业界资讯

蔚来汽车近日宣布，在春节假期期间（2月8日至18日），为高速换电站提供了一个免服务费的特别优惠。用户只需支付基础电费，即可享受这项优惠。这一举措旨在为广大蔚来车主提供更加便捷、经济的出行体验。根据蔚来官方介绍，换电费用通常由两部分组成：基础电费和服务费。基础电费是根据实际用电量由当地电力公司收取，而蔚来仅作为代收方。另一方面，服务费主要用于换电站的日常运营和维护工作。蔚来宣布在春节假期期间免收服务费，这意味着用户在这段时间内进行高速换电时将享受到更为实惠的费用。蔚来车主可以利用蔚来App中的“爱车-充电地

高斯混合模型是一种统计模型，由多个高斯分布组合而成。它被广泛应用于数据集的分布表示、分类和聚类任务。高斯混合模型因其实施简单且相较于其他模型具有多个优势而备受青睐。高斯混合模型如何工作？高斯混合模型是一种通过将数据集表示为多个高斯分布的混合来工作的统计模型。每个高斯分布都具有自己的均值和方差，混合模型用于估计这些参数。这种模型在分类和聚类任务中被广泛应用。它能够更好地拟合复杂的数据分布，并提供更准确的模型表示。对于分类任务，该模型可用于预测新数据点的类别标签。对于集群任务，该模型可用于将数据点分组到集群中

6月12日消息，预计苹果将在今年9月举办其一年一度的秋季新品发布会。届时，全新的iPhone15系列将与大家见面。据最新消息显示，该系列将推出四款不同型号的机型：iPhone15、iPhone15Plus、iPhone15Pro和iPhone15ProMax。这些新机型将带来不同程度的升级，特别是备受关注的新一代A17芯片。数码博主近日透露了该芯片的更多细节。根据数码博主@手机晶片达人发布的信息，全新的iPhone15系列将搭载苹果的最新一代A17处理器，不过只有两款Pro版本的机型能够使用该芯片。今年备

一篇新的室温超导论文再次引起互联网上的轻微波动。最新论文中再次证明了室温下铜可能替代铅磷灰石（LK-99）中的迈斯纳效应存在。论文链接：https://arxiv.org/pdf/2401.00999.pdf，供大家参考。在室温下，用铜取代的铅磷灰石在25Oe的磁场下观察到抗磁性直流磁化，在零场冷却和场冷却测量之间存在明显的分歧，在200Oe下变为顺磁性。在冷却过程中发现了玻璃记忆效应。超导体的典型磁滞回线在250K以下被检测到，同时磁场的前后扫描不对称。我们的实验表明，在室温下，这种材料可能存在迈斯纳效

6月16日消息，苹果在今天的WWDC23开发者大会上正式发布了其首款增强现实产品VisionPro。该产品的主要供应商超过一半来自中国，其中包括立讯精密、高伟电子、德赛电池等中国厂商。根据发布的物料清单显示，苹果VisionPro的供应商数量中超过一半来自中国，其中包括7家大陆地区厂商和11家台湾地区厂商。大陆厂商中除了立讯精密外，还有高伟电子、德赛电池、歌尔股份、长盈精密、领益制造、兆威机电。台湾地区厂商则包括台积电、大立光、业成集团、日月光、和硕、台郡、臻鼎、欣兴、景硕、南电、采钰。据小编了解，苹果V

2023年12月26日，问界M9及华为冬季全场景发布会上，全新的华为nova12系列正式亮相，这一次，nova12系列发挥“时尚先锋全能人像”定位优势，选用极为瞩目的蓝色作为主打色，打造吸睛的12号色，影像部分搭载了第二代物理可变光圈镜头，搭配全新鸿蒙智慧通信和HarmonyOS4等便捷体验，让年轻人在2024年新年拥有更多购机选择。今日，华为nova12及nova12Pro已正式迎来首销，下周的1月12日，华为nova12Ultra也将正式开售。“蓝”不住的实力，“蓝”不住的潮流，如果你需要一款能够时刻

苹果公司最近向美国专利局提交了一项新型超声波温度传感器专利申请。该传感器不仅可以测量用户周围空气的温度，还能够检测其他环境介质，如水、液体或玻璃等材料的温度。这一技术的应用潜力非常广泛，将为用户提供更多的温度信息，并可能在各种领域中发挥重要作用。根据苹果在专利文件中的描述，用户在日常活动中需要了解所处环境的实时温度信息，例如步行、通勤和锻炼。尽管现有的电子设备可以通过网络获取天气和温度数据，但这些数据往往无法准确反映用户所在位置的实际情况，例如受到阴凉区域或不同表面材质的影响。因此，苹果提出将超声波温度传

统计参数语音合成方法因其灵活性而在语音合成领域引起广泛关注。近年来，深度神经网络模型在机器学习研究领域的应用取得显着优势，与传统方法相比。基于神经网络的建模方法在统计参数语音合成中的应用逐渐深入，已成为语音合成的主流方法之一。统计参数语音合成的后端声学建模是本文的主题。参数化语音合成的后端框架如图，描述了统计参数语音合成的后端框架，主要包括训练和合成两个阶段。在训练阶段，使用声音库中的语音波形和相应的文本特征作为输入。通过声码器提取语音波形，并结合文本特征进行声学建模。在合成阶段，根据已训练好的声学模型，

