赋予机器人精细“手感” 触觉感知正孕育增长迅猛细分赛道
机器人触觉感知正成为增长迅猛的细分赛道,今年前7个月新增融资超70亿元,两家企业跻身独角兽。视触融合技术提升柔性操作能力,但触觉数据不可替代,数据缺口仍是规模化落地的核心瓶颈。
机器人插接零件时在边缘反复摩擦却难以入位,拿捏塑料瓶时用力失衡致瓶身凹陷——这些场景在工业现场并不少见。具身智能机器人“翻车”的案例,往往都指向同一个问题:机器人和物理世界交互,不能只靠视觉感知。触觉,以及其他多模态信息,同样扮演着关键角色。

让机器人从“看见”世界迈向“触摸”世界,触觉感知正在孕育一条增长迅猛的细分赛道。数据会说话:今年前7个月,这个领域新增融资超过70亿元,至少有两家企业跻身新晋独角兽。这个赛道到底有多火,数字已经给出了答案。
把触觉信息融合进具身智能大模型,以提升机器人柔性操作能力,正在成为行业普遍认可的技术路径。也就是说,让机器人不仅“看得见”,还能“摸得着”、“感觉得到”。基于视触融合等技术成果,机器人的工业柔性操作已经诞生了应用测试场景,规模化量产有望上线。
不过,触觉数据有个特性:它无法被其他数据替代。这正是问题的核心所在。数据缺口,仍然是阻碍机器人规模化落地的核心瓶颈之一。业内也在呼吁:在强化多模态数据真实采集的同时,数据仿真等技术路线需要进一步完善;触觉传感器等核心零部件,则需要在耐用性、数据一致性等方面精益求精。毕竟,手感这东西,差一点就会差很多。
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