AMD首款机架式AI系统Helios落地 微软宣布成为核心客户

我们先理清几个关键信息。7月21日，AMD正式交出了一份硬核答卷——首款全栈机架式AI系统Helios，直接对标英伟达当前的Grace Blackwell与Vera Rubin整机方案。这可不是什么小打小闹的升级，而是近五年以来，头一个能在高端AI算力集群领域，对英伟达形成实质性竞争的产品。紧接着，微软在本周一官宣，成为Helios的首批核心客户，将在Azure数据中心内部署这套系统。至此，Meta、OpenAI、Oracle等科技巨头的高端AI算力竞赛，又多了一个重量级玩家。

目前，双方对具体的采购规模和算力参数都守口如瓶。微软CEO萨蒂亚·纳德拉在声明中表示，引入Helios是为了进一步扩充Azure的AI基础设施矩阵，给客户提供构建和运行下一代大模型所需的性能、规模与多元化选择。落地后的Helios系统，将为微软及其AI客户提供前沿的大模型推理能力，全面接入Azure AI服务体系。此外，微软还将同步上线两款基于AMD最新“威尼斯”CPU的专属计算实例，一个面向智能体AI与数据管道场景，另一个则专门服务于半导体设计场景。

微软的这步棋，其实早有伏笔。多年来，AMD芯片一直是微软Surface系列PC和Xbox游戏主机的核心算力来源。2024年，微软就已经率先搭载了AMD对标英伟达旗舰的MI300X GPU，同时自研的Maia芯片也在数据中心完成了部署。眼下，微软正在加速推进自有大模型研发，今年6月刚集中发布了7款自研基础模型。但此前，旗下365 Copilot、GitHub Copilot等AI产品的商业化落地并没有达到预期，在全球科技巨头的AI业务表现榜单中，暂时处于靠后位置。扩充多元化算力供给，正是微软打破算力瓶颈、追赶行业进度的关键布局。

AMD向CNBC透露了一个很有意思的数据：目前全球排名前十的AI企业中，已经有8家在它们的Instinct GPU上运行核心业务负载，包括OpenAI、Cohere、SpaceX旗下的AI部门等头部客户。2026年第一季度，AMD数据中心业务营收同比暴涨57%，已经成为公司核心营收支柱。AMD给出的目标是，到2027年，数据中心AI业务年营收将突破数百亿美元，其中绝大多数增量将来自Helios平台的贡献。AMD高管在展示Helios核心硬件时，将其称为“十年技术积累的心血结晶”。整机有18个计算托架，每个托架搭载4颗Instinct GPU，由单颗EPYC处理器统一调度。正是这一系列EPYC数据中心CPU，帮助AMD在过去十年里重新夺回了曾丢失的服务器市场主导地位。

按照当前进度，AMD将于2026年下半年正式启动Helios系统的批量交付。