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AMD Helios AI算力机架开始出货 硬件实力全面对标NVIDIA

AMDHeliosAI算力机架出货,集成第六代Epyc、InstinctGPU及网络芯片,单核性能超英伟达Vera20%,HBM4领先,获AnthropicOpenAI合作,完善ROCm.ai生态

英伟达在AI基础设施领域说了算的日子,可能真的要画上句号了。在旧金山那场“Advancing AI”大会上,AMD正式亮出了它的底牌——首款全栈式AI基础设施机架解决方案Helios,并且宣布从本季度末开始向客户交付。这可不是小打小闹,它意味着AMD已经攒齐了数据中心级完整算力方案的所有拼图,算是真正拿到了和英伟达同台竞技的入场券。



Helios机架定位很明确,就是冲着应对AI算力需求暴涨来的。它集成了第六代Epyc处理器、Instinct MI455X数据中心GPU,还有Pensando网络芯片,算得上是一套组合拳。苏姿丰在会上特别提到,Helios从研发初期就和早期客户深度绑在一起,不是闭门造车。结果也看到了,Anthropic、OpenAI这些前沿模型开发商,以及Meta、AT&T这样的科技巨头,都已经是它的合作方。


硬件性能上,AMD这次确实拿出了硬货。最新数据显示,新一代Epyc CPU在单核性能上比英伟达最新的Vera CPU高出20%。Helios机架在HBM4显存容量和带宽这些核心指标上,也压过了英伟达的同类系统。更值得一提的是,针对低延迟推理这类高难度算力需求,AMD还拉来了Cerebras合作,两个机架可以协同部署。


软硬件协同和多元化应用场景也是这次发布会的重头戏。软件方面,AMD推出了全新的ROCm.ai生态,主要目的就是通过AI辅助编程,降低从CUDA迁移到ROCm的门槛。其中的Hyperloom优化工具表现尤其亮眼,在Anthropic的实测中,工程师用Claude模型做无监督自主调优,短时间内就让芯片性能稳定提升。


除了数据中心,AMD在客户端和机器人领域也有动作。PC端推出了代号“Gorgon Halo”的算力设备,搭载改进型Ryzen AI Max APU,统一内存高达192GB,还和思科合作引入了AI Agent管理及安全监控工具。物理AI和机器人这边,则基于收购赛灵思积累的FPGA技术,推出了Kria AI SOM系统模块及开发平台,算是把工业机器人市场的技术壁垒又垒高了一层。


业内普遍的看法是,英伟达短期内地位依然稳固,但Helios机架正式出货,加上软件生态快速补强,AMD已经构建起一个很有竞争力的替代方案。全球AI基础设施市场,正在迎来更加多元和激烈的良性竞争格局。



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