Momenta旗下Robovan业务落地苏州相城
Momenta旗下Robovan无人驾驶货运车业务在苏州相城落地，基于R7世界模型和车规级标准，采用无图方案提升交付效率。依托超120亿公里实车里程数据，打通城市物流末端配送，实现高效跨场景复用。
7月27日，Momenta正式宣布，旗下无人驾驶货运车业务Robovan在苏州相城落地。这距离公司登陆港股市场不过一个月，而Momenta的世界模型已经从乘用车场景，进一步拓展到了无人配送这个新领域。从官方透露的信息来看，Robovan目前已经能够快速切入快递配送、夜间配送等场景，通过全天候、高效率的无人化运输，打通城市物流的“最后一公里”。
Momenta宣布旗下Robovan(无人驾驶货运车)业务落地苏州相城。(受访者供图)
这套系统的技术底座，是Momenta自主研发的R7世界模型，产品严格按照车规级标准打造，目标很明确——给无人物流行业带来真正安全可靠的服务。更值得关注的是，Momenta把在乘用车量产实践中反复验证过的“无图方案”引入到了Robovan上。这意味着什么？简单说，就是不再依赖高精地图，车辆交付效率大幅提升，成本也降下来了。传统方案那种“先画图、再上路”的束缚，被彻底打破了。
为什么Momenta敢这么干？数据显示，量产业务已经积累了超过120亿公里的实车里程，从中提炼出的黄金数据超过1亿段。正是这些数据，让Robovan的产品进化速度更快、实际体验更好，配送效率也实现了大幅提升。从行业视角来看，Momenta在自动驾驶领域已经跑通了数据和商业的规模化正反馈，具备了高效跨场景复用的核心能力。目前搭载Momenta系统的量产车辆已经突破100万台，这意味着海量来自真实道路的复杂场景数据，不仅能用来迭代乘用车和Robotaxi的体验，也自然成了Robovan进入城市道路的训练基础。
说到底，Robovan虽然是新业务，但它的算法起点并不低——不是从几辆测试车慢慢跑数据，而是建立在多年量产业务积累的数据、算法、量产经验和工程能力之上。可以说，Robovan的落地，正成为检验Momenta世界模型基座平台泛化能力的一个重要场景。
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