只需将推理任务发送过来，由分布在全美各地的XFRA节点池协同处理。

为什么选择住宅，而不是商业楼宇？这背后有深刻的现实考量。美国独栋住宅存量超过8000万套，新建住宅普遍标配200安培电力，拥有独立的电表和大量未被充分利用的电网接入容量。这种庞大的基数和电力冗余，是商业地产端难以比拟的。更重要的是，新建住宅的管线部署是从零开始的，Span可以将硬件预装到建筑工序中，相当于把分发难题前置给了开发商来解决。

PulteGroup的战略采购副总裁Brian Jamison也在合作公告中表示：“安装SPAN面板、XFRA和备用电池，不仅能降低我们的建房成本，还能让住宅未充分利用的电力基础设施，反过来为更广阔的电网服务。”

一笔四方共赢的“反常规”生意

这套模式的商业模式也相当反常规。安装XFRA的房屋业主在购房时无需额外付费，硬件由Span提供，并由建筑商PulteGroup在建造过程中直接嵌入。安装完成后，业主每月向Span支付一笔固定费用，覆盖电力和家庭Wi-Fi成本；作为交换，Span会将XFRA节点消耗的电力和网络流量，按使用量折算成收益返还给业主。Span的发言人甚至对媒体表示，“在某些情况下，业主可能完全不用支付任何费用”。

细细拆解，这对于涉及的四方面言，确实构成了一笔合理的生意：业主获得了降低的水电网费，外加一份无需操心的被动收入；建筑商多了一个营销卖点（“安装Span的房子能帮你抵消水电费”），并获得了材料采购上的成本优惠；Span扮演中介，向云厂商收取算力费用，向业主转付分成，自己赚取差价；而英伟达作为GPU供应商，则成功将Blackwell芯片推向了一个超大规模云厂商之外的全新销售渠道。

对于云客户来说，这同样是一笔划算的买卖。当传统数据中心面临找电难、找地难、社区反对声不断的困境时，从Span购买分布式算力，无疑是一条绕过现有瓶颈的捷径。

电力，已成为比GPU更稀缺的资源

这条“捷径”之所以有市场，根本原因在于2026年美国数据中心行业最显著的趋势：电力，已经比GPU本身更为稀缺。

行业数据显示，美国2026年原计划上线约12吉瓦的数据中心容量，但目前真正进入施工阶段的只有5吉瓦左右，剩余三分之二的项目都卡在土地、电力或社区审批环节。美国最大的电网运营商PJM Interconnection预测，到2027年，其可靠性容量将出现6吉瓦的短缺。高压变压器的交付周期，更是从过去的12-18个月，被拉长到了36-48个月。

有报道称，像OpenAI与软银的Stargate这类大型项目，至今没有显著的物理建设进展。阻碍它们的不是资金，而是电力、变压器、电网容量这些用钱无法立刻解决的硬约束。

英伟达全球能源行业高级董事总经理Marc Spieler坦言：如今想在单一地点搞出大型数据中心所需的海量电力负载，已经变得“非常困难”。而XFRA方案选择了一条相反的路——利用每户住宅“已经接入电网但未被用满的那部分容量”。美国住宅200安培的服务等级，日常实际占用可能只有三分之一到一半。

将每户分散的几千瓦闲置容量，乘以数千个家庭，累加起来就是一个中型数据中心的规模。Span自己测算的数字是，安装8000个XFRA单元，其总能力相当于一座100兆瓦的数据中心，且部署速度快6倍、成本低5倍。这些数字虽未经第三方验证，但其方向上的吸引力，对于求电若渴的云厂商来说，已经足够明确。

不是新概念，但是新路径

当然，“分布式算力”本身并非一个新概念。过去几年，加密行业已经孵化出一整套被称为DePIN的去中心化物理基础设施网络项目，例如Akash Network、io.net、Render Network等。

它们的思路大同小异：通过代币激励，将全球散户和小型机房手中的闲置GPU聚合起来，组成共享算力池。例如，Akash网络目前管理着约736块GPU，io.net则整合了来自数据中心、加密矿工和社区贡献者的多种算力来源。

但DePIN路线的痛点也相当突出：硬件高度异构、可靠性参差不齐、严重依赖代币经济模型来维持流动性，并且难以向企业客户承诺稳定的服务等级协议。它更适合对成本极度敏感，但对延迟和稳定性容忍度较高的工作负载，比如批处理任务或模型训练，而非需要稳定低延迟的实时推理。

相比之下，Span与英伟达的方案，在几个关键维度上做出了截然不同的选择：一是硬件标准化，全部采用统一的液冷Blackwell GPU；二是分发渠道机构化，直接绑定大型住宅建筑商；三是客户目标明确，直指大型云厂商和企业级AI客户；最后，它完全不依赖任何代币激励层。它真正利用的资源也并非“个人闲置的GPU”，而是“住宅电网接入端未被用满的容量”，再通过自家硬件将这部分容量转化为算力。

这是过去DePIN项目从未真正触及的资源类型。Span的智能电板提供了定位和调度这类资源的工具，而英伟达则提供了将其转化为AI算力的硬件。两者结合，仿佛为“边缘推理”这个说了多年的概念，配上了第一个标准化的物理形态。

前景广阔，但挑战犹存

然而，这条新路径能否真正跑通，仍存在诸多未知数。

和其他分布式算力方案一样，XFRA节点之间通过普通住宅宽带互联。要让分散在数千个家庭的算力池，稳定支撑企业级服务等级协议的实时推理，其调度复杂性和容错工程难度，远超Span此前做智能电板的业务范畴。从单户实测，到百户验证，再到实现八千户的中型数据中心当量，每跨越一个数量级，面临的工程挑战都将呈指数级增长。

一个更根本的问题是，这条道路的吸引力，建立在“传统数据中心找不到电”的前提之上。如果未来电网扩容提速，或者小型模块化反应堆等新技术为集中式方案提供了新的电源选项，那么分布式方案的相对优势就会被稀释。Span押注的，是电力短缺的困境将持续到2030年代。

Marc Spieler在接受采访时点出了这件事的核心诉求：低延迟、靠近终端用户、能快速规模化。前两点确实是XFRA方案的优势所在，但最后一点“快速规模化”，目前还只是Span给出的承诺。

PulteGroup计划在年内完成的百户概念验证，将是这套宏大设想能否从蓝图走向现实的第一块试金石。在那之前，挂在美国新建住宅外墙上的那些白色盒子，对于缓解眼下迫在眉睫的算力紧缺，恐怕还帮不上什么忙。