商汤科技董事长兼CEO徐立：好的AI产品既扩展人的能力 更促进成长

AI这事儿，正在迎来一个关键的转折点——从“生成一段内容、回答一个问题”，走向“完成一个长程任务、实现系统级交付”。

在2026年WAIC上，商汤科技拿出了大模型的新旗舰：日日新SenseNova U1 Pro。它的定位很有意思——一个面向长程任务的交付级原生多模态智能体基座。说白了，就是要把理解、生成和行动这三件事，在一个架构里彻底打通，而不是分模块拼接。更值得关注的是，在视觉创作这个方向上，U1 Pro已经能做到媲美GPT-Image 2的“交付级”复杂图片创作，并且率先支持原生8K分辨率输出。这意味着什么？意味着它产出的东西，不是“看看还行”的样本，而是可以直接拿来用的成品。

商汤科技董事长兼CEO徐立在演讲中把这条演进路径讲得很清楚：“多模态AI正沿着清晰的长程路径演进：从最初解决‘生成美’的单点创作，到可交互的可控生成，再到如今正式迈向系统级交付。”在他看来，当理解、规划、生成、校验、修正进入一个完整的长程闭环，行业长期存在的那个瓶颈——可控不代表可交付——就会被真正打破。

从应用场景来看，U1 Pro的覆盖面相当广。无论是企业服务、品牌营销、教育出版，还是创意娱乐，它都能胜任：信息图、演示文稿、宣传海报、科普图解、影视分镜、数字艺术……几乎囊括了各类图像内容创作。当系统级交付能力真正落地到产品里，带来的就不只是效率提升了，而是生产单元本身的重新定义。

那么，在商汤的视角里，什么才算得上好的AI产品？徐立的答案是：好的AI产品，既扩展人的能力，更促进人的成长。不是替代，而是能力拓展——让原本没有能力的人获得能力，去连接更复杂的工作和表达。不是依赖，而是个人成长——不只是替人做事，更是让人因为使用AI而变得更好。这个判断，其实挺值得琢磨的。

当然，AI产品的快速迭代也引发了外界对岗位冲击的担忧。徐立在WAIC主论坛上分析过这个问题，他的判断是：一些偏流程化、两端都是系统的岗位，确实可能被AI优化。但另一方面，AI拓展的边界会催生大量全新的职业、公司形态与组织形态。他引用了世界经济论坛的数据：到2030年，全球可能会减少9200万个岗位，但同时会创造1.7亿个新岗位。这个数字，某种程度上说明了一个趋势——不是岗位消失了，而是岗位的形态变了。