您的位置:首页 >四维图新2026北京车展亮剑:全栈方案落地,具身智能开启新赛道
发布于2026-04-24 阅读(0)
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2026北京国际汽车展览会的大幕已然拉开。在首都国际会展中心的A3馆,四维图新以“智见新境”为主题,带来了一个明确的信号:AI驱动的汽车智能化,正从概念走向全栈量产,并延伸至更广阔的具身智能赛道。这一次,他们不仅与全球车企及技术巨头同台竞技,更展示了如何将深厚的技术积累,转化为可落地、可定制的解决方案。

自“新鉴智”业务整合以来,四维图新在低、中、高阶产品的量产落地节奏明显加快。一个典型的例子是基于地平线征程®6B芯片打造的PhiGo Entry行泊一体方案。这套方案瞄准了极致的性价比,在千元成本以内打造了一个“行泊方案样板”,目前累计定点已超过300万套,并即将在4月底于一家头部跨国车企实现量产交付,速度惊人。
而面向更高阶的需求,PhiGo Pro「7V鱼眼」高速领航方案已经完成了在征程®6E平台上的电、油车型业界首发量产。更值得关注的是,该方案计划进一步下探,目标是搭载于十万元以内的车型,让高阶智能驾驶体验的门槛大幅降低。至于技术金字塔的顶端,PhiGo Max端到端城区领航方案已实现基于征程®6P的第三方首发定点,并且预留了向“L3级”智驾升级的空间。据悉,该方案将于年内首发搭载于某新势力品牌的旗舰车型,这无疑是其技术实力的有力证明。
除了智能驾驶,车展上的另一个亮点是四维图新全新发布的一站式全球导航解决方案。这套方案不再是单一的地图数据服务,而是整合了12大品类、超过50款生态应用,能够支持“一车一策”的深度定制。对于车企而言,这意味着可以在3到6个月内完成交付,快速实现全球导航的本地化落地。这背后,不仅是技术能力的体现,更是对车企全球化战略灵活性的有力支撑。
随着智能体产业规模的爆发式增长,一个问题愈发凸显:数据安全与合规已成为产业健康发展的基石。四维图新战略委员会委员、六分科技CEO李阳在发布会现场提出了一个清晰的框架——“智能体验、数据基座、端侧算力三位一体”。他引入了一个引人深思的概念:物理AI规模定律(Scaling Law),即能力 = 数据质量 × 表达范式 × 数据量。
这意味着什么?简单来说,高质量的数据不仅是AI的“原材料”,其本身也代表了AI提炼和解决现实世界问题的思维方式。这一观点为如何系统性提升智能体性能,提供了全新的理论视角。

基于上述洞察,李阳代表四维图新首次发布了智能体数据综合解决方案。这个方案内容相当全面,涵盖了从感知到落地的全链路:
首先是智能体感知与高精度数据采集方案,包括了4D空间记录终端、动作捕捉手套、全身运动捕捉套装等专业硬件。其次是智能体全链路合规方案,确保数据从产生到使用的每一步都符合规范。最后,是已经落地的六大场景应用方案,覆盖了人形机器人、工业机械臂、无人车、四足机器人等多个前沿领域。
整体来看,该方案构建了一个清晰的四层架构:“精准数据&合规、端侧算力、智能体感知&采集、智能体移动&交互”。其核心目标,正是推动整个智能产业从单纯的“硬件竞赛”转向真正的“能力竞赛”,从“功能堆砌”迈向“通用智能”。
四维图新的野心显然不止于汽车。其在数据合规、高精定位、感知算法、芯片模组等领域的全链路AI能力,正在展现出强大的横向整合潜力。这些能力不仅重塑了辅助驾驶中的人车信任关系,更为具身智能在各类软硬件场景的应用拓展与商业化,铺平了道路。
举个例子,在智能汽车、机器人、乃至低空飞行这些看似不同的领域,底层对于数据、感知和算法的需求其实是相通的。四维图新的解决方案可以实现这些需求的共享,从而大幅降低硬件重复开发成本,提升整个产业链的效率。这种平台化的技术整合能力,或许才是其未来最大的竞争优势。
理论需要实践检验。就在北京车展前夕举行的2026北京亦庄人形机器人半程马拉松上,四维图新的智能体数据综合解决方案已经初露锋芒。通过为参赛团队提供高精度地图、高精度定位以及至关重要的数据合规支持,该方案助力多支团队在无遥控、全自主运动的状态下取得了优异成绩。这场在复杂真实环境下的“考试”,充分验证了其解决方案的可靠性与实用性。
四维图新CEO程鹏的观点很明确:AI正在重新定义智能网联汽车的产业边界,同时也重塑着企业的竞争逻辑。未来,公司将加速打造移动智能体相关的平台能力,并将其作为继传统导航、智能驾驶之后的“第三增长曲线”,重点解决具身智能领域的数据闭环、安全合规等关键瓶颈。
行动已经展开。本届车展上,四维图新及成员企业已与京东科技、一汽奔腾、星空计划等多家头部伙伴达成战略合作。可以预见,一个以AI和数据为纽带,贯穿汽车、机器人、智能制造的新生态正在形成,共同推动着“中国智造”迈向新的高度。
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