变分自动编码器（VAE）是一种基于神经网络的生成模型。它的目标是学习高维数据的低维潜在变量表示，并利用这些潜在变量进行数据的重构和生成。相比传统的自动编码器，VAE通过学习潜在空间的分布，可以生成更真实且多样性的样本。下面将详细介绍VAE的实现方法。1.VAE的基本原理VAE的基本思想是通过将高维数据映射到低维的潜在空间，实现数据的降维和重构。它由编码器和解码器两个部分组成。编码器将输入数据x映射到潜在空间的均值μ和方差σ^2。通过这种方式，VAE可以在潜在空间中对数据进行采样，并通过解码器将采样结果重构

长城汽车旗下备受瞩目的坦克700基础版车型即将在1月30日启动预售。据了解，这款新车的预售价格区间为50-55万元，受到了广大消费者的关注。坦克700基础版相较于首发限量版，在外观设计上进行了一些微调，取消了一些外观套件和星空顶设计，但仍然保留了其独特的硬派风格。新车的前脸则采用了三条醒目的横向镀铬饰条，凸显出了其坚实而大气的特点。车身侧面，坦克700基础版同样具备一些亮点。它配备了电动侧踏板、电吸后尾门以及前风挡迎宾灯等实用配置，同时也提供了22英寸轮辋、前绞盘、后电动拖车钩以及拖车取电口等多种选择，以

数据标注服务公司为机器学习提供标注服务，利用预先训练的模型和人工，标记图像、文本、视频或音频。数据标注的应用领域数据标记任务由人工标记和分类对象完成，以启用机器学习。最常见的标签类型包括视频和图像。1、语义分割语义分割指将图像中的每个像素标记为类别的过程。它在自动驾驶、机器人视觉和医疗应用中得到广泛应用。2、多边形注释多边形注释是一种通过在图像数据上绘制形状和轮廓来检测不规则对象的方法。注释者可以通过在对象的外边缘上放置点来绘制线条，从而标记出想要分类的对象。这种方法可以用来识别和跟踪各种形状和大小的对象

1月24日消息，智己汽车官方近日宣布，他们已经正式向用户推送了IMOS2.7.0(Beta)龙年贺喜版的OTA更新。此次OTA升级内容丰富，包括12项全新功能和超过40项的功能优化，旨在提升用户的驾驶体验。其中，引人注目的新功能有手机泊车、主驾座椅多位置记忆和SkylineLED贯穿式尾灯点亮灯效等。同时，一键贴边、一键脱困和视频投屏等现有功能也得到了优化，提供了更流畅和便捷的操作体验。据了解，智己汽车此次升级的关键部分是引入城市NOA功能。他们一直在积极推进自动驾驶技术的研发和应用，先前已实现了高速高架

特斯拉在全球新能源汽车市场的竞争激烈，财报表现稍显疲软。然而，特斯拉采取了降价策略来刺激销量，这一举措再次引起了关注。根据财报披露，特斯拉去年四季度交付量达到484,507辆，2023年全年交付量更是突破180万辆大关，创下历史新高。然而，这一亮眼的销售成绩背后，却存在利润率增长放缓的隐忧。特斯拉在去年下半年采取了大规模降价措施，导致汽车平均售价受到较大影响，进而对利润率产生了压力。这种降价措施可能是为了应对市场竞争加剧和达到更高的销售目标，但也可能对企业的盈利能力造成一定的不利影响。特斯拉将需要寻找平衡

2024年是大型语言模型（LLM）迅速发展的一年。在LLM的训练中，对齐方法是一个重要的技术手段，其中包括监督微调（SFT）和依赖人类偏好的人类反馈强化学习（RLHF）。这些方法在LLM的发展中起到了至关重要的作用，但是对齐方法需要大量的人工注释数据。面对这一挑战，微调成为一个充满活力的研究领域，研究人员积极致力于开发能够有效利用人类数据的方法。因此，对齐方法的发展将推动LLM技术的进一步突破。加州大学最近进行了一项研究，介绍了一种名为SPIN（SelfPlayfInetuNing）的新技术。SPIN借鉴

保时捷官方近日发布的官方谍照显示，新款Taycan已经成功完成了累计360万公里的耐久性测试。据悉，该车计划于2024年春季正式与公众见面。作为中期改款车型，新款Taycan在外观设计和动力方面都进行了一些微调。据了解，新车采用了全新设计的前灯组，使整个车头更加醒目。此外，车头下方的进气口也有望进行新的调整，借鉴了此前发布的911车型谍照，新款Taycan可能会配备主动式进气格栅技术，以进一步提升车辆性能。这些变化将为驾驶者带来更好的视觉体验，并提升整车的性能水平。新款Taycan在车身侧面延续了经典设计

