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Gartner:2024年优秀战略技术趋势

到2024年,人工智能将在企业中占据主导地位,而云服务、安全性和可持续性的影响力也将上升。Gartner表示,人工智能和智能应用开发趋势将在2024年对企业产生最大影响。其公布了企业来年需要准备的顶级战略技术趋势年度展望。如今,许多趋势都围绕着人工智能的发展,但也围绕着保护企业已经做出的投资,如机器学习、自然语言。现在软件工程正在蓬勃发展,人们正在构建更多的东西,因为其可以访问这些数据,而且开发工具也越来越好。从人工智能和其他投资中获取商业价值需要采取严格的采用方法,并密切关注风险。随着人们对人工智能的持

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    到2024年,人工智能将在企业中占据主导地位,而云服务、安全性和可持续性的影响力也将上升。

    Gartner:2024年优秀战略技术趋势

    Gartner表示,人工智能和智能应用开发趋势将在2024年对企业产生最大影响。其公布了企业来年需要准备的顶级战略技术趋势年度展望。

    如今,许多趋势都围绕着人工智能的发展,但也围绕着保护企业已经做出的投资,如机器学习、自然语言。现在软件工程正在蓬勃发展,人们正在构建更多的东西,因为其可以访问这些数据,而且开发工具也越来越好。

    从人工智能和其他投资中获取商业价值需要采取严格的采用方法,并密切关注风险。随着人们对人工智能的持续兴趣和不断增加的投资,企业面临着让这些东西真正发挥作用的压力。

    Gartner预测2024年的主要战略技术趋势如下:

    民主化的生成式人工智能

    Gartner表示,通过大规模预训练模型、云计算和开源的融合,生成式人工智能(GenAI)正在变得民主化,使全世界的工作人员都可以使用这些模型。其预测,到2026年,超过80%的企业将使用GenAI API或模型,或在生产环境中部署支持GenAI的应用,而2023年这一比例还不到5%。

    GenAI应用可以使业务用户访问大量的内部和外部信息,这将显著实现企业知识和技能的民主化。大型语言模型让企业能够以具有丰富语义理解的对话方式将员工与知识联系起来。

    人工智能信任、风险和安全管理

    人工智能访问的民主化使得对Gartner所谓的人工智能信任、风险和安全管理(TRiSM)的需求变得更加迫切。

    如果没有护栏,人工智能模型可能会迅速产生复合负面影响,从而失控,从而掩盖人工智能带来的任何积极绩效和社会收益。AI TRiSM提供用于ModelOps、主动数据保护、AI特定安全性、模型监控(包括数据漂移、模型漂移和/或意外结果监控)的工具,以及对第三方模型和应用的输入和输出的风险控制。

    Gartner预测,到2026年,应用AI TRiSM控制的企业将消除高达80%的错误和非法信息,从而提高决策的准确性。

    人工智能增强开发

    人工智能增强开发是指使用人工智能技术,如GenAI和机器学习,帮助软件工程师设计、编码和测试应用程序。人工智能辅助软件工程提高了开发人员的生产力,使开发团队能够满足日益增长的软件业务需求。这些注入人工智能的开发工具允许软件工程师花更少的时间编写代码,这样就可以把更多的时间花在更具战略意义的活动上,比如设计和组成引人注目的商业应用。

    智能应用

    智能应用包括智能——Gartner将其定义为学习适应,以适当和自主地做出反应——作为一种能力。这种智能可以在许多用例中得到利用,以更好地增强或自动化工作。作为一种基础能力,应用中的智能包括各种基于人工智能的服务,如机器学习、向量存储和连接数据。因此,智能应用可以提供动态适应用户的体验。

    在一项针对首席执行官和高级企业管理人员的调查中,26%的人将人才短缺视为对其组织最具破坏性的风险。据Gartner报道,吸引和留住人才是首席执行官们最优先考虑的劳动力问题,而人工智能被认为是未来三年对其行业影响最大的技术。

    增强互联的劳动力

    增强互联劳动力(ACWF)是一项优化人类员工价值的战略。加速和扩大人才规模的需求正在推动ACWF的发展趋势。ACWF使用智能应用和劳动力分析来提供日常背景和指导,以支持员工的经验、福祉和发展自身技能的能力。

    Gartne报告称,到2027年,25%的首席信息官将使用增强互联的劳动力计划,将关键职位的胜任时间缩短50%。

    持续威胁暴露管理

    人工智能在这里也发挥着作用。使用人工智能来保护组织,以发现威胁模式,有助于保护组织所做的投资。

    Gartner表示,持续威胁暴露管理(CTEM)是一种务实且系统的方法,使组织能够持续、一致地评估企业数字和物理资产的可访问性、暴露性和可利用性。将CTEM评估和修复范围与威胁向量或业务项目(而不是基础设施组件)保持一致,不仅会暴露漏洞,还会暴露无法修补的威胁。

    机器客户

    Gartner将机器客户(也称为“客户机器人”)定义为非人类经济参与者,其可以自主协商和购买商品和服务,以换取付款。

    Gartner表示,到2028年,将有150亿个具有客户行为潜力的互联产品出现,未来几年还将有数十亿个产品出现。到2030年,这种增长趋势将成为数万亿美元收入的来源,并最终变得比数字商务的到来更为重要。战略考虑应该包括促进这些算法和设备,甚至创建新的客户机器人的机会。

    可持续技术

    可持续技术的使用将变得如此重要,Gartner预测,到2027年,25%的首席信息官将看到其个人薪酬与其可持续技术的影响挂钩。

    可持续技术是一个数字解决方案框架,用于实现支持长期生态平衡和人权的环境、社会和治理(ESG)成果。人工智能、加密货币、物联网和云计算等技术的使用,正在引发人们对相关能源消耗和环境影响的担忧。这使得确保IT的使用变得更加高效、循环和可持续变得更加重要。

    平台工程

    Gartner将平台工程定义为构建和运营自助式内部开发平台的学科。每个平台都是一个层,由专门的产品团队创建和维护,旨在通过与工具和流程交互来支持用户的需求。

    平台工程的目标是优化生产力、改善用户体验,并加速商业价值的交付。

    行业云平台

    Gartner预测,到2027年,超过70%的企业将使用行业云平台(ICP)来加速其业务计划,而2023年这一数字还不到15%。

    ICP通过结合底层SaaS、PaaS和IaaS服务组合成一个具有可组合功能的整体产品,以解决与行业相关的业务结果。这些通常包括行业数据结构、打包业务功能库、组合工具和其他平台创新。

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