【微特稿】应对AI编造虚假判例 韩国研发AI系统辅助庭审
韩国大法院推动修法引入罚款机制，要求律师庭前坦白是否使用AI，引用虚假判例将受罚并承担诉讼成本；同时投入161亿韩元研发内部AI系统，辅助法官识别AI生成的假判例，试点版本已上线。
韩国司法部门的应对方式倒是挺有意思：一边罚款，一边“以AI治AI”。韩国大法院下属的法院行政处已经在推进修法，打算引入罚款机制。以后开庭前，法官会直接要求原被告双方的律师坦白——你在准备材料时用没用AI？要是查出来引用虚假判例，罚单可跑不了。除了纪律处分和罚款，因为这事拖慢庭审产生的诉讼成本，也都得由当事律师自己兜着。
另一边，他们也在做技术层面的准备。法院行政处计划投入161亿韩元（约合1060万美元）研发内部AI系统，目的很明确——帮法官快速识别那些AI生成的假判例。试点版本今年2月已经上线了，同时还给法官们配发了一份操作指南，里面专门列出了用于核查判例真实性的AI提示词。
从经验来看，这种“双管齐下”的策略其实很务实。光靠罚不一定管得住人的侥幸心理，光靠技术又容易陷入“魔高一尺道高一丈”的死循环。先把责任压实，再把工具配齐，至少能让那些想偷懒的律师掂量掂量。
说到底，AI本身不是问题，怎么用才是关键。司法系统讲究的是严谨和真实，在这个领域，任何技术辅助都得先过“可核查”这一关。韩国这次的动作，算是给全球法律行业打了个样——面对AI带来的新麻烦，别慌，也别赌，该立规矩立规矩，该上技术上技术。
以色列理工学院和特拉维夫大学研发的BetaDescribe系统能将蛋白质序列“翻译”为文字描述，自动生成功能、特性等信息。该系统结合生成式模型与验证机制，可推断完全未知蛋白质的功能，并提供催化活性、代谢过程等详细信息。经6种未表征蛋白验证有效，有望加速药物研发和新材料设计。
一套名为CapuchinAI的人工智能系统，利用面部识别和触摸屏在野外自动研究卷尾猴认知。系统集成摄像头、屏幕和食物奖励，识别准确率达97%，为标准化评估野生灵长类认知能力提供了新途径。
8月4日，面壁智能联合OpenBMB开源全球首个基于Stencil优化的“自动研究+自动部署”AI系统ForgeStencil。fp32精度下几何平均加速2.35倍，混合精度额外提速1.95倍；真实场景中CAE求解器加速3.86倍，电磁仿真FDTD提升2.47倍，核反应堆中子学计算最高加速5.78倍，推动AI科学计算自动化。
2026世界人工智能大会上，亮亮视野展出覆盖个人沟通、大型会议协同及工业场景的AR+AI系统化方案，包括Hey2翻译眼镜、听语者字幕眼镜、多语种会议翻译系统及GLXSSSE等专业终端，呈现从硬件比拼转向场景化落地的趋势。
微软在Azure云平台部署AMDHelios机架级AI系统，用于前沿模型推理，计划2026年下半年发货。Helios整合AMD自研GPU、CPU、网络芯片，与英伟达机架级系统直接竞争，已获Meta、OpenAI等客户采用。AMD市场份额有望从4.5%提升至20%至25%，但软件生态仍是关键差距。
AMD发布首款机架级AI系统Helios，集成GPU、CPU、网络与软件，2026年大规模部署。微软、Meta、OpenAI、甲骨文等已确认。系统旨在挑战英伟达，目标2027年数据中心AI业务贡献数百亿美元。
AMD发布首款机架式AI系统Helios，对标英伟达高端方案。微软成为首批核心客户，将在Azure数据中心部署。该系统由18个计算托架组成，每托架搭载4颗InstinctGPU。AMD目标2027年AI业务营收突破数百亿美元，Helios将贡献主要增量。
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来源：科技日报 科技日报记者 张佳欣 肥胖的危害，可能比我们想象的更深远。一项由德国亥姆霍兹慕尼黑研究中心、慕尼黑大学等机构合作的研究，借助一项突破性的AI技术，揭示了肥胖可能带来的“隐性”全身损伤，其中甚至包括负责面部感觉的神经。这项成果已于近期发表在《自然》杂志上。 研究团队的核心武器，是一个名
IT之家11月28日消息，美国网络安全兼基础架构安全管理署（CISA）及英国国家网络安全中心（NCSC）日前正式发布《安全AI系统开发指引》（GuidelinesforSecureAISystemDevelopment）白皮书。该白皮书号称“首份全球AI安全标准”，旨在从设计阶段强化AI系统的安全性，以防范可能的安全风险。据悉，这份指引是由包括美、英、德、法、日、韩、新加坡在内18国，并联合微软、谷歌、OpenAI、Anthropic、ScaleAI等23个网络安全组织参与制定。▲图源英国相关部门具体而言
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