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黄仁勋首发推文力挺AI开源模型,25家科技巨头联名签署公开信

  发布于2026-07-26 阅读(0)

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黄仁勋第一条推文“站台”开源AI,英伟达的战略意图再明显不过

7月24日晚间,英伟达首席执行官黄仁勋在X平台发布了个人账号的第一条推文。令人意外的是,他没有像往常一样推介自家芯片,而是直接分享了一封题为《开放权重与美国在AI领域的领导地位》的联合公开信,高调为开放权重AI模型背书。

他在推文中写道:“AI将重塑每个行业,赋能每家公司,被每个国家所构建。开源模型能强化安全性与网络安全,加速创新与普及,并实现主权。世界既需要前沿的闭源模型,也需要前沿的开源模型。”

这条推文发出仅十几分钟,粉丝数便破万。微软CEO纳德拉、知名科技记者马克·古尔曼等科技大V第一时间呼应。截至发稿,黄仁勋的X账号粉丝数已达68.9万。

公开信的签署方覆盖了AI产业链的多个环节——英伟达、Meta、微软、Palantir、CrowdStrike、IBM、ServiceNow、Hugging Face、Mistral AI、Perplexity,以及投资机构a16z、孵化器Y Combinator等二十五家公司和机构,横跨算力硬件、通用AI、网络安全、开源模型平台、AI初创公司等。

不过,当前美国闭源AI赛道最核心的三家——OpenAI、Anthropic与谷歌——并未参与签署。这无疑透露出硅谷内部在AI技术路线、商业模式与监管导向上存在深刻分歧。

当前,随着竞争加剧,美国头部AI公司开始强调“蒸馏”(distillation)的风险——竞争者可以通过大量调用API,让模型生成答案再训练其他模型,从而复制先进模型能力。与此同时,美国国会及监管部门正针对AI模型权重跨境流动、开源模型管控展开政策研讨。

公开信的核心论点是:开源模型的重要性不容忽视,所谓“美国AI领导力”的衡量标准不应只是拥有某一个最先进模型,而应看美国是否建立了一个强大、开放、能够扩散到各行业的生态系统。开源模型强化竞争,而竞争确保AI带来的收益被广泛共享,而非集中在少数企业手中。

公开信以过往开源软件发展历程为参照,论述开放权重AI模型对维持美国AI全球竞争力的关键作用,呼吁监管机构审慎制定针对AI模型权重的管理规则,避免出台过度限制性条款约束开放权重模型的研发、分发与商用落地。

文件中还对模型蒸馏等技术应用作出界定,主张区分合规技术迭代行为与非法盗用模型权重等侵权行为,建议依靠商业规则与针对性立法处置违规行为,而非对开源模式实施一刀切限制。

信件同时指出,单纯依赖封闭模型本质上并不安全——模型可能被破解、被不当使用,或以外部难以察觉的方式出现故障。将先进AI能力集中在一小批封闭模型上,反而会加剧这种风险。

从商业逻辑来看,英伟达作为全球AI算力芯片核心供应商,长期深度布局大模型训练与推理算力供给。开放模型生态越繁荣,全球开发者训练、微调、部署大模型产生的GPU算力需求就会持续扩张。今年3月,英伟达通过向美国证券交易委员会提交备案文件披露,计划在未来五年累计投入260亿美元专项用于开放权重AI大模型的研发与生态体系建设,资金涵盖自研模型训练、算力基础设施搭建、研发团队扩充、配套软件工具链开发以及开源生态运营等多个方面。

而Meta则依靠Llama系列开源模型持续抢占中小开发者市场,以此削弱闭源厂商的定价话语权。

微软作为OpenAI最大投资方仍选择签署公开信,意在通过对冲风险——以Azure云服务承接开源模型算力需求,避免过度依赖单一闭源供应。

至于OpenAI、Anthropic、谷歌三家闭源公司的集体缺席,背后是清晰的商业利益考量。OpenAI与Anthropic均在推进估值近万亿美元的IPO进程,其核心估值完全建立在专有闭源模型订阅服务、高溢价API调用授权之上。大规模普及高性能开源权重模型,将直接冲击其付费商业模式。谷歌虽然部分工具与小模型选择开源,但Gemini旗舰系列前沿大模型始终坚持闭源运营,依靠封闭模型维系自身在To B企业服务、云业务中的差异化竞争力。

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