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飞利浦: AI时代 如何以百年经验重塑医疗产业

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    飞利浦以百年医疗经验推动AI从概念走向规模化应用,通过AI辅助心脏手术、DeviceGuide和EchoNavigator等技术,将临床需求与智能算法深度融合,优化诊疗全流程。AI的目标是让专家经验实现普惠化,已在全球广泛落地,助力提升医疗效率与可及性。

    医疗AI到底能做什么?这个问题,直到今天,很多行业内的人依然无法给出一个清晰的答案。但如果把视角拉回到一个具体的场景中,答案往往会变得直观得多。

    先说几个核心判断。一场真正的技术革命,从来不只是一句口号。AI对医疗行业的重塑,正在从概念验证走向规模化落地,谁能把临床经验与AI深度融合并转化为实际价值,谁就能在下一阶段的竞争中占得先机。

    从一台AI辅助心脏手术看医疗AI的价值

    2026年6月,荷兰顶尖心血管治疗机构圣安东尼乌斯医院完成了一台AI辅助的经导管二尖瓣修复微创介入手术。整个过程不到1小时,患者术后一天就能出院——要知道,常规心脏手术的恢复周期通常需要3到6个月。关键在于,手术全程没有开胸,患者的创伤被大幅降低。

    这台手术背后,飞利浦的DeviceGuide系统发挥了核心作用。其内置的AI算法能够自动识别器械位置、实时测算导管角度,并动态推荐最佳操作路径。在钳夹跨越二尖瓣的关键时刻,系统提供了精准的方向指导,帮助医生快速完成跨瓣操作。

    对飞利浦而言,这不仅仅是手术的成功,更是医疗AI价值的缩影。通过将临床经验、实时数据与智能算法结合,复杂诊疗流程变得更精准、更高效。更重要的是,AI不再是孤立的工具,而是开始融入从术前评估、术中导航到术后管理的全流程。

    这一逻辑在中国同样得到验证。Echo Na vigator技术可以将实时超声图像与DSA图像进行融合配准,帮助医生在术中实现精准导航,目前已在国内多个临床中心逐步落地。研发的出发点很明确:以临床需求为起点,以工作流优化为目标,用AI解决真实诊疗中的关键难题。

    真正有价值的AI,不是拿着技术找场景,而是从临床痛点出发去寻找答案。这也是飞利浦当前创新战略的核心——通过整合硬件、软件、AI与服务能力,打造一个平台化的创新体系。

    以临床痛点驱动AI创新

    在飞利浦影像引导治疗全球业务负责人Bert Van Meurs看来,创新远不止是影像技术或智能软件的迭代。医疗AI真正的价值,不在于让某个算法变得更聪明,而在于帮助医疗体系将海量信息转化为临床行动。

    “今天医疗行业面临的问题,已经不是缺少信息,而是如何把信息转化为行动。”Bert1985年加入飞利浦,亲历了影像引导治疗领域从依赖个体经验到逐步数字化、智能化的发展历程。如今,飞利浦的影像引导治疗系统在全球80多个国家落地超过2万台。在中国,装机量已突破6000台,平均每两间介入手术室就有一间配备了飞利浦的设备。长期服务临床积累的数据、经验与医者反馈,成为驱动AI创新的重要基础。

    他进一步指出,技术迭代的本质是系统层面创新与临床需求的深度融合。像DeviceGuide、EchoNa vigator这样的解决方案,都是飞利浦与全球数千家顶尖医疗机构长期协同的成果。医疗AI最终要解决的,不只是技术效率问题,还有优质医疗能力如何实现更广泛的可及。“AI的目标不是替代专家,而是让专家经验实现规模化和普惠化。”当顶级医疗机构的诊疗经验能够通过AI融入工作流,并被更多临床团队共享时,优质医疗服务才有机会突破地域和资源限制。

    AI创新的核心焦点是“人”

    飞利浦全球首席创新官Shez Partovi曾是一名执业医师,拥有12年临床从业经验。在他看来,医疗健康行业正进入一个与以往截然不同的发展阶段。“与临床医生深度合作的模式,是飞利浦创新的DNA。”他说,“医生最了解临床痛点,因此真正有意义的创新,必须建立在持续倾听和深度共创的基础上。”

    过去二十多年,电子病历逐渐取代纸质记录,数据开始实现连接。但数据的增长并没有消除医疗体系面临的挑战——医护人员依然承受着繁重的工作负荷,医疗需求持续增长,资源紧张的问题日益突出。随着AI全面融入医疗服务,更迫切的问题是:如何让技术真正去解决这些现实问题?

    “最好的创新是解决痛点的‘止痛药’,而非可有可无的‘维生素’。”Shez表示,“我们不会先决定今天要开发什么产品,而是将研发和设计团队带进医院,倾听医患的声音,识别诊疗流程的痛点,再回到前端寻找解决方案。”

    从全球医护人员的反馈来看,人们对AI的期待主要集中在三个方面:自动化——帮助减少重复性和行政性工作,让医护人员把更多时间留给患者;增强决策能力——通过AI更快发现问题、更精准完成诊疗;提升敏捷响应能力——在风险发生前提供预警和支持。

    飞利浦2026年《未来健康指数报告》显示,71%的受访医护人员认为AI已经帮助提升了工作流程效率。同时,行业对于AI的应用边界也有着清晰认知:医护人员希望获得AI带来的价值,但不希望因此增加新的医疗风险。无论技术如何发展,人始终应该处于决策链条之中。患者安全是AI应用的首要前提,任何技术都需要经过严格验证,并建立透明的治理机制和清晰的责任边界。数据使用过程中,也必须严格遵循隐私与安全要求。只有这样,AI才能真正成为值得信赖的医疗工具。

    2025年,飞利浦共向欧洲专利局提交1289项专利申请,位居医疗技术领域专利申请量榜首。约20亿人受益于飞利浦的产品与服务,其中约2.5亿人来自医疗资源相对欠发达地区。对于飞利浦而言,技术创新的意义从来不在于技术本身,而在于它最终创造了怎样的医疗价值,是否能够帮助更多人获得更好的健康关护。

    在中国,AI创新的价值正在获得更充分的验证。这里拥有全球规模最大的患者群体、复杂多样的临床场景,以及高强度的医疗服务需求。与此同时,较高的数字化接受度、不断完善的产业生态和丰富的真实世界数据资源,为AI技术从概念验证走向规模化应用提供了独特条件。中国正在探索一条从概念验证、真实世界验证到规模化应用的发展路径,这些实践不仅推动着中国医疗高质量发展,也为全球医疗创新提供了新的参考。

    技术浪潮总会更迭,但医疗行业的判断标准始终没有改变:创新是否解决了真实问题,是否创造了真实价值。对于一家走过135年的健康科技企业而言,真正值得期待的,是那些经过临床打磨、真实世界验证,并最终在临床端实现规模化应用的创新——它们将如何持续改变医疗的未来。

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