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人工智能和物联网如何颠覆关键行业

人工智能(AI)和物联网(IoT)已经分别推动了制造业和银行业等行业的重大发展,但这两种技术结合起来,在广泛的行业中提供了强大的机会。物联网已经创造了一个由相互连接的设备组成的实时通信网络,已经成为一个价值数十亿美元的产业。据Statista估计,到2024年,它的收入将超过1.3万亿美元。与此同时,自面向消费者的生成式人工智能程序发布以来,人工智能经历了巨大的增长。以下是一些领先行业如何使用这些技术,以及行业领导者如何看待这种使用在未来的发展。保险目前,人工智能在保险领域的作用是提高效率和处理速度。保险

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    人工智能和物联网如何颠覆关键行业

    人工智能(AI)和物联网(IoT)已经分别推动了制造业和银行业等行业的重大发展,但这两种技术结合起来,在广泛的行业中提供了强大的机会。

    物联网已经创造了一个由相互连接的设备组成的实时通信网络,已经成为一个价值数十亿美元的产业。据Statista估计,到2024年,它的收入将超过1.3万亿美元。

    与此同时,自面向消费者的生成式人工智能程序发布以来,人工智能经历了巨大的增长。

    以下是一些领先行业如何使用这些技术,以及行业领导者如何看待这种使用在未来的发展。

    保险

    目前,人工智能在保险领域的作用是提高效率和处理速度。保险平台Root的首席运营官Charlotte Koep表示:“许多人正处于保险理赔领域试验人工智能,进展正快速。然而,现在还为时过早,这种方法仍然是非常混合的,需要仔细的人工审查和干预。”

    如果你曾经佩戴过智能手表来跟踪你的运动以获得医疗救助,或者你的驾驶受到汽车保险公司的监控,那么你已经注意到了保险业目前将大部分物联网重点放在了哪里。

    这两种技术的结合在行业中还有一段路要走,但人工智能很可能是物联网一直在寻找的在保险领域真正有用的优势,特别是影响定价和定制的能力。

    物流

    由于车辆随时分散在不同的地理位置,物联网已经被广泛应用于车队管理。

    GoMetro首席执行官Justin Coetzee表示:“无论是远程信息处理还是跟踪提供商,都能在一个屏幕上看到自己的车辆和分包商的车辆,这对物流行业产生了真正的影响。”

    车队优化系统能够收集、聚合和分析来自仪表板和驾驶员摄像头以及便携式跟踪单元的物联网硬件。这使车队经理能够深入了解车辆的运行细节;甚至检查轮胎压力和温度。

    电信

    Euphoria Telecom技术总监Nic Laschinger表示:“人工智能工具在正确实施的情况下,可以根据特定客户的个人数据向电话提供商提供个性化建议。

    “这种个人接触以及更快解决客户疑问的能力可以改善客户对公司的体验——建立忠诚度和信任度。”

    如果一家企业有一个联络中心,人工智能工具可以分析通话数据,并提供对客户偏好、行为和情绪等方面的进一步见解。这些可以用来进一步改善客户体验。、

    联络中心

    CLEVVA首席执行官Ryan Falkenberg补充道:“人工智能正在帮助‘增强’联络中心,虚拟代理能够在多个平台上以多种语言回答查询。”

    “人工智能驱动的虚拟代理可以越来越多地在无人协助的情况下实现销售、服务和支持对话的自动化。

    这意味着人工代理将被要求接听的电话数量和类型正在发生巨大变化。”

    同时,物联网有可能降低呼叫量,因为设备可以越来越自我解决;降低了对服务相关查询的要求。

    未来,这可能会提供积极主动的客户服务解决方案——物联网允许智能对象将问题直接传达给制造商;甚至可能有助于在问题发生之前预防问题。

    教育

    教育科技初创公司Mindjoy的学习主管David Morgan报告称:“人工智能和物联网的融合不仅代表着技术的融合,也代表着教育的复兴。”

    尽管由于抄袭和学生可能提交人工智能生成的作品而引起了一些担忧,

    Morgan表示,人工智能对教师和学习者来说都是一个宝贵的工具。使用该技术的学习者已经经历了“前所未有的学习参与度飞跃”,教师能够提高他们的技能并扩大他们的影响力。

    物联网在教育中的应用一直参差不齐,主要是因为硬件的相关成本可能很快就会过时。

    但物联网正在教育部门的商业应用、智能照明和高效供暖和制冷解决方案中取得进展,所有这些都在通过降低运营成本而不牺牲服务质量来改变学校环境。

    人才

    人才点播平台Outsize的Niclas Thelander表示,人工智能正越来越多地用于人才招聘和管理。

    尽管人工智能在南非的普及是渐进的,但Thelander认为,一旦采用速度开始加快,人工智能在该行业的使用将呈指数级增长。

    “我们离那一刻越来越近了,”他说。“我们已经在使用生成型人工智能来提高营销和项目需求范围界定等领域的效率,但人工智能在该行业的最大影响可能是更好地将人才技能与客户需求相匹配。”

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