阿里发布含光800AI芯片 称全球性能最高AI推理芯片

亚马逊计划将自研AI芯片Trainium对外销售，直接挑战英伟达市场主导地位。第三代芯片已售罄，第四代明年发布，累计收入承诺超2250亿美元。欧洲主权计算需求驱动战略转向，同时自研处理器Graviton已向Meta供应。

阿里巴巴2026财年ESG报告显示，AI成为效率与价值杠杆。自建数据中心PUE优化至1.187，清洁电力比例达73.6%，自身减排319.5万吨，带动客户避免排放约1亿吨。同时开源超400个模型，AI云教室覆盖400余所，平扫CT+AI筛查30万人次确诊800余例，高德鹰眼发布230亿次预警。

复旦大学与阿里巴巴联合提出的UniAR框架，通过统一的二进制球形量化与多层特征融合，使单一自回归模型同时实现图片理解与生成。三阶段训练后，该模型在指令遵循、文字渲染等多项测试中超越GPT-4o等模型，并展现出直接理解自身生成内容的能力。

阿里巴巴发布视频生成模型HappyHorse1.1，在动态表现力、主体一致性、指令遵循能力、视觉质感和音频处理等维度实现系统升级，视频流畅度、稳定性和画质显著提升，已登陆阿里云百炼与千问云平台。

诺基亚与英伟达合作开发AI6G网络，推动AI芯片从数据中心向电信基础设施渗透。6G算力需求增长，GPU等AI芯片成为核心组件，国产AI芯片企业迎来国产替代窗口，寒武纪、海光信息等持续突破。

近日，高通宣布微软和Meta将采用其人工智能芯片。微软选用基于平价内存的高带宽计算芯片，Meta选用自研处理器DragonflyC1000芯片。另有未具名云厂商正合作开发定制化芯片，意图冲击英伟达市场，挑战其主导地位。

高通公司向微软和Meta供应其最新一代AI芯片。微软采用了高带宽计算架构，使用了普通内存替代昂贵的HBM（高带宽内存）；Meta则选用了自研CPUDragonflyC1000；此外还有两家尚未公开的超大规模云厂商正在等待其定制化芯片。

瑞芯微推出面向具身智能的旗舰AIoT芯片RK3588，采用新思科技全流程EDA工具与IP，实现高性能与低功耗突破。该芯片已在服务机器人、工业自动化等领域成功落地，推动端侧AI芯片创新，为具身智能提供强大算力支持。

高通宣布向微软和Meta供应AI芯片，微软将采用基于平价普通内存的高带宽计算架构，以提升AI推理效率并降低成本；Meta则搭载自研CPUDragonflyC1000，该产品计划2028年下半年量产。此外，高通还为另外两家云厂商开发定制AI芯片。

阿里Qwen团队提出Qwen-Image-2.0-RL，通过强化学习与人类反馈构建多维度奖励模型（图文对齐、美感、肖像），结合GRPO算法和混合CFG策略训练，并采用在线策略蒸馏合并文生图与编辑能力。在Qwen-Image-Bench总分提升2.61分，Elo评分文生图提升78分，图像编辑提升93分。