本站1月25日消息，美国联邦航空管理局（FAA）1月24日发布声明称，暂停波音737MAX飞机的生产扩张，包括737-9机型。该机构还批准了对停飞的171架波音737-9MAX飞机进行逐一彻底检查和维护的程序，一旦程序完成，这些飞机将有资格恢复服务。另外，综合路透社、美国哥伦比亚广播公司等报道，美国联邦航空管理局局长迈克尔・惠特克表示，美国联邦航空管理局将在波音飞机制造工厂实地考察，直至确定波音737MAX9型客机的机身是否为安全建造，目前仍不清楚该机型何时复飞。惠特克指出，美国联邦航空管理局对每架飞机的

作为开发人员，初次接触机器学习建模是一项具有挑战性的任务。然而，使用微软开发的开源机器学习框架ML.NET，可以轻松降低这个门槛。通过ML.NET，开发人员能够迅速理解机器学习的工作原理，并开始利用熟悉的工具和编程语言构建个性化的模型。这个框架的优势在于它提供了一套用户友好的API，使得机器学习任务变得简单而直观。此外，ML.NET还具有丰富的特性和扩展性，可以满足不同项目的需求。因此，对于想要进入机器学习领域的开发人员来说，ML.NET是一个强大而有效的工具。本文就来介绍使用ML.NET构建机器学习模型

据国外科技媒体9to5Google报道，谷歌正积极研发第三代PixelWatch智能手表。为了满足消费者多样化的需求，该手表将推出两种不同尺寸。除了现有的标准版外，还计划推出一款Pro或XL版本，预计表盘尺寸将超过45毫米，以满足喜欢大表盘的用户的需求。此前，谷歌PixelWatch智能手表仅提供了41毫米的版本，这限制了消费者的选择空间。许多用户表示希望有更多尺寸可供选择。为了满足市场需求，谷歌在PixelWatch3的开发中增加了新的尺寸选项，丰富了产品线。在智能手表市场上，不同品牌已经推出了多种尺寸

Siamese网络是一种用于度量学习的神经网络模型，它能够学习如何计算两个输入之间的相似度或差异度量。由于其灵活性，它在人脸识别、语义相似性计算和文本匹配等众多应用中广受欢迎。然而，当处理不平衡数据集时，Siamese网络可能会面临问题，因为它可能会过度关注少数类别的样本，而忽略大多数样本。为了解决这个问题，有几种技术可以使用。一种方法是通过欠采样或过采样来平衡数据集。欠采样是指从多数类别中随机删除一些样本，以使其与少数类别的样本数量相等。过采样则是通过复制或生成新的样本来增加少数类别的样本数量，使其与多

支持向量机是一种常用的分类算法，适用于线性和非线性分类问题。本文将介绍如何利用支持向量机解决异或问题。异或问题是指当输入包含两个二进制变量时，输出为真（1）的条件是这两个变量不相等，否则输出为假（0）。例如，当输入为（0，1）或（1，0）时，输出为1，而当输入为（0，0）或（1，1）时，输出为0。这是一个非线性问题，因为无法使用单个直线将两个输出分开。为了解决异或问题，支持向量机可以通过将输入映射到高维空间来实现线性可分。举个例子，我们可以将输入(x1,x2)映射到三维空间中的(x1,x2,x1x2)。在

Wasserstein距离，又称为EarthMover'sDistance（EMD），是一种用于度量两个概率分布之间差异的度量方法。相比于传统的KL散度或JS散度，Wasserstein距离考虑了分布之间的结构信息，因此在许多图像处理任务中展现出更好的性能。通过计算两个分布之间的最小运输成本，Wasserstein距离能够测量将一个分布转换为另一个分布所需的最小工作量。这种度量方法能够捕捉到分布之间的几何差异，从而在图像生成、风格迁移等任务中发挥重要作用。因此，Wasserstein距离成为了概率分布比较

网易开源的针对transformer-based模型的推理加速框架，支持在中低端Ampere架构上单卡高性能推理百亿级模型。项目背景基于变压器的大规模模型在许多领域的各种任务中被证明有效。然而，将其应用于工业生产需要付出大量的努力来降低推理成本。为了填补这一空白，我们提出了一种可扩展的推理解决方案：EasyandEfficientTransformer(EET)。EET是一个包含算法和实现层面的一系列Transformer推理优化的系统。通过优化Transformer的计算和数据流程，EET能够显著降低推

译者|晶颜审校|重楼每年这个时候，世界各地的分析师都会忙着为即将到来的技术趋势做出年度预测。虽然这样的预测很有价值，但我认为稍微改变一下会更有趣。为此，我列出了一份反预测清单，对2024年不会发生的趋势进行了预测。1.科技公司对人工智能踩刹车2023年春天，埃隆·马斯克（ElonMusk）等人公开呼吁科技公司暂时停止人工智能的开发工作，直到建立更好的控制措施。即便你不考虑人工智能对人类造成毁灭性打击的风险，也有很多人工智能以令人毛骨悚然的方式行事，或被用于邪恶目的的例子让你担忧。尽管如此，科技公司不可能在