单月营收破10亿,字节跳动终于等来自己的“AI印钞机”
6月3日消息,从今年2月发布后即爆火全球,到单月营收破10亿元,字节跳动旗下的视频模型Seedance 2.0只用了3个月时间。这个增长速度,直接把火山引擎的模型即服务(MaaS)业务推到了聚光灯下。 据36氪消息,字节火山引擎在今年4月已将MaaS业务营收目标上调至150亿元,而且这个目标几乎每月
6月3日消息,从今年2月发布后即爆火全球,到单月营收破10亿元,字节跳动旗下的视频模型Seedance 2.0只用了3个月时间。这个增长速度,直接把火山引擎的模型即服务(MaaS)业务推到了聚光灯下。
据36氪消息,字节火山引擎在今年4月已将MaaS业务营收目标上调至150亿元,而且这个目标几乎每月都在往上调。要知道,2025年全年,火山引擎的MaaS收入大约只有15亿元。这意味着,2026年的营收目标是去年实际营收的10倍。
当外界还在争论大模型到底怎么赚钱时,字节跳动已经靠Seedance 2.0悄悄吃下了一大口红利。
字节跳动等来自己的“AI印钞机”
今年2月10日,字节跳动发布视频生成模型Seedance 2.0,随即引发全球关注。在权威评测榜单Artificial Analysis Video Arena上,该模型以Elo 1269的分数登顶,在多项关键指标上超越了谷歌的Veo 3、OpenAI的Sora 2等顶尖竞品。
随后,Seedance 2.0正式接入豆包、即梦AI等字节系应用,并通过火山引擎的BytePlus和火山方舟向企业及开发者提供API或集成服务。

(图片来自Seedance 2.0官网)
“爆火”的直接后果,是算力的严重供不应求。尤其在春节期间,用户想生成一段十几秒的视频,排队时间甚至长达十个小时。这种“幸福的烦恼”,倒逼火山引擎迅速开启商业化策略——通过白名单机制,优先为签订年度框架协议的用户稳定供应满血版模型。稀缺性反而成了付费意愿的催化剂。
市场给出的反馈极其迅猛。一个令人震撼的数字是,Seedance在短剧行业的渗透率已达到约95%。短剧这一内容形态对视频生成的需求天然高频、量大,且商业化路径清晰,为Seedance 2.0提供了近乎完美的落地场景。
5月,触手AI创作平台依托Seedance2.0打造的两部国产短剧《摸金之天机入梦》《饿塔》成功入围戛纳官方展映。这两部作品从剧本开发、视觉设计到特效生成,全流程均由AI制作。这是中国全AI制作短剧首次登上戛纳电影节官方展映单元,也是该单元仅有的两部中国团队作品。
这两部短剧的入围,证明了Seedance2.0生成的内容已经可以对国际级展映作品形成实际支撑,也展现了它的核心商业价值。据悉,巨日禄、九州文化、麦芽传媒等企业正在将Seedance 2.0用于AI剧、短剧和漫剧生产。
优秀的模型表现力带来了不错的商业回报。据36氪报道,Seedance 2.0如今已经能带来单月超10亿元的收入,成为字节跳动的“AI印钞机”,而且直接带动了火山引擎MaaS营收的迅猛增长。
报道称,火山引擎在今年4月已将MaaS业务营收目标上调至150亿元,且这个目标几乎每月都在上调。而在2025年底,这一目标还是100亿元。2025年全年,火山引擎MaaS业务营收约15亿元——也就是说,截至目前,2026年的营收目标已经是去年全年的10倍。
值得注意的是,这一成绩还是在Seedance 2.0的API未在海外正式全量上线的情况下取得的。一旦海外市场全面铺开,火山引擎的营收目标大概率会被继续推高。目前,Seedance 2.0在全球视频模型的市场份额已居第二,仅次于谷歌的Veo,字节今年的目标是将其推向全球第一。
视频赛道溢价凸显 代码赛道遇短板
如果说2025年业界还在争论谁把MaaS卖得最好,那么2026年的共识已经很明确:做出顶尖模型,是迅速拉高Token消耗并让客户心甘情愿付费的最好路径。
随着MaaS行业走向成熟,行业Token大战分化为两大核心赛道:视频模型与代码(Coding)模型。两条赛道的商业化前景和盈利能力,呈现出明显的分化。
视频模型离现金流极近。无论是短剧、广告、影视还是电商营销,视频内容的生成直接与商业变&现挂钩。用户的付费逻辑很清晰——只要生成的视频质量足够好、足够稳定,节省的拍摄成本和时间,远超购买API的费用。Seedance 2.0正是凭借代际领先的模型能力,让“买单的人自然出现”。
但在Coding模型赛道上,火山引擎并没有吃到太多红利。核心原因是字节的Seed系列在代码能力上还不够好。这一赛道的红利,目前被智谱等竞争对手攫取。
智谱锚定高端训练路线,专注提升模型智能度与代码能力。2026年初,随着GLM-5系列的发布,智谱AI的模型能力获得市场认可,一季度API定价累计提高了83%,调用量仍然暴涨400%。支撑这一切的,是GLM-5.1在Coding能力上做到了国内头部。
相比视频生成,Coding模型面向的开发者和企业场景,用户粘性极高。API服务商OpenRouter曾提出“灰姑娘水晶鞋效应”理论:当开发者找到效果好的模型,就会像穿上水晶鞋一样,将业务深度绑定,留存率远超后来者。正因如此,从月之暗面、MiniMax,到阿里、腾讯等云厂商,再到运营商,都在争相推出Coding计划,不惜先用低价吸引用户入场消耗Token,再图谋利润。
Coding模型赛道的竞争激烈程度可见一斑。对于字节跳动而言,Seedance 2.0带来的急速增长固然令人兴奋,但它更像是一支奇兵突袭。想要在大模型的马拉松中持续领先,补上Coding这块短板,是绕不过去的一道坎。毕竟,当视频模型的竞争者加速追赶,当云厂商们用全线产品编织起更深的客户绑定,单一模型的优势窗口期能持续多久,始终是个未知数。
字节的“AI印钞机”已经轰然启动,但要让这台机器日夜不停地运转下去,它需要的燃料远不止视频生成一个引擎。
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