四维图新2026北京车展亮剑：全栈方案落地，具身智能开启新赛道
2026北京车展：四维图新“智见新境”，全栈智能化方案与具身智能新赛道齐发 2026北京国际汽车展览会的大幕已然拉开。在首都国际会展中心的A3馆，四维图新以“智见新境”为主题，带来了一个明确的信号：AI驱动的汽车智能化，正从概念走向全栈量产，并延伸至更广阔的具身智能赛道。这一次，他们不仅与全球车企及
2026北京车展：四维图新“智见新境”，全栈智能化方案与具身智能新赛道齐发
2026北京国际汽车展览会的大幕已然拉开。在首都国际会展中心的A3馆，四维图新以“智见新境”为主题，带来了一个明确的信号：AI驱动的汽车智能化，正从概念走向全栈量产，并延伸至更广阔的具身智能赛道。这一次，他们不仅与全球车企及技术巨头同台竞技，更展示了如何将深厚的技术积累，转化为可落地、可定制的解决方案。
量产进程加速：从千元级行泊一体到端到端城区领航
自“新鉴智”业务整合以来，四维图新在低、中、高阶产品的量产落地节奏明显加快。一个典型的例子是基于地平线征程®6B芯片打造的PhiGo Entry行泊一体方案。这套方案瞄准了极致的性价比，在千元成本以内打造了一个“行泊方案样板”，目前累计定点已超过300万套，并即将在4月底于一家头部跨国车企实现量产交付，速度惊人。
而面向更高阶的需求，PhiGo Pro「7V鱼眼」高速领航方案已经完成了在征程®6E平台上的电、油车型业界首发量产。更值得关注的是，该方案计划进一步下探，目标是搭载于十万元以内的车型，让高阶智能驾驶体验的门槛大幅降低。至于技术金字塔的顶端，PhiGo Max端到端城区领航方案已实现基于征程®6P的第三方首发定点，并且预留了向“L3级”智驾升级的空间。据悉，该方案将于年内首发搭载于某新势力品牌的旗舰车型，这无疑是其技术实力的有力证明。
导航方案再进化：一站式服务助力车企全球化
除了智能驾驶，车展上的另一个亮点是四维图新全新发布的一站式全球导航解决方案。这套方案不再是单一的地图数据服务，而是整合了12大品类、超过50款生态应用，能够支持“一车一策”的深度定制。对于车企而言，这意味着可以在3到6个月内完成交付，快速实现全球导航的本地化落地。这背后，不仅是技术能力的体现，更是对车企全球化战略灵活性的有力支撑。
智能体时代：数据成为新“石油”，合规与质量是关键
随着智能体产业规模的爆发式增长，一个问题愈发凸显：数据安全与合规已成为产业健康发展的基石。四维图新战略委员会委员、六分科技CEO李阳在发布会现场提出了一个清晰的框架——“智能体验、数据基座、端侧算力三位一体”。他引入了一个引人深思的概念：物理AI规模定律（Scaling Law），即能力 = 数据质量 × 表达范式 × 数据量。
这意味着什么？简单来说，高质量的数据不仅是AI的“原材料”，其本身也代表了AI提炼和解决现实世界问题的思维方式。这一观点为如何系统性提升智能体性能，提供了全新的理论视角。
发布智能体数据综合解决方案，构建四层能力架构
基于上述洞察，李阳代表四维图新首次发布了智能体数据综合解决方案。这个方案内容相当全面，涵盖了从感知到落地的全链路：
首先是智能体感知与高精度数据采集方案，包括了4D空间记录终端、动作捕捉手套、全身运动捕捉套装等专业硬件。其次是智能体全链路合规方案，确保数据从产生到使用的每一步都符合规范。最后，是已经落地的六大场景应用方案，覆盖了人形机器人、工业机械臂、无人车、四足机器人等多个前沿领域。
整体来看，该方案构建了一个清晰的四层架构：“精准数据&合规、端侧算力、智能体感知&采集、智能体移动&交互”。其核心目标，正是推动整个智能产业从单纯的“硬件竞赛”转向真正的“能力竞赛”，从“功能堆砌”迈向“通用智能”。
技术整合赋能：从汽车到更广阔的智能制造供应链
四维图新的野心显然不止于汽车。其在数据合规、高精定位、感知算法、芯片模组等领域的全链路AI能力，正在展现出强大的横向整合潜力。这些能力不仅重塑了辅助驾驶中的人车信任关系，更为具身智能在各类软硬件场景的应用拓展与商业化，铺平了道路。
举个例子，在智能汽车、机器人、乃至低空飞行这些看似不同的领域，底层对于数据、感知和算法的需求其实是相通的。四维图新的解决方案可以实现这些需求的共享，从而大幅降低硬件重复开发成本，提升整个产业链的效率。这种平台化的技术整合能力，或许才是其未来最大的竞争优势。
实战验证：北京亦庄人形机器人半程马拉松的“试金石”
