WAIC浦江生态论坛举办，IEEE标准、一体化算力网两大成果落地

7月19日，2026世界人工智能大会浦江生态论坛在上海人工智能实验室举行。围绕“智启新篇，共筑生态”的主题，这次论坛一口气放出了好几项关键成果——从国际标准建设、国产算力底座，到AI产业转化，三大维度同时发力，算是给本土AI产业体系补上了几块重要的拼图。

首先，IEEE科学智能工作组正式启动。IEEE是什么来头？全球最权威的工程技术标准组织。这次由我们国家牵头，主导编制全球首套科学智能（AI for Science）国际标准，直接意味着我国在AI领域的国际规则话语权上迈出了关键一步。眼下AI与基础科学融合得越来越快，但行业层面一直缺一个统一的科研协作规范。工作组的成立，就是要搭建科学智能的国际规则体系，定规矩、立标杆，把跨机构协同的成本降下来。

上海人工智能实验室青年科学家王辉在现场解释了一个有意思的闭环：工作组与全国一体化算力网是双向赋能的关系——高频算力使用能带动科研工具普及，反过来又促进算力供给、科研创新、可信数据回流优化，形成一条完整的正向循环。

紧接着，国信数算·DeepLink一体化算力网平台以及算力服务标准也正式对外发布。这个平台采用“1+3+N”的架构来搭建国产算力底层底座：“1”是一体化算力网平台，核心功能是软硬件解耦、跨芯片适配、跨区域调度，搭建一个可替代CUDA的国产开放软件栈；“3”覆盖基础算力、行业数算调推、Token与算力期货三大业务板块；“N”则通过联动产业企业和转化基金，构建供需协同的生态圈。

据记者了解，这个平台已经在京津冀落地试点，提供了5000P+的算力，兼容21款芯片和6类国产模型，规划到2028年建成全国50个算力节点，纳管算力超过10万P。

国信数算（上海）科技有限公司董事长、总经理陈卫国指出，国产算力长期存在碎片化、软硬件适配成本高、供需错配这些痛点，让中小企业搞AI转型的门槛居高不下。平台现阶段先规模化整合百卡级高端算力集群，服务中型模型企业，同时压降算力成本、保障自主可控；依托DeepLink开源中间层，屏蔽底层芯片差异，让代码一次编写、多硬件运行。长期来看，通过生态孵化来培育小微开发者客户。

除了标准和平台，本次论坛还落地了两项配套举措：一是上海人工智能实验室联合上海国有资本投资有限公司，设立了AI成果转化基金，专门瞄准AI初创企业的技术落地，给科研成果转化注活水、通血脉；二是产业链多家企业完成战略合作签约，加速产学研深度融合。这几项成果协同发力，为自主可控、普惠均衡的国产AI产业发展格局，又添了几块坚实的基石。

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