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工业富联半年净利预计首破200亿,股价不涨反跌

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    工业富联2026年上半年净利润预计234-244亿元,同比增93%-101%,首破200亿。云计算业务中AI服务器营收增超230%,800G以上交换机出货增1.4倍。但股价不涨反跌,市值1.36万亿元。

    7月9日晚间,富士康工业互联网股份有限公司(以下简称“工业富联”)发布了一份2026年半年度业绩预增公告,核心数据直接刷新了公司上市以来的盈利纪录——半年度盈利规模首次突破200亿元大关。 先报一下核心数据:经财务部门初步核算,预计2026年第二季度归属于母公司所有者的净利润在128亿元到138亿元之间,同比增长86%到101%;整个上半年,这个数字预计在234亿元到244亿元之间,同比增幅达到93%到101%。扣除非经常性损益后的净利润,二季度预计在124亿元到134亿元之间,同比增长84%到99%;上半年则在227亿元到237亿元之间,同比增幅为94%到103%。

    业绩增长的原因其实很清晰。云计算业务方面,产品结构持续优化,经营效益同比大幅提升。2026年上半年,云服务商AI服务器的营业收入同比增长超过230%,AI相关产品已经成为公司主营业务的核心增长引擎。更重要的是,公司在主要客户的市场份额稳步提升,与大客户联合研发设计的下一代产品进展顺利,预计下半年就会逐步进入量产阶段。

    通讯及移动网络设备业务这边,公司紧抓AI算力机遇,依托前沿技术储备和产业链优势积极推进战略布局。随着数据中心高速互联成为保障算力高效释放的关键基础设施,工业富联800G以上数据中心交换机出货量同比增长了1.4倍。整体板块经营稳健,客户需求持续释放,产品出货保持良好态势。

    不过,资本市场对这份业绩预期的态度倒是比较谨慎。截至7月10日发稿,工业富联股价不涨反跌,报68.29元,下跌1.78%,目前市值为1.36万亿元。

    说起市值,6月3日工业富联盘中最高市值一度触及1.68万亿元,收盘市值1.61万亿元,直接超越了白酒龙头贵州茅台,跻身A股市值第八位。今年以来,工业富联股价累计涨幅约12%,高点相较年初最大涨幅接近37%。

    回顾一季度,工业富联的营收和净利同样实现了同比大幅增长:营业收入达2510.78亿元,同比增长56.52%;归属于上市公司股东的净利润105.95亿元,同比增长102.55%;基本每股收益0.53元。

    云计算业务这边,一季度板块营业收入同比增长1倍。AI GPU机柜同比出货量增长3.8倍,AI ASIC服务器出货量同比增长3.2倍。值得注意的是,部分云服务商客户新增订单的原材料采购模式,已经从buy and sell模式转为consign模式。

    通讯及移动网络设备业务方面,公司800G及以上高速交换机出货量同比增长1.6倍,环比增长46%,CPO全光交换机样机也开始出货了。

    经营现金流同步大幅改善。一季度公司经营现金流净额达到250.24亿元,而去年同期只有12.99亿元,规模效应持续释放,回款能力显著增强。

    但财报里同样藏着不容忽视的压力。为了匹配海量AI服务器订单,公司提前备货核心芯片与元器件,一季度存货规模高达1673.32亿元,应收账款达到1025.01亿元,大量资金沉淀在库存和应收款项中。更关键的是,公司增长高度依赖少数几家超大规模云厂商和芯片企业,客户集中度偏高。如果AI商业化落地不及预期,云厂商削减算力采购预算,订单就会出现明显波动。

    另外,AI服务器代工赛道正在涌入大量新玩家,广达、浪潮、立讯精密都在持续扩产,行业竞争加剧会长期压制整机代工毛利率。代工模式本身缺乏定价权,整体净利率长期维持在3.5%到4%区间,利润天花板其实很清楚。

    多家机构对工业富联给出了中性偏乐观的判断。今年5月,国联民生发布的评级研报给予工业富联“推荐”评级,但未给出目标价,预测2026年净利润为646.59亿元。

    从机构关注度来看,截至5月的半年内,共有14家机构发布了工业富联的研究报告,预测2026年最高目标价为93.00元,最低目标价72.57元,平均为79.19元;预测2026年净利润最高667.10亿元,最低548.92亿元,均值610.45亿元,较去年同比增长73.00%。其中,10家机构认为“买入”,2家认为“推荐”,1家认为“增持”,1家认为“跑赢行业”。

    工业富联的业绩爆发,其实是全球AI算力基础设施投资浪潮的一个阶段性缩影。各大科技巨头持续落地大模型研发,算力硬件的中长期需求存在刚性支撑。工业富联手握头部客户长期订单,在全球多地布局产能,同时还拥有液冷整机集成技术,短期增长逻辑相当稳固。

    至于未来公司股价与业绩能否持续走高,核心取决于两大变量:一是全球云厂商全年AI资本开支的落地节奏,二是在行业竞争加剧的背景下,公司能否持续提升高附加值AI硬件的营收占比,从而改善长期盈利水平。

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