理论需要实践检验。就在北京车展前夕举行的2026北京亦庄人形机器人半程马拉松上，四维图新的智能体数据综合解决方案已经初露锋芒。通过为参赛团队提供高精度地图、高精度定位以及至关重要的数据合规支持，该方案助力多支团队在无遥控、全自主运动的状态下取得了优异成绩。这场在复杂真实环境下的“考试”，充分验证了其解决方案的可靠性与实用性。
展望未来：定义第三增长曲线，携手生态伙伴
四维图新CEO程鹏的观点很明确：AI正在重新定义智能网联汽车的产业边界，同时也重塑着企业的竞争逻辑。未来，公司将加速打造移动智能体相关的平台能力，并将其作为继传统导航、智能驾驶之后的“第三增长曲线”，重点解决具身智能领域的数据闭环、安全合规等关键瓶颈。
行动已经展开。本届车展上，四维图新及成员企业已与京东科技、一汽奔腾、星空计划等多家头部伙伴达成战略合作。可以预见，一个以AI和数据为纽带，贯穿汽车、机器人、智能制造的新生态正在形成，共同推动着“中国智造”迈向新的高度。
星海图CEO高继扬提出具身智能的三阶段论，认为中国硬件与数据产业链优势将助其两年内反超美国。具身智能不会有大模型式“GPT时刻”，而是从工业场景逐步渗透。高质量真实数据是核心，数据与算力成本比约1:10。
南京市具身智能机器人重点实验室由天创智能牵头组建并通过认定，与已建成的数据采集训练中心形成双轮驱动，主攻本体研发和硬件算法，打通工业场景从研发到落地的闭环，软件谷特种机器人产业集群已具规模。
深圳市发布《具身智能机器人技术创新与产业发展行动计划（2025-2027年）》，目标到2027年实现核心零部件、AI芯片等关键领域突破，培育估值超百亿企业10家以上，落地十亿级应用场景50个以上，关联产业规模达1000亿元，推动产业生态达到国际领先水平。
上海具身智能产业链快速成型，通过无本体数采设备、浦江X平台突破数据瓶颈，大模型与触觉方案提升机器人能力。真实场景部署成功，依托半小时供应链圈实现量产。预计2030年智能涌现，市场潜力超万亿元。
壹连科技与苏州大学共建柔性界面与智能传感研究院，聚焦电子皮肤、具身智能等前沿技术。依托柔性印制电路板技术，公司向人形机器人、低空经济等新兴赛道拓展，巩固新能源主业的同时打开长期成长空间。
如祺出行发布具身智能数据平台，通过自动化流水线处理第一人称视角操作视频，实现数据导入、AI预处理、动作标注、质检到导出的全链条串联，旨在降低边际成本，突破高质量物理交互数据短缺的瓶颈。
如祺出行发布具身智能数据平台，搭建Ego-centric数据自动化处理流水线，降低数据从采集到训练的边际成本。在政策推动和“数据饥荒”背景下，出行平台将自动驾驶AI数据能力跨界迁移，助力突破具身智能规模化发展瓶颈。
具身智能竞争正从模型参数转向系统架构与数据积累。宇树科技发布WVLA2.0大模型，实现无遥操90毫秒推理闭环；NXP提出NeuralAxis架构，将延迟降至40毫秒。全栈自研整合与全球实体数据成为核心壁垒。
我国60岁以上老年人口超3.2亿，失能半失能老人超5000万，护理员缺口达千万级。某科技公司发布人形护理机器人“天枢”与“天玑”，具备物理操作与设备互联能力，覆盖失能照护六大场景，无需大规模更换设备，降低养老机构数字化改造成本。
智元机器人第15000台精灵G2下线并交付电子制造企业龙旗科技，六天产线直播累计作业64828次，成功率99.99%。场景倒逼技术迭代，稳定性和投资回报率是核心，单机可靠性要求极高。超千台已部署于工业、零售等场景，未来将拓展半导体、汽车零部件等领域。
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Blender 是一款免费开源、跨平台的专业 3D 创作软件，集建模、动画、渲染、视频编辑与视觉合成等功能于一体，广泛应用于影视动画、游戏设计和建筑可视化等领域。软件支持 Cycles 物理渲染器与 Eevee 实时渲染引擎，并提供多边形建模、骨骼绑定、物理模拟等专业工具。Blender 兼容 Windows、macOS 和 Linux 系统，安装包轻巧、运行流畅，依托活跃的全球开发者社区持续更新，是从初学者到专业创作者都值得选择的正版 3D 创作工具。
Shapr3D是一款面向工业设计、机械工程、建筑概念和三维打印工作流的CAD软件。Mac版采用Parasolid建模内核，支持草图约束、实体建模、工程图、可视化渲染及常见CAD格式交换，并可通过账户在多台设备之间同步项目。
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