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2026.09.11 2

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3D 动画 自动驾驶 模型
宏碁推出裸眼 3D 显示器“掠夺者 XB273K 3D”:搭 27 英寸 4K 180Hz 面板 + 双扬 7499 元
宏碁推出裸眼 3D 显示器“掠夺者 XB273K 3D”:搭 27 英寸 4K 180Hz 面板 + 双扬 7499 元

宏碁推出掠夺者XBK273K3D裸眼3D显示器,搭载27英寸4K180HzFastIPS面板,配合3D立体光学透镜与眼动追踪摄像头,可将2D内容转为3D画面,支持3D模型渲染及游戏裸眼3D化,定价7499元,接口齐全并支持KVM。该显示器兼顾高刷新率与裸眼3D体验,适合设计、游戏等多场景。

CSS3实现动态翻牌效果 仿百度贴吧3D翻牌一次动画特效
CSS3实现动态翻牌效果 仿百度贴吧3D翻牌一次动画特效

利用CSS3的perspective、transform-style和backface-visibility属性,结合rotateY变换实现3D翻牌效果。鼠标悬停时,卡片正面图片与背面文字同步旋转180度,形成流畅翻转动画,无需JavaScript,兼容性好,立体感强,适用于产品展示、名片翻页等场景。

刷新3D生成极限,一键生成精细毛发资产
刷新3D生成极限,一键生成精细毛发资产

在3D生成技术需求持续攀升的当下,如何快速构建结构合理、几何细节丰富的三维模型,已成为AIGC与数字内容生产领域的核心难题。尽管近年来3D生成技术不断突破,精度显著提升,但大多数现有方法在效率与质量之间仍难以兼顾,尤其在高分辨率建模场景中,高昂的计算成本严重拖慢生成速度,制约了实际应用的推广。为应对这一挑战,南洋理工大学携手数美万物、西湖大学共同推出全新3D生成框架——Ultra3D。Ultra3D采用“由粗到精”的两阶段生成策略,高效实现高分辨率三维资产构建,刷新了当前3D生成质量的新高度。第一阶段利用

AI 人眼追踪、一键 2D 转 3D,红魔平板・3D 探索版亮相
AI 人眼追踪、一键 2D 转 3D,红魔平板・3D 探索版亮相

本站9月2日消息,红魔平板・3D探索版今日亮相,该平板采用立边造型设计,前后置双3D摄像头,背部LOGO横向放置。据介绍,红魔平板・3D探索版搭载AI人眼追踪技术,支持90Hz频率追踪;内置MagicVision引擎,支持一键2D转3D。该平板前置800万像素摄像头,后置1300万像素摄像头(1300万像素后置双摄、800万像素后置双摄),支持实时HDR拍摄,提供SBS主流3D格式输出。另外,该平板还支持手机协同操作,手机内容可流转至平板,支持3D观看(需支持Miracast协议)。本站此前报道,红魔平板

消息称 SK 海力士五层堆叠 3D DRAM 内存良率已达 56.1%
消息称 SK 海力士五层堆叠 3D DRAM 内存良率已达 56.1%

本站6月24日消息,韩媒BusinessKorea报道,业内人士透露SK海力士在6月16至20日在美国夏威夷举行的VLSI2024峰会上发表了有关3DDRAM技术的最新研究论文。在这篇论文中,SK海力士报告其五层堆叠的3DDRAM内存良率已达56.1%,实验中的3DDRAM展现出与目前2DDRAM相似的特性。据介绍,与传统的DRAM水平排列内存单元不同,3DDRAM垂直堆叠单元,可以在相同空间内实现更高的密度。不过,SK海力士指出,与

OmniDrive: 一个关于大模型与3D驾驶任务对齐的框架
OmniDrive: 一个关于大模型与3D驾驶任务对齐的框架

从一个新颖的3DMLLM架构开始,该架构使用稀疏查询将视觉表示提升和压缩到3D,然后将其输入LLM。题目:OmniDrive:AHolisticLLM-AgentFrameworkforAutonomousDrivingwith3DPerceptionReasoningandPlanning作者单位:北京理工大学,NVIDIA,华中科技大学开源地址:GitHub-NVlabs/OmniDrive多模态大语言模型(MLLMs)的发展导致了对基于LLM的自动驾驶的兴趣不断增长,利用它们强大的推理能力。利用ML

PVTransformer: 可扩展3D检测的点到体素Transformer
PVTransformer: 可扩展3D检测的点到体素Transformer

原标题:PVTransformer:Point-to-VoxelTransformerforScalable3DObjectDetection论文链接:https://arxiv.org/pdf/2405.02811作者单位:WaymoResearch论文思路:本文介绍了一种基于Transformer的点到体素结构用于3D检测的方法。文章提出了PVTransformer,它使用注意力机制模块替换PointNet的池化操作,从而实现更好的点到体素聚合函数。本文的设计尊重3D点的置换不变性,同时比基于池化的P

LLM全搞定!OmniDrive:集3D感知、推理规划于一体(英伟达最新)
LLM全搞定!OmniDrive:集3D感知、推理规划于一体(英伟达最新)

写在前面&笔者的个人理解这篇论文致力于解决当前多模态大语言模型(MLLMs)在自动驾驶应用中存在的关键挑战,即将MLLMs从2D理解扩展到3D空间的问题。由于自动驾驶车辆(AVs)需要针对3D环境做出准确的决策,这一扩展显得尤为重要。3D空间理解对于AV来说至关重要,因为它直接影响车辆做出明智决策、预测未来状态以及与环境安全互动的能力。当前的多模态大语言模型(如LLaVA-1.5)通常仅能处理较低分辨率的图像输入(例如),这是由于视觉编码器的分辨率限制,LLM序列长度的限制。然而,自动驾驶应用需要

3D视觉绕不开的点云配准!一文搞懂所有主流方案与挑战
3D视觉绕不开的点云配准!一文搞懂所有主流方案与挑战

作为点集合的点云有望通过3D重建、工业检测和机器人操作中,在获取和生成物体的三维(3D)表面信息方面带来一场改变。最具挑战性但必不可少的过程是点云配准,即获得一个空间变换,该变换将在两个不同坐标中获得的两个点云对齐并匹配。这篇综述介绍了点云配准的概述和基本原理,对各种方法进行了系统的分类和比较,并解决了点云配准中存在的技术问题,试图为该领域以外的学术研究人员和工程师提供指导,并促进对点云配准统一愿景的讨论。点云获取的一般方式分为主动和被动方式,由传感器主动获取的点云为主动方式,后期通过重建的方式为被动。从

微信的地图怎么变成3D的
微信的地图怎么变成3D的

随着科技的发展,地图的获取变得更加便捷,这里小编带来的是微信腾讯地图3D导航方法教程,让大家可以轻松查看自己所处的位置,了解周围环境,包括附近的商店、餐馆、景点等。微信的地图怎么变成3D的微信本身不直接支持加载外链的方式进行展示。然而,对于室内三维地图的展示,微信小程序提供了类似的功能。使用易景室内三维地图引擎,可以实现地图的浏览、缩放、旋转等操作,并支持自定义室内地图的显示风格和样式。微信腾讯地图3D导航方法教程第一步、打开微信,点击右上角的"+】号,点击扫--扫。第二步、扫一扫周围的环境,选

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Windows 10 是一款微软推出的经典操作系统,拥有硬件兼容性与多任务处理能力。它更偏向把系统状态查看和常用调节动作放在一起,适合需要持续观察和微调设备状态的场景